担心加速自动化会吃它的大部分工作继续困扰企业部门。然而,麦肯锡全球研究院的最新研究可能说话人患有恐惧症自动化下了窗台。
研究小组说,尽管今天一半的工作活动可以自动化,它可能不会发生,直到2055年。或2035年。甚至2075年。统计下降沿的S曲线取决于各种因素,如人工智能的突破和经济条件,迈克尔·崔说,麦肯锡全球研究院的合作伙伴,一个作家的报告。Chuiand其他研究人员分析了800个职业和2000年工作任务。
麦肯锡的报告提出了一个发人深省的位置的时候研究人员和新闻标题建议自动驾驶汽车,商品和食品交付通过无人驾驶飞机和机器人,人形门房和无数的其他技术创新一度被认为是遥不可及的将取代大部分的工作。
自动化主要归属于可重复的任务
自动化可以使企业提高性能通过减少错误并提高质量和速度,实现结果超越人类的能力。自动化还将提高生产力——几十年来每年0.8至1.4%——在经济增长和帮助抵消减少劳动年龄人口在许多国家,根据崔。对职业的实际影响是一个强硬的照片画。
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崔说,只有约5%的总职业将完全自动化和60%的所有工作,包括30%的活动可能是自动的。但自动化将在很大程度上增强而不是取代工作任务,简化某些活动构成整个位置而不是复制整个职业。
活动最容易自动化是物理任务在高度结构化的和可预测的环境中,数据收集和处理。这样的预测任务,占美国经济活动的51%,制造业是最普遍,住宿和食品服务和零售贸易。
机器和人类将互补来刺激经济增长。这是一个最喜欢的情绪技术领导人如IBM首席执行官吉尼·罗梅蒂说瑞士达沃斯世界经济论坛上,周二,这不是“人或机器”,但机器补充人类一种共生关系。
大多数工人都流离失所自动化会找到其他的工作,这就需要员工学习新的技能,结合改造业务流程。“我们需要每个人都工作+机器人为了经济增长,我们需要的,所以我们需要创造新的就业机会,活动,等等,”崔说。
来了警告,恰当地说,取决于人们和机器。而麦肯锡认为,一半的人支付的活动可以自动使用当前技术,崔说,很难准确地预测自动化的,更不用说它对世界的影响。
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“人们会做出决定,将导致事情发生得更快或更慢,这就是我们想要反映在我们的建模,”崔说。”会发生什么将是由技术专家的决策,决策者和商界领袖让我们想反映在我们的模型中。”
人工智能自动化的时间增加了不确定性
这也是无法预测的突破人工智能,包括自然语言处理和机器学习功能,加快自动化,以及在多大程度上他们将创造新的就业机会。
自然语言处理和机器学习的进步产生光的寒武纪粉碎AI技术出现在2016年。聊天机器人已经从消息传递平台扩展公司的IT部门尽管生态系统如雨后春笋般涌现在Amazon.com的Alexa等虚拟助理。Roboadvisers,软件协助提供金融建议,越来越成为一个标准的提供金融服务。
因此,崔说,很难估计AI的潜力作为机器学习过程自然语言更有效。“这将开启很多潜在的,”崔说。
但大多数企业IT部门刚刚开始弄清楚如何将人工智能来更好地服务客户,根据Forrester研究。尽管强大的人工智能技术的投资很感兴趣,许多企业不了解如何应用人工智能以满足特定的业务目标。另一个障碍:人才本质上是人力资本管理相当于一个水坑,这意味着部署人工智能业务上下文是具有挑战性的。
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“企业刚刚开始跟进,”Forrester分析师罗文和布兰登·珀塞尔写道,在周三发布的一份新报告。“没有ROI的路线,然而,许多组织有困难证明投资。”
这是一个公平一点。第一资本金融公司惠而浦和Wingstop在许多公司使用Alexa加强客户服务,但这项技术将对他们的业务的影响尚不清楚。正如Wingstop CIO Stacy告诉CIO.com, Alexa为精通科技的消费者在很大程度上是一个软件服务。
这一切对CIO意味着什么?崔建议CIO的继续扩大试验与人工智能和自动化工具,迅速成为表股权业务操作。“我认为这是真正的比前进过,“崔说。
这个故事,“一半的工作活动可以自动化2055”最初发表的首席信息官 。