如果你是一家在人工智能(AI)技术上陷入军备竞赛的公司，你可能会做得比利用成千上万的数据科学家来增强你的数字产品和服务更糟糕。
这是谷歌之后的极点位置收购众包平台Kaggle上周支付了一笔数目不详的款项。约60万名专业数据处理人员使用Kaggle建立预测模型，以应对癌症检测和心脏病诊断等棘手挑战。专家表示，Kaggle可以帮助谷歌促进人工智能技术的广泛应用。
“数据科学和机器学习现在是全球性的，这是对谷歌认识到世界上大多数最聪明的人都在为别人工作这一观点的验证，”Neil Jacobstein说主持奇点大学的人工智能和机器人课程告诉CIO.com。“我认为，这可能是一个非常积极的举措，可以让每个人都更有竞争力。”
Kaggle的人工智能和机器学习首席科学家李飞飞(音译)表示，Kaggle的团队将与谷歌的其他人工智能资产整合，比如其开源机器学习软件TensorFlow的开发人员库谷歌云下事件上周。
在过去的十年里，计算系统已经变得更加强大，使得公司能够收集大量的数据。尽管分析软件在筛选这类数据方面取得了进步，但公司需要能够从数据中识别和收集见解的人，并将其转化为可操作的信息，从而提供竞争优势。因此，那些能够利用预测模型和机器学习算法来得出这些答案的数据科学家是非常抢手的，而且供不应求。
民主化机器学习
幸运的是，对于谷歌的竞争对手和其他希望利用Kaggle人才基础的人来说，该社区将对所有数据科学家、公司和技术保持开放，Kaggle的首席执行官安东尼·戈德布卢姆(Anthony Goldbloom)在一篇宣布该交易的博客文章中说。这一战略符合谷歌的计划，即通过“降低进入门槛，让尽可能多的开发者、用户和企业可以使用它”来民主化人工智能。
奇点大学(Singularity University)的雅各布斯坦(Jacobstein)表示，如果谷歌的开放承诺能够兑现，这笔收购可能有助于进一步推动人工智能的民主化，因为目前世界尚未利用这些技术取得任何显著效果。他预计谷歌将努力与社区建立更紧密的关系，帮助主办比赛，并提供技术，包括可扩展的基础设施和存储和查询大型数据集的能力。
雅各布斯坦乐观地认为，谷歌将信守承诺，他指出，谷歌将成为“人工智能社区中负责任和开明的参与者”，将TensorFlow机器学习库等关键技术开源。和DeepMind，著名的人工智能公司谷歌于2014年被收购，开源其旗舰平台去年，为人工智能研究量身定制的3D游戏平台DeepMind Lab在美国上市。
谷歌是否能利用这些技术让世界变得更美好，这是Facebook、微软(Microsoft)、百度和其他科技巨头共同的目标，仍然是一个悬而未决的问题。
雅各布斯坦说:“真正的挑战是在日常人类事务中部署人工智能，使我们能够增强我们的智能，并智能地管理我们的星球。”“我们有一个巨大的机会来全面部署更好的决策能力，但我们没有充分利用这些工具。”
人工智能的必要进展
Forrester Research分析师霍普金斯(Brian Hopkins)说，对谷歌来说，收购Kaggle是人工智能技术必要发展的一部分，包括自然语言处理、预测分析和旨在实现突破的机器学习工具。
霍普金斯说:“谷歌对Kaggle的收购基本上使这一创新成为指数级的，因为谷歌可以说，我们将把这一创新众包出去，创造出一套新兴的技术创新，而不是说微软或Facebook有一群人可以做到这一点。”“能够将最优秀的人才聚集在一起，激励他们去做这项工作，这是必须的方式。”没有其他的方式可以发生。我很确定谷歌看到了这一点。”
然而，霍普金斯表示，谷歌是否能有效地将其人工智能资产商业化还有待观察。它所谓的“登月计划”，从自动驾驶汽车到互联网气球，都还没有实现。
霍普金斯说:“谷歌的定位可能是重复他们在人工智能领域所做的(搜索和AdWords)，因为这对他们来说是一个很大的领域，但他们面临竞争。”“他们需要找到商业化的方法，如何把人工智能变成有利可图的东西，就像他们(把)搜索变成有利可图的东西一样，”霍普金斯说。
现实情况是，大多数企业还没有完全弄清楚如何利用机器学习和相关的人工智能工具，更不用说这些技术如何能赋予它们竞争优势。
研究机器学习和人工智能技术的Gartner分析师惠特•安德鲁斯(Whit Andrews)表示，大多数机构目前只在试验人工智能和机器学习工具，包括虚拟助理和机器人顾问。安德鲁斯说，一项对923名副总裁及以上职位的公司员工的调查显示，76%的人计划在未来12个月内尝试某种形式的人工智能或机器学习。
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这篇文章，“谷歌让AI人才与Kaggle buy一起玩”最初是由首席信息官 。