学习机功能不得不改变你的市场营销和客户支持的潜力，但他们一直接触的地方大多数公司。现在无论是微软和Salesforce正在建设他们到他们的云CRM工具，把AI大多数企业的掌控之中。
我们的想法是民主化的机器学习的好处是没有科学数据的专业企业。“对于绝大多数的公司，太难了，”爱因斯坦的总经理约翰·鲍尔告诉CIO.com。
“要做到数据的科学，你必须有数据，你必须收集和管理它，那么你必须做一些数据扯皮。然后，你必须雇佣一个稀缺数据科学家，你必须建立预测模型，你必须刷新它们，”球说。“你必须有基础设施的信任和安全上运行这些模型，你必须去维护它。然后，你必须采取实际的建议，并把这些企业用户的情况下。”
把AI工具到CRM使他们可以立即投入使用。有迹象表明，可以预测这会导致将变成机遇和机会将关闭，并成为客户的工具。And there are tools that can offer suggestions to sales reps and marketers, from nudging them to follow up on opportunities they’ve been neglecting, to detecting when a competitor is mentioned, to predicting when a customer will open an email or unsubscribe from a marketing campaign, to helping you craft an email that will appeal to the person you need to reach.
一些这将是相当普遍的。例如，当Salesforce的做铅得分，球解释说，“如果电子邮件是@ yahoo.com那么它可能不是一个好头。”一些更加具体：英国啤酒厂的Marstons在动态365使用客户洞察到把客户的细节，从他们最喜爱的啤酒到自己是否有未使用的优惠券，从Facebook和TripAdvisor以及其CRM在酒吧的手持设备绘制员工。与个性化信息，酿酒商希望出售额外的餐点和饮料，每天在其每550个场地。
AI功能对比
乍一看，在Salesforce和动态的AI功能是相似的。动态构建智能进入标准的工作流，而Salesforce的在其不同产品的具体工具。