4必不可少边缘计算用例

边缘计算对不同的玩家意味着不同的东西。但有一点是不变的:地点很重要。

边缘计算使自主采矿设备到意外的条件做出反应的表面下方的英里，从网络断开连接时也是如此。当酒店客人从手机放在食品订单，并希望把它交付池畔，边缘计算可以引导服务员到客人的躺椅上。

所有行业的传感器、智能设备和移动用户都在激增。企业正在投资edge部署，以应对越来越多的分散数据需要就地处理。当低延迟非常重要时，edge设置可以消除将数据移动到数据中心或公共云进行处理时的延迟。雷竞技电脑网站

另一个因素是回传数据到一个中心位置的成本。处理和分析本地可以转化为昂贵的带宽的需求减少。

当更多身临其境的交互追捧，边计算可以把实时数据生产更贴近人们和机器存在。到2022年，将被创建企业产生的数据的50％以上和外部处理雷竞技电脑网站或云，根据Gartner。

与此同时，边缘部署并非岛屿。边缘基础设施通常是集中管理，通过企业数据中心或云。雷竞技电脑网站边缘服务可能通过内容分发网络交付，托管提供商这与区域数据中心扩展他们的足迹，和云服务供应商，本地雷竞技电脑网站微数据中心雷竞技电脑网站，并上涨到电信塔的计算能力。企业IT的任务是整合所有的部分 - 传感器，移动设备，接入点，网关，边缘服务器，存储和网络设备 - 和管理从边缘延伸到操作的预置型和云数据中心。雷竞技电脑网站

根据Gartner的说法，对于边缘计算，企业倾向于从单一的、狭窄的用例开始，由供应商或系统集成商领导。但这仅仅是个开始。在接下来的几年里，企业有望扩展到广泛的边缘计算用例。到2023年底，超过50%的大型企业将部署至少6个边缘计算用例物联网或身临其境的体验，相比2019年不到1％，Gartner预测。

这四家企业在不同行业分享他们的边缘计算的努力以及他们是如何实现对员工的安全，效率，客户服务和收入增长。下面是我们的教训。

AI在边缘加快货运列车维修

空闲时间是货运列车运营的敌人。

在平均速度，它根据斯科特Carns，COO在通常悬停在35-37英里范围小时，换算铁路公司量度货运列车性能二重奏技术。“如果他们能够获得1英里每小时的速度，这相当于约1000万$的盈利能力。因此，有一个巨大的推动投资于技术，使它们更有效率。”

货运列车减速的一个原因是检查。随着货运列车穿越北美的铁路线，运营商不得不腾出时间对车辆进行强制性检查。从历史上看，这将要求人们在汽车闲置在铁轨上时，对汽车的机械部件进行视觉和物理检查。Duos正在利用部署在现场的传感器、成像和分析技术来简化这一过程。

在佛罗里达州的杰克逊维尔，公司正在建设的是站在巨人像工业车棚轨检查门户。代替在检查码获得身体检查，火车穿过二重奏门户和经历了一个自动检查，而不必减慢其速度。门户配备高功率LED灯以照亮火车和与可以在高速下捕获图像的摄像机。

“我们建立这些大的门户网站，和火车经过在40，50，每小时60英里。我们像整个来自四面八方的火车，然后我们运行AI算法来寻找我们所说的用例，或机械故障，在轨道车，” Carns说。该系统可以检测到漏油，损坏的部件，并且缺少舱口，例如，并查明问题是需要固定。

“我们从九个不同的摄像机角度捕捉每一辆火车，”卡恩斯说。每个摄像头产生大约1GB的数据，所以一辆车产生9GB的数据。平均一列火车大约有120节车厢，这意味着每列火车大约有1TB的车厢。数据量大，加上在全国各地的远程轨道边站点可用广域网带宽的不一致性，使得发送数据到中央数据中心进行处理变得不切实际。雷竞技电脑网站

毗邻门户是IT系统的一间小屋。两个45U机架包含加固型戴尔XR2服务器和PowerVault存储。“是在边缘的数据，我们基本上是建立在轨道侧的小型数据中心来处雷竞技电脑网站理所有” Carns说。

AI处理立即启动。为了遵守铁路安全法规，检查必须迅速让任何需要维修可以当火车在铁路修车场附近的到达进行实施。“我们要做的是在近实时，因为火车上有它到达目的地之前进行检查。”

此外，根据门户的位置，每天可能有30到40列火车通过。卡恩斯说:“你必须在下一列火车来之前完成处理工作。”“这是一个巨大的、高数据量的操作，在轨道上进行。”

从戴尔的PowerEdge VRTX迁移二重奏刀片服务器的XR2s大约18个月前。该XR2平台使二重奏使其系统更加模块化，Carns说。坚固耐用的方面也很关键，因为环境条件服务器必须承受。例如，二重奏的一个门户网站部署在加拿大温尼伯，那里的温度可以在冬季攀登到夏天和暴跌90摄氏度至零下40。

“我们最大的挑战之一是维护和可用性，”卡恩斯说。“在军事和海军应用之外，铁路可能是你能得到的最远的边缘。”

展望未来，二重奏计划继续扩大其门户网站的扩建。在接下来的几年里，该公司预计将在生产60级或70的系统，Carns说。

在开发方面，公司继续扩大其AI应用范围。最近，二重奏开始原型使用热成像来捕获和分析电力牵引电动机，其安装在车厢下如何在不同的温度下运行的应用程序。我们的目标是改善倾向于打破而烧坏这些昂贵的部分预测性维护，Carns说。“没有人有这个数据前点。”

