虚拟助手，聊天谈到2017年大规模采用

在2016年开始使用语音激活助理和文本触发的聊天聊天，使用户能够从炸玉米饼贝尔使用松弛的消息界面，检查UPS包的状态和订购订书钉的办公用品。

在2017年，一些这些工具不会使削减削减，而其他工具将在消费者和企业部门扩大，为改善客户服务创造新的工作流，运营效率和机会。Amazon.com的Alexa虽然被定位为家庭产品，但仍将成为消费者和企业的语音助理的进展平台。Wynn酒店计划装备近5,000间客房，亚马逊的回声设备，这将允许人们查询Alexa的房间和酒店信息。

alexa：我为我做了工作

FedEx正在使用Amazon.com API构建一个应用程序，通过表示，“Alexa，我想发货包裹，”允许您发货包裹，根据FedEx Cio Rob Carter。“当你想到全球发货的复杂性时，它是一个相当强烈的世界，”卡特在11月告诉Cio.com。“我们的信念是，我们可以创建ML和AI能力来在世界各地发货并立即通过会话方法获取文档。”理想情况下，联邦快递工人可以告诉alexa包裹的重量，他们希望它想要它的运输，而不是通过长长的商品表和商业发票来看待。

首都一个计划升级应用程序它建立了允许客户命令Amazon.com的Alexa Virtual Assistant来付款并获得此类查询的答案，因为他们在上个月在星巴克度过了多少，Capital One Cio Rob Alexander表示。Alexander说他也在评估亚马逊发布的新的Alexa开发工具他指出，亚马逊还对其公共云基础设施进行了一些增强，使企业更容易构建ML模型。

像大多数企业一样，首都人在聊天和助理工具中思考，希望利用机器学习（ML）来改善后台流程和系统性能，以及欺诈检测。“我们的业务是如此的数据密集，如此丰富，您正在做出决定，在其中为这些决策增加更多的智能并通过更多数据和复杂的算法来提炼它们具有很大的潜力，”亚历山大说。

除了Amazon.com的alexa的世界之外，人工智能（AI）和ML技术赋予了更智能的CRM。转换和动态产量等初创公司对AI工具的承诺提高了数百万美元的资金，以提高销售线索和个性化供应的个性化优惠。

是AI，ML接管CRM吗？

人类和Aetna等公司正在使用AI软件来解决训练成千上万客户服务工人的古老挑战，面对愤怒和情感的消费者专业和富有同情心。来自Cogito的软件出现为消息窗口，文本服务代表提示，例如它们是否正在讲太快或中断呼叫者。将其视为实时客户敏感性培训 - 但从聊天软件支持的聊天，分析音调，音高和语音速度。

“通过调用这一呼吁改变，您为客户创造了更好的对话体验，”Cogito Ceo Josua盛宴说。“我们想要做的是帮助人类和电话专业人员更好地管理在谈话中来回传播的社交信号，”盛宴说。该软件还检查了一个重要的AI，使人类增强而不是更换，是机器自动化的蓬勃发展时代的主要问题。

与此同时，云分析公司箱等公司正在将他们的视线设置在关闭运营性能和CRM之间的循环。Boxeever正在使用ML和数据来改善航空公司旅行中的客户服务。例如，如果航空公司失去了乘客的包，箱子将注意到误导和提示航空公司通过聊天乘客通知乘客，首席执行官Dave O'Flanagan说。

它还将提示客厅船员提供乘客为下一次航班提供商业级升级。该软件还使用神经网络根据其个人资料偏好选择电子邮件提供的航空公司提供的服务。如果客户没有响应某种类型的报价框，则将在未来的电子邮件提示中进行替代建议。2017年，O'Flanagan表示，利用AI和ML的框和其他CRM球员的挑战是弄清楚客户意图。“无论是谁，能够以更加友好的方式回应客户的裂缝，”O'Flanagan说。

ai更近，但仍然如此遥远

现在为Sobering部分。虽然会话AI和虚拟助手可以自动化大量的任务，但有几个障碍明确，因为Facebook首席执行官Mark Zuckerberg在建立Jarvis之后了解自己，他被黑了一名虚拟助手在家中自动化手动任务，例如关闭和打开和播放音乐。

Champerberg，他们编年如何使用自然语言处理，面部识别和语音识别软件，指出，他建立了一个体面的助手，他将无法建立一个可以自己学习完全新技能的系统，除非他在路上做了一些“基本突破。”

“在某种程度上，AI既越来越近我们想象，”扎克伯格写道。“AI更接近能够做比大多数人都预期的更强大的事情 - 驾驶汽车，治疗疾病，发现行星，了解媒体。这些都会对世界产生很大影响，但我们仍然是真实的情报是。“

这个故事，“虚拟助理，聊天2017年大规模采用”最初发表CIO. 。