数据和分析趋势将主导2016年

随着社交，移动和云计算，分析和相关数据的技术已经赢得了一个地方作为数字时代的核心破坏者之一。2015锯大数据计划从测试到生产，有力地推动利用新的数据技术，功率商务智能移动。2016开杆，五名业内人士分享他们对什么2016拥有商店的数据和分析空间预测。

斯科特•Gnau首席技术官Hadoop发行厂商Hortonworks预计以下趋势将主导2016年的数据和分析:

• 互联网的东西。2016年，企业将着眼于获取价值所有数据Gnau表示说。“这不是事情的只是Internet，但凡是可以提供见解，而互联网，”他说。“从数据获取值延伸超出设备，传感器和机器，包括所有数据，包括通过服务器日志，地理位置的数据和来自因特网产生”。
• 数据在锯齿边缘。Gnau说，企业必须越过数据中心的边界，一直寻找数据的锯齿状边缘。雷竞技电脑网站他指出，数据流现在产生于许多设备、传感器和服务器上的数据之外——例如，海洋中的石油钻井平台或太空中的卫星。这是一个巨大的机会来管理安全边界以及提供整个生态系统的完整数据来源。Gnau说，IoAT创建了一个新的模式，需要新的思维和新的数据管理系统，这些解决方案将在2016年成熟并渗透到企业中。
• 在运动平台的数据。业界将会看到在2016年的运动平台数据的演变“有需要更高级别的平台来处理许多设备协议，并把所有的数据流入Hadoop的，” Gnau表示说。“该平台需要促进多协议通信语言有运动和静止的数据数据的组合是今年一个很大的机会。”
• 大数据变得容易。市场需要简化大数据技术，而这方面的机会存在于各个层面:技术层面、消费层面等等。Gnau说，2016年将会在简化方面取得重大进展。“不管你是谁——集群操作员、安全管理员、数据分析师——每个人都希望Hadoop和相关的大数据技术是直接的，”他说。“像单一集成开发人员体验或减少设置或配置文件数量这样的事情将开始全面出现。”
• 用于关键任务工作负载的Hadoop。在2016年，Hadoop的将被用于提供关键任务更多的工作负载 - 超越“网络规模”的公司，Gnau表示预测。“虽然像雅虎，Spotify和TrueCar公司都已经建立的企业，其显著利用Hadoop的，我们将看到Hadoop的使用更传统的企业从数据中提取的大量的有价值的见解下管理和交付网络新任务关键的分析应用，这只是间没有“没有Hadoop的牛逼可能的，”他说。

Deepak Kumar，创始人兼首席技术官IT系统管理解决方案提供商Adaptiva预言：

• 这是数据受到限制的一年。库马尔说:“数据使用将受到更多监管，因为供应商将无法跟上数据需求，企业也无法跟上成本的上升。”“因此，企业将开始利用监控这些数据的技术。”
• 系统管理将在大数据分析方面变得更加智能。“的大数据分析解决方案的集成将继续功亏一篑，留下的数据断开孤岛未被发现易腐业务洞察力 - 系统管理将在步骤提供帮助，”他说。

Badri Raghavan，首席数据科学家能源分析专家FirstFuel软件他说，2016年将会看到:

• 数据的民主化。拉加万说，由于像亚马逊的Mechanical Turk解决方案，企业和个人将能够从世界各地容易得多收集数据，为他们以前没有访问。“不仅数据更容易找到，但用户友好的工具的出现将使人们无需大量数据的知识来分析信息，从而确保有意义的价值，”他说。
• 围绕提高数据隐私的担忧。欧洲最近周围设置数据严格的规定，这意味着企业将需要约战略性他们是如何解决数据安全问题。“而不是考虑数据隐私事后物品，人们将需要在解释他们究竟是如何使用数据，并确保符合当地和全球的法律积极，”他说。
• 数据洞察的新应用。2016年，拉加万表示，组织和个人将利用数据和分析，在能源、体育、社会公益和音乐等行业提供个性化和吸引人的体验。他说:“例如，人们将能够使用数据根据他们的个人喜好(比如很多鼓)来改变一首歌。”

