随着人工智能（AI）在新技术和应用中的重要性增加，有几个人已经上升到了现场实现专家级别的现场，并深入了解突破，新的应用和关于技术的想法。
这个名单上的人是一幅有趣的拼贴画，有着非常不同的背景。有些人是传统的人工智能博士学者，他们在人工智能近期复苏之前就已经在研究方面苦苦挣扎。还有一些人是一门先进科学的交叉专家，他们看到了人工智能在他们的研究中的好处，并成为了另一个领域的专家。
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每个人的个人信息的简短总结增加了推文的深度。传记信息是从Twitter、LinkedIn、维基百科、大学网站、Crunchbase和商业网站等公共资源中提取的。考虑到人们对新闻报道真实性的怀疑，关于每个人的传记信息增加了一定程度的勤奋，以选择读者是否在关注其中一人时发现个人价值。
亚利桑那州立大学的研究人员在一项研究中使用了这个列表（PDF）测量了专家和非专家常规高音扬声器关于AI的情绪。它是基于首先列表由IBM在其Watson博客上发布。我还编译了列表在我的推特页面的推特列表中的人工智能专家。该列表向公众开放，因此您可以查看最近的所有推文，如果您愿意，您可以复制列表。该清单包括一个额外的10个AI专家。
- 纳森比奇（@nathanbenaich.) -贝纳奇曾是一名遗传学研究员，后来成为人工智能风险投资家，他在剑桥大学获得了计算和实验癌症研究博士学位。
- 乔安娜布里尼森（@ J2Bryson.和@ J2BREVE.) - Bryson开发了行为选择模型。它解释了动物或人工智能如何决定下一步要做什么。动作选择是智能系统设计中的关键机制。布赖森有一个Twitter处理冗长的推文，另一个是关于她认为重要的发展的稀疏推文。
- 亚历克斯J. Champandard.（@alexjc.） - 这个RockStar AI游戏开发人员是AigamedEv.com的MasterMind，这是一个在游戏中最大的AI在线中心。他在该行业中作为高级AI程序员工作多年，最值得以Rockstar游戏为高级的。
- Soumith Chintala（@soumithchintala.） - Chintala是AI，机器学习和计算机愿景的研究员，在Facebook AI研究中，他在深入学习，加固学习，生成图像模型，用于视频游戏的代理和大规模的高性能深度学习。
- 亚当凯斯（@adampaulcoates） - Coate是中国搜索引擎和Web公司百度硅谷AI实验室的主管，看着至少为至少1亿人的尺度。在斯坦福大学，Coate联合开发了世界上最先进的自主直升机，能够进行先进的健美操，并在家用机器人的感知系统上工作。他最近的工作调查了从大型数据集接受的大型神经网络的深入学习，以及与分布式集群和GPU的大规模深度学习。
- Cyber Code Twins.（@cybercodetwins.） - Cyber Code双胞胎是美国和佩内洛普洛佩兹。来自East Los Angeles的这款双胞胎姐妹们在NASA国际SpaceApps挑战，AT＆T开发人员峰会，Hackforla和IBM的全球移动创新者挑战中获得了Tech Collication竞赛和Hackathons的奖项。社会企业家，他们目前的兴趣是使用手机和可穿戴以结束人口贩运让社区更安全。
- Jana艾格斯（@jeggers.） - 鸡蛋是NARA逻辑的首席执行官，AI推荐和决策引擎，在神经网络和机器学习中使用先进的技术，适用于各种信息类和客户垂直。
- oren etzioni（@etzioni.） - 厄提齐奥尼是华盛顿大学，马来斯州风险投资伙伴和串行企业家的计算机科学教授AI艾琳AI研究所首席执行官。Allen人工智能研究所在AI系统上工作，具有推理，学习和阅读能力，以支持AI研究和工程。
- 马丁福特（@mfordfuture.） - 福特是一个未来主义和纽约时报畅销书作者机器人的崛起，这是一个关于AI，机器人，工作自动化和未来经济。
- 亚当乔蒂格（@GeGeitgey.） - Geitgey是AI和软件工程主题的软件工程师，工程经理和博主。他在标题下写下最好，最可访问的AI教程机器学习很有趣。有兴趣了解机器学习的科技人士应该从他的博客开始。