位置感知应用程序添加到酒店房间的智慧

有时，更在边缘做可能意味着减去硬件。在Nobu餐厅酒店，升级无线基础设施实现更物联网以及人工智能驱动的应用程序，其专有硬件较少。

Nobu餐厅是在网络基础设施的标准化，它的酒店，将允许它收敛了一系列的客人和员工，包括内容交付，照明控制，门锁和安全警报的应用程序的Wi-Fi接入。同时，它使Nobu餐厅，精简现场硬件要求，从而节省了时间和金钱罗德尼·林维尔，在信的招待费IT的全球企业主管说。

“为了简化开业酒店，并能够将技术，在性能集成 - 我需要确保所选择的技术是能够做到这一点，”林维尔说。不是在未来某个时候，但右出了大门。“阿鲁巴有自己的脚向前。”

Nobu部署阿鲁巴gear首先在芝加哥、华沙和伦敦新建三家酒店。它使用Aruba边缘和核心交换机，ClearPass政策经理与用于物联网设备的支持上运行基于角色和设备安全的网络访问控制和位置准备接入点无线上网，紫蜂，蓝牙，以及第三方的协议。

网络基础设施支持管理应用程序，例如酒店的移动销售点(POS)和物业管理系统，以及客户应用程序。它提供所有的技术在房间内-门锁，气候控制，招待服务，以及更多。客人可以使用自己的移动设备办理入住或退房手续，预订客房服务，要求床单，或拉起窗帘。员工们可以监控房间的出入情况，重新设置锁的程序，或者在出现紧急情况时寻求帮助。

Linville说:“能够在房间的任何地方实现这种连接，并能够控制房间内的这些服务——这就是我们房间的发展方向。”其目标是让客人使用自己的电话或无线设备，不仅可以管理酒店内的服务(如接待)，还可以管理房间内的位置相关系统(如门锁、电视或空调)。

要做到这一点，IT团队在配对蓝牙灯塔和Zigbee无线技术，内置于Aruba的物联网与和分析应用程序生成，分析和基于数据的实时行动的接入点。

Nobu餐厅发起Aruba的基础设施，访问控制技术，从ASSA ABLOY全球解决方案的集成，例如。该亚萨合莱集团技术可以让客人使用他们的智能手机接触入住和解锁他们的房间。在过去，Nobu餐厅不得不部署专用的室内网关的ASSA ABLOY非接触式门禁系统。随着一体化，延生可以使用阿鲁巴接入点，而不是单独的Zigbee网关，以确保室内智能门锁和集中式锁管理软件之间的通信。

林维尔推ASSA ABLOY使用阿鲁巴硬件而不是专有的网关。“他们将不得不差不多，酒店内的另一个网络只是为了控制锁，”林维尔说。“我不想为此付出代价的，当我有技术已经在酒店，为什么不能你们只是说说而已？”

另一个关键项目是让Aruba gear与第三方员工安全应用程序一起工作。移动做出反应使得那些旨在警示保安人员，如果一个酒店员工遇到危险或威胁的情况下，如辱骂客人或紧急医疗便携式恐慌按钮。该报警系统采用了基于位置的服务，而在过去，这需要IT部署和维护单独的覆盖网络与安装在房间专利蓝牙信标。

通过集成的系统,Nobu可以使用阿鲁巴岛的IoT-enabled接入点提供必要的连接:如果一个工人按反应上的“帮助”按钮移动智能手机应用,蓝牙在阿鲁巴岛灯塔接入点启用应用程序来确定用户的位置,也就是通过无线发送去寻求帮助。

再次Nobu餐厅的提示，厂商携手合作，他们的系统在集成的时间为酒店的芝加哥新设施开幕。这需要一些试验和错误来部署它，Lineville说，但这种努力得到了回报，下一次。“在华沙是完美无瑕的。”

Aruba的意愿，在R＆d投资和探索AI可能是一个大抽奖，林维尔说。“其中我们选择阿鲁巴的原因是因为他们急于做这些类型的集成的，因为我，他们看不到其中的价值。”

，提请Nobu餐厅到阿鲁巴平台的另一个特点是安全性。Aruba的齿轮集成了基于角色火墙和入侵防御功能，从而帮助Nobu餐厅逗留符合支付卡信息（PCI）为它的无线点销售的应用程序数据的安全性要求，例如。其他企业供应商可以提供那样的安全性，但它需要在网络中的其他设备，林维尔说。“如果我可以利用，在他们的产品，我宁愿使用不是添加另一块硬件。”

在边缘的HCI简化杂货店

一的贸易展会演示hyperconverged基础设施（HCI）平台，抓住了杰夫·米勒的眼睛，几年前，但该系统的大小是一个因素在于。“我想，‘这是完美的，但我需要它大约小10倍，’”米勒回忆道。他住在与供应商，大规模计算的接触，并保持对他的选择选项卡，直到他的工作需要一个外形变得可用。

米勒是IT总监杰里的食品，在明尼苏达州和佛罗里达州的50食品，酒类和五金店零售商。在过去，每个位置有虚拟服务器和SAN。遗留系统非常昂贵，难以管理。如今，杰里的食品已接近一个项目结束部署规模计算的在其位置HE150边缘设备 - 此举使真实的公司重新构建它的整个店内的IT战略，米勒说。

该HE150是一个全闪存，NVMe基于存储的计算设备是建立在英特尔的NUC迷你PC。它大约有三部智能手机叠在一起的大小。它包括灾难恢复、高可用性集群、滚动升级和集成数据保护，“所有这些都是本地的，占用的空间非常小，”Miller说。