5种企业技术将在2017年震撼人心

随着2016年的结束，供应商继续设计基于区块链技术的分布式应用程序和平台，风险投资公司也在继续为此投入资金。在过去的三年中，区块链技术已经获得了超过14亿美元的投资世界经济论坛8月报告(论坛)。超过90家公司加入了区块链开发联盟，并申请了超过2500项专利。世界经济论坛预测，到2017年，80%的银行将启动涉及分布式账本技术的项目。

对于有兴趣探索他们如何使用区块链和分布式分区的企业，研究公司Gartner建议从有限的范围试验开始，这些试验旨在具体问题。企业可以开始调查分布式网络如何改善受事务效率低下的业务流程以及技术供应商如何能够提供帮助的业务流程。

“区块链用户和首席信息官面临的挑战是，在商业领袖中设定适当的期望。”Gartner在其2017年战略预测报告中写道。“计划合理的推出，失败和恢复（特别是到2018年）;发展概念的现实证明（POC）用例;并从IT和商业角度来看敏捷，以遵循成功的最佳路径。“

由安Bednarz

机器学习——预测未来的承诺

从历史上看，想要使用机器学习和认知计算技术的组织的挑战一直是它需要聘请专家数据科学家，他们花了他们的职业生涯，研究了如何将数据分裂成人工智能算法。

近年来，由于公共云计算平台的扩散，这是改变的。像亚马逊网络服务，谷歌，微软和IBM等公司都滚出了基于云的机器学习平台。“它真的降低了障碍有点，”追踪机器学习市场的分析师和博主说，萨姆·克朗顿说，这一技术正在为日常开发人员民主化，以便在其申请中使用。

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在最基本的层面上，机器学习是使用数据来使未来行为预测的过程。最常见的是它已被用于欺诈保护（培训计算机以检测异常行为）和教学计划，以预测未来的收入和客户流失。IBM培训了其沃森平台为客户互动创建复杂的聊天，并帮助医疗保健工人提供更好的照顾。

不过，这种技术的应用还处于早期阶段:咨询公司德勤(Deloitte)最近的一项研究显示，目前只有8%的企业在使用机器学习技术。Allied Market Research预测，该行业将以33%的复合年增长率增长，到2020年将达到137亿美元。

451号的研究人员克里希纳·罗伊说:“使用算法来解析数据，从中学习，然后做出决定的做法正在加快速度。”消费者对亚马逊(Amazon) Echo和苹果(Apple) Siri等平台的接受为这个市场埋下了种子，但企业对这些系统的接受受到了市场教育的缺乏，以及这些系统与现有企业平台的整合。但是，她指出，总有一天这项技术会成为“企业分析结构的基础部分”。

由布兰登·巴特勒