提示:迭代purrr的map_df函数

大家好，我是Sharon Machlis, IDG Communications数据分析编辑总监。我在这里与第6集做更多与R:迭代与purrr的map_df()函数。
将一个函数应用于许多不同的值是编程中最常见的任务之一。在大多数语言中，你通常会使用for循环。你可以用R编写循环代码，但是大多数R程序员使用某种迭代函数来代替。
基底R有一系列的应用函数:应用，l-应用，s-应用，v-应用。它们确实有效，但使用起来可能会令人困惑。
当前迭代的tidyverse方法是使用purrr包的映射函数。map的便利之处在于，它可以很直观地指定您想要的结果类型。map()生成一个列表。地图下划线D.F.给你一个数据框。创建一个整数向量。等等。今天，我想向大家展示map_df。
我有三个CSV文件，每个都有纽约机场的延误信息。我想创建一个数据框架从导入所有三个文件。
任何映射函数的格式都是map(数据、函数以及您希望传递给该函数的任何其他参数)。
我将加载purrr包和dplyr，因为我总是加载dplyr;然后用list.files读取我的数据目录中的所有文件。所有的文件名现在都在myfiles变量中。
看这里的map_df: myfiles是数据(文件名的向量)，read.csv是函数，然后strings as factors = false是我传递的附加参数。
就这样，我从文件中获得了所有数据在一个数据帧中。
这是一个非常简单的例子。对于更复杂的操作，映射函数有不同的公式格式。下面是使用map公式语法时的相同情况:
微妙的差异。这里有map_df，数据，一个逗号，然后一个波浪号——表示“下面是一个公式”。然后可以编写代码对数据中的每个项进行操作，使用点表示该项。
你可以用purrr做更多的事情。Map2函数一次遍历两个相同大小的列表或向量。Walk函数与map做同样的事情，但不返回值，比如将数据保存到磁盘或打印结果。如果你想了解更多，在Rstudio . com上有一段夏洛特·威克汉姆的深入教程的录音——使用搜索，寻找purrr教程。purrr的网站在purrr。tidyverse。org。记住，purrr在purrr包中有三个r。
这就是本期节目的全部内容，谢谢收看!想要了解更多的R技巧，请访问bit.ly/morewithR的more With R视频页面。这是https B I T句点L Y斜杠更多的R，所有小写除了R。再见，希望下集再见!