如何使用dtplyr包

你好。我莎朗马克利斯在IDG，这里做一集37多与R：dplyr语法+ data.table速度与新dtplyr 1.0包。

tidyverse和data的世界。随着本周在CRAN上发布的dtplyr 1.0，这个表又向前移动了一点。它允许tidyverse的dplyr语法的粉丝访问数据。后端的表速度——所有这些都不需要为他们的代码学习一种新的格式。

但也有对谁想要了解如何使用data.table dplyr用户的好消息。那是因为你可以看到data.table代码dtplyr从dplyr功能产生。

让我们来看看。

我将首先导入一个包含250万行的数据集:今年5月至8月期间美国机场的航班延误。

接下来，我将使用正则dplyr发现每个机场内的每个目的地机场平均到达延误，各航空公司，机场通过先排序，然后平均延迟（从最大到最小）。

现在，我会怎么做，与dtplyr？首先我想创建我的数据的“懒”的数据表的版本。（“懒”只是意味着代码不会被立即执行，但只有当具体要求。）

这种“懒”的对象是dtplyr“台阶”对象，你可以从检查同级车看到。如果我把它打印出来。

在上线检查的消息。如果我想在这个慵懒dtplyr对象访问数据，我需要把它变成一个data.table，数据帧，或tibble。这不是一个常规类型的数据帧。

OK，接下来，我可以运行相同dplyr代码，我以前做的，但我的懒惰对象。如果我打印出来的结果，我看到我还有一个懒惰的对象。同样，如果我想访问这些数据，我需要把它放回一个数据表，数据帧，或tibble。但是，看看上面的地方说电话：显示这是由dtplyr产生data.table代码。

您可以使用代码运行使用data.table包本身相同的命令。首先，我需要的数据作为数据表现在，如果我复制电话：代码和变化DT2到mydt，它应该工作。此外，还有我们。

总结一下，以下是使用dtplyr的完整代码:创建一个延迟数据表，运行您通常的dplyr代码，然后将结果返回到一个数据框架、tibble或数据表。

在此代码，我不创建对象，这是我以前做的第二，独立的懒副本。我不想与大数据有关。相反，我在管道命令的第一步创建懒数据表作为希望你可以在这里看到。

让我来运行此。我希望你能看到的速度有多快，这是。我跑了一些粗俗的标杆，并dtplyr是为这个特殊的任务快4至5倍。与往常一样，速度比较依赖于所使用的数据集和操作。但是，这是一个很好的赌注，dtplyr通常比dplyr更快。如果你的数据集是足够大的，速度是重要的，你是一个dplyr语法风扇，dtplyr可能是一个不错的选择。我想重写我的一些闪亮的Web应用程序代码dplyr到dtplyr以提高性能。

如果你是谁想要学习data.table一个tidyverse用户，dtplyr可能是你知道的代码转换成代码你学习的好工具。

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