- John C. Havens.（@Johnchavens.） - 避风港是IEEE全球倡议的执行董事，用于人工智能和自治系统的道德考虑。他是作者令人智慧以及关于AI领域的常见演讲者。
- J.J.卡尔韦尔（@jjkardwell） - Kardwell是Everstring的首席执行官和联合创始人，它销售了一个可预测的分析平台，帮助公司识别和与他们最好的客户前景进行搞定。在Everstring之前，Kardwell工作为VC公司峰会合作伙伴，麦肯锡和公司，Windhorst新技术和Walt Disney公司。
- 大卫肯尼（@Davidwkenny.） - Kenny是IBM Watson和云平台的高级副总裁，Spearheading Watson Technology Platforms开发，以及为数据和认知工作负载提供IBM的公共云。在此之前，他在全球顶级综合品牌机构中担任Digitas Inc.的主席和首席执行官。
- 泰莎刘（@Tessalau.） - 刘担任Savioke，Inc。的首席机器人悄悄话者。她对建筑系统充满热情，改善人们的生活。她使用她的机器学习专业知识作为一个机器人结合人机交互专业知识，以建立以用户为中心的系统。Savioke正在开发将彻底改变服务业的机器人。刘举行了博士学位。从华盛顿大学的计算机科学中。
- 当归Lim（@petitegeek.） - LIM是A.I.软银机器人的机器人，为机器人建立AI软件，以智能，但有趣的方式互动。自从她是一个孩子以来的机器人爱好者，利林想象了机器人。她的研究结合了神经科学，机器学习和发展心理，以满足她年轻时想象的机器人情绪。林持有博士学位。与京都大学计算机科学硕士学位。
- Satya Mallick.（@learnopencv.） - Mallick是一个喜欢计算机视觉和机器学习的企业家。他共同创立了一家电脑Vision公司Taaz Inc.，适用视觉技术在美丽和时尚的问题上。Taaz证明了其计算机视觉和机器学习算法的可扩展性，由超过1亿用户进行测试。他与Scripts Research Institute合作的他最亲密的工作解决了Cryo-Croto-Croto-Crotocton显微镜的问题，该问题是3D重建管道的一部分。米洛克举行了博士学位。来自加利福尼亚大学圣地亚哥。
- 加里马斯库斯（@garymarcus.) - - -马库斯是Ai最大的福音师而同时其最大的评论家。他在计算机科学和神经科学的Nexus工作。最近的推文提出了这个问题，是艾丽陷入了车辙吗？不是来自马库斯的令人惊讶的问题，因为他从儿童发展的角度接近AI，并经常与他的幼儿可以做的事情相比谈到什么。由Marcus成立的几何智能最近被优步获得。他掌握了一个博士学位。来自麻省理工学院的大脑和认知科学部。
- 克里斯梅娜（@Chrismessina） - Messina是一个X Uberer和Xoogler，最为令人讨厌，用于将#HashTag作为Barcamp组织者引入Twitter，基于#MATHTAG对Internet Relay聊天（IRC）的使用。他是标签的顾问，它是一个软件平台，它使用HashTag聚合了多网络社交媒体广告商和营销人员，以参与的视觉格式显示内容。梅娜还是拙劣的组织者，一个专注于机器人初创公司，工具，机器人的会议，用于工作和游戏，发现和参与。
- Elon Musk（@elonmusk.） - 尽管Tesla的自动驾驶计划在没有驾驶员的情况下使用机器学习，但仍然已知为AI的风险，以其对Tech文化中最受欢迎的英雄的警告而闻名。他与10亿美元的资金建立起来，其使命是建立安全的人工综合情报（AGI），并确保AGI的福利与尽可能广泛且均匀分布，以减少II研究的影响力的影响由IBM，Google，Facebook和Microsoft。
- 安迪Pardoe（@drandypardoe.） - Pardoe是Homeai.Info的创始人和策展人，是AI和机器学习相关主题的信息资源指标。他掌握了一个博士学位。论沃里克大学的神经网络。