作为忠实读者TechWatch（爱你，妈妈）可能知道，很多公司的雄心勃勃的无人驾驶飞机交付服务的推出并没有迅速的承诺了的。尽管在澳大利亚的最近进展迹象，美国，更不用说雷竞技比分巧妙的构思为汉堡交付汽车被堵在路上在绝大多数用例中，无人机交付离成为可行的选择还有很长的路要走。这个问题影响到无人机使用的许多领域，而不仅仅是大肆宣传的无人机投递应用。
根据格雷丝·麦肯齐，运营和控制总监虹膜自动化，一个键限制经济上可行的无人驾驶飞机交付的是，“天空是许多无人机使用情况不够安全。”
在最近的一次SF新技术“一切互联网”事件在旧金山，麦肯齐称，由于担心与有人驾驶飞机的碰撞是很大的原因，美国联邦航空协会（FAA）和国际监管机构通常由飞视线之外远程试点的线禁止无人驾驶飞机。很显然，她补充说，这种限制极大地约束在哪里和机器人是如何让交付和正在努力保持市场增长，从测试和试点方案进入全面商业化应用。
检测和避免技术是关键
虹膜自动化，这并不奇怪，是在试图解决这个问题创造了可行的无人驾驶飞机防撞系统的业务。各种所谓的“检测和避免”或“感测和避免”技术，都需要“超越视线视线”（BVLOS）无人机操作中，这些自动化解决方案。有在游戏中多个问题。
正如Iris网站上解释的那样，“无人机飞行员是熟练的飞行员，但即使是在远距离操作无人机，他们也很难看到和躲避障碍物和飞机，而且机上没有飞行员意味着低态势感知。”这种风险是巨大的，潜在的冲突可能极其危险。”
As “a software company with a hardware problem,” McKenzie said, Iris’ systems use artificial intelligence (AI), machine learning, computer vision, and IoT connectivity to identify and focus on the “small group of pixels that could be a risk.” Working together, those technologies are creating an “exponential curve” in detect-and-avoid technology improvements, she added. The result? Drones that “see better than a human pilot,” she claimed.
更大的市场和新的使用案例无人机
这是几乎没有一个学术问题。“不能够显示操作风险监管手段充分缓解被迫限制无人机的用途和应用，以封闭环境，”该公司说。
解决这个问题将开辟一个广泛的无人机工业和商业应用。远远超出了提供卷饼，麦肯齐说，随着无人机的信心“感测和避免”能力，无人机可用于各种空中数据收集，从检查水电大坝，电力线和铁路来测量作物扑救森林火灾并进行搜索和救援行动。