苹果要想成为一家汽车公司，甚至成为汽车制造商自愿集成到汽车中的导航和信息娱乐系统的供应商，都面临着重大障碍。无可救药地沉迷于利润丰厚的高端iphone，苹果没有多少东西可以提供给汽车制造商，而且它能提供的一点点东西也会因为良好的商业理由而被拒绝。
苹果设计高端智能手机和消费品，将生产外包给成熟的中国供应链。彭博社和纽约时报苹果在自动驾驶汽车项目上的转变忽略了这一点。但是，从开发自动驾驶汽车转向开发引导自动驾驶汽车的软件，不会为苹果赢得自动驾驶汽车行业的领先地位。
以下是苹果无法赢得这场战斗的七个原因:
1.汽车制造商不愿成为硅谷互联网公司的低利润硬件供应商。汽车制造商担心标准的汽车操作系统会降低他们的品牌知名度，限制他们的收益。苹果汽车(Apple Auto)和安卓汽车(Android Auto)在手机制造商和汽车制造商之间设置了一道屏障，将手机置于汽车仪表盘之外。汽车制造商不会依赖苹果专有的自动驾驶汽车技术。
德国汽车制造商尤其不愿将核心业务拱手让给硅谷。一辆宝马/苹果联合品牌的豪华车是不可想象的。
2.苹果不为其他公司的消费产品提供零部件。苹果从未出售过能增强和改进其他公司产品的组件产品。一级汽车oem博世(Robert Bosch)和电装株式会社(Denso)等公司通过投资研究改进汽车制造商用来制造汽车的零部件产品来实现这一目标。苹果所有的研究都集中在生产消费者终端产品上。尽管并非完全不可能，但苹果的研发和产品团队必须学会像一级OEM那样运作。
苹果还不习惯销售零部件技术的其他收入模式。谷歌可能会放弃自己的自动驾驶技术，利用地理位置数据赚钱来回报研发，就像它利用搜索数据和Android赚钱一样。苹果从未推出过符合这一模式的产品。
3.自主导航系统需要机器学习专业知识，而苹果没有。自动驾驶汽车通过机器学习来学习驾驶数据。苹果在人工智能(AI)和机器学习方面有一些专长，但由于其秘密的研究策略，它并不是领导者。机器学习的研发是开放的，在企业研究团队和大学之间，除了苹果选择不参加工作组，不召开会议，也不发表研究报告．谷歌、Facebook、IBM、微软和大学公开合作，共同撰写研究论文。像苹果这样的机器学习潜行者无法引领机器学习这样的开放创新，因为这类研究吸引的顶尖人才不会秘密工作。
4.自动驾驶汽车创新者不会与苹果分享机器学习数据。自动驾驶汽车的机器学习部分需要数百万英里的实际驾驶数据。制造自动驾驶汽车的原材料是车载前置摄像头拍摄的三维视频、驾驶实际车辆积累的方向盘角度和传感器数据。在开启部分自动驾驶功能之前，特斯拉从车主的汽车中获取了数百万英里的数据。自2012年以来，谷歌自动驾驶汽车已经行驶了约200万英里，比特斯拉少得多，但比苹果秘密测试的汽车多得多，但都是真正的自动驾驶汽车。
苹果的驾驶数据都是秘密积累的，比特斯拉落后数百万英里，比谷歌落后数年。苹果缩短开发时间的唯一方法就是从其他公司获取更多的驾驶数据。谷歌和特斯拉没有同意分享他们的数据。即使他们这样做了，考虑到苹果封闭的创新模式，苹果也没有什么东西可以用来交换驾驶数据。
5.自动驾驶汽车公司将不会在其汽车导航系统中使用苹果地图。苹果地图是为了阻止谷歌从iPhone用户的地理位置数据中获取广告收入而将谷歌地图从iPhone中删除的防御策略。苹果没有地理位置数据盈利的商业模式，就像微软必应(Microsoft Bing)没有搜索数据盈利的商业模式一样。
奥迪、宝马和戴姆勒收购了诺基亚的Here地图系统确保独立的测绘和导航系统和数据。如果苹果有更好的产品和值得信赖的合作伙伴商业模式，德国汽车制造商就会与苹果地图合作。
6.移动应用经济正在为汽车制造商提供比iTunes更具吸引力的信息娱乐生态系统选择。汽车制造商将不得不通过仪表盘容纳司机的iTunes库，但Spotify、Pandora和其他流媒体应用公司是集成到汽车制造商信息娱乐系统的中立合作伙伴。
7.苹果没有制造电动车的经验，电动车供应链也太不成熟。用于制造电动汽车的大多数部件的设计都与内燃机汽车不同。电动汽车行业仍在发展一个强大的电动汽车供应链，为移动和消费者业务提供各种组件和制造供应链。如果没有像移动供应链这样成熟的供应链，苹果就没有制造电动汽车的专业技术。
电动汽车的技术是不同的，电动汽车部件的设计和制造也不同。这些技术是由供应商最有效地开发的，他们可以通过供应整个行业来产生投资回报。与创新供应商并肩作战，开发能让整个电动汽车业务受益的新部件，这在苹果的基因里是不存在的。