丹·科根，产品营销总监在商业智能和分析公司Tableau软件预测趋势的大数据空间转换为2016年，其中包括：

• NoSQL的收购高根说，将于2016年看到随着企业IT领域的领先一块转移到NoSQL数据库作为方案较少的数据库概念的好处更加明显。“没有任何显示画面比在Gartner的魔力象限寻找操作数据库管理系统，这在过去是由甲骨文，IBM，微软和SAP统治更加令人震惊，”他说。“相比之下，在最近的魔力象限中，我们看到了NoSQL的公司，包括MongoDB的，DataStax，Redis的实验室，MarkLogic和亚马逊网络服务（与DynamoDB），数量上超过了Gartner的领导者的传统数据库厂商象限报告。
• Apache Spark点亮大数据。阿帕奇星火已经从一个为Hadoop的生态系统所选择的大数据平台，为多家企业的一个组成部分移动。“星火提供了与Hadoop的大幅提升数据处理速度，是目前规模最大的大数据的开源项目，根据星火鼻祖和Databricks联合创始人，马·萨里亚，”高根说。“我们看到越来越多的企业吸引力的用例周围星火，如高盛，其中星火已成为‘大数据分析的通用语言’。
• 大数据长大：Hadoop的增加了企业标准。高根说的Hadoop的企业级功能将在2016年到期“至于Hadoop的不断增长的趋势进一步证明成为企业IT领域的核心部分，我们会看到周围的企业系统，如安全组件投资的增长，”他说。“阿帕奇哨兵项目为执行细粒度，基于角色的授权，以存储在Hadoop集群中的数据和元数据的系统。这些类型的功能，客户从他们的企业级关系型数据库平台预期，现在崭露头角新兴的大数据技术，从而消除了一个障碍更多企业采用。”
• 大数据变得更快:扩展选项来增加Hadoop的速度。高根说，将于2016年看到的Hadoop获得的那种是历来与数据仓库相关的性能。“用Hadoop在企业中获得更多的牵引力，我们可以看到从最终用户不断增长的需求，因为他们已经来自于传统的数据仓库期待获得同样快速的数据探索的能力，”他说。“为了满足最终用户的需求，我们看到越来越多地采用的技术，如Cloudera的黑斑羚，AtScale，Actian Vector和杰思罗数据，使企业用户的老朋友，OLAP多维数据集，Hadoop的 - 进一步模糊了后面的行的‘传统’BI的概念和“大数据”的世界。”
• 选项为“备战”的最终用户数量的增长数据发现所有形式。自助服务数据准备工具是爆炸普及。高根说，这部分是由于向企业用户生成的数据发现工具如的Tableau减少的时间来分析数据的移位。“企业用户现在希望也能够减少时间和分析，一些具有多种数据类型和格式处理时是大数据的世界尤其重要准备数据的复杂性，”他说。“我们已经看到了创新的主机，从企业这个领域专注于大数据如Alteryx，Trifacta，Paxata和Lavastorm最终用户数据的准备，而即使看到历史悠久ETL的领导人，如Informatica的与他们的版本的产品大量地投资在这里“。
• MPP数据仓库的增长正在升温……在云端!高根说，数据仓库的“死亡”已被过分夸大了一段时间，但它已经不是什么秘密，在这个细分市场的增长已经放缓。“但是我们现在看到在这个技术应用到云，其中亚马逊一马当先，在红移按需云数据仓库的一个重大转变，”他说。“红移是AWS上增长最快的服务，但它现在已经与BigQuery来自谷歌的竞争，从长期数据仓库功率玩家的产品，如微软（与Azure的SQL数据仓库）和Teradata，用新的初创公司如雪花一起，地层+ Hadoop的世界2015年启动展柜的冠军，还获得在这个空间通过。分析师将90％的谁已经采用的Hadoop也将保持其数据仓库的公司，并用这些新的云服务，这些客户可以动态地放大或缩小的存储和计算资源相对于存储在其数据的Hadoop湖更大量的信息的数据仓库中的量“。
• 时下最流行的词汇是物联网、云计算和大数据。这项技术仍处于早期阶段，但物联网设备中的数据将成为云计算的“杀手级应用”之一，并推动pb级的数据爆炸，Kogan说。他表示:“正因为如此，我们看到领先的云和数据公司，如谷歌、亚马逊网络服务(Amazon Web Services)和微软(Microsoft)，将物联网服务带入生活，使数据能够无缝地转移到它们基于云的分析引擎。”

Dan Graham，企业系统总经理在数据仓库和大数据分析专家Teradata预计，2016年：

• 组织将在Hadoop上点击reset。Graham认为，2016年将会看到企业利用过去部署的经验教训来重新设计他们的方法。他说:“随着Hadoop和相关开源技术超越知识收集和炒作减弱，企业将重启(而不是放弃)Hadoop部署，以吸取教训——尤其是在治理、数据集成、安全和可靠性方面。”
• 算法将进入董事会。“算法在采集数据和准备过程中房屋持有和分析升温，”他说。“因此，首席执行官和投资者将开始讨论深度分析为核心业务的目标。”
• 数据湖最终会发现一些杀手级应用。数据湖泊将是分期原始物联网数据，体积和成本驱动的最常见的存储库，格雷厄姆说。“物联网M2M数据的大小将超过数量级的运行内存容量，驾驶实施者数据湖边技术低成本的存储，”他说。
• 在数据中心捕获物联网数据的价值会比交易数据更快侵蚀雷竞技电脑网站。“由于缺乏货币数据字段，因为它是由相同的传感器数据的收集新鲜最更换传感器数据将成为以小时，天或数周低值，”格雷厄姆说。“架构和系统将被迫弥补这一快速下降，以应付保留和处理成本。”

这个故事，“21个数据和分析趋势的将主导2016”最初发表首席信息官 。