旧金山——中国搜索巨头百度(百度)全球人工智能战略主管吴恩达(Andrew Ng)表示，人工智能(AI)将成为企业收入增长的重要工具，企业应该聘请一名首席人工智能官来领导人工智能行动。没那么快，奇点大学(Singularity University)人工智能和机器人系主任尼尔•雅各布斯坦(Neil Jacobstein)表示。
上周，吴恩达和雅各布斯坦在《华尔街日报》的CIO网络上就这个话题进行了讨论。尽管吴恩达和雅各布斯坦在人工智能的组织方式上存在分歧，但他们都表示，这项技术是一种潜在的改变游戏规则的方式，可以利用企业收集的大量信息。
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人工智能包括教计算机如何学习、决策和像人类一样解决问题的方法和实践。在过去的几十年里，人工智能经历了许多起起伏伏。然而，最近在图像识别、自然语言处理以及可训练算法方面的突破，已经推动了从自动驾驶汽车到机器人的各种技术的进步可以处理披萨订单的聊天机器人和建议医生进行医学诊断。
集中还是分散人工智能，这是个问题
人工智能的进步经常重新激起人们对其自动化和取代工作的潜力的愤怒。但这也提出了一个问题:企业是否准备利用人工智能来获得竞争优势。吴恩达说，很多人没有，他预测，五年后，管理标准普尔500指数公司的首席执行官们将会哀叹，他们没有更早地制定人工智能战略。
这就是为什么Ng，谁也没有就这个话题写了一篇专栏《哈佛商业评论》认为，首席人工智能官是必不可少的。这样的领导者可以帮助企业吸引和雇佣合适的人才来探索机器学习、深度学习和自然语言处理方面的机会。吴恩达说:“我们正处于人工智能的早期阶段，它非常复杂，招聘人才也非常困难，因此对许多企业来说，拥有一个集中的人工智能功能将是引进人才的最佳途径。”
但雅各布斯坦表示，集中人工智能不太可能像允许业务团队在首席执行官的支持下进行自己的人工智能实验那样有效。雅各布斯坦表示，企业也可以通过众包的方式从诸如此类的组织中招募人工智能人才Experfy在这里，数据科学家可以竞争奖金，以培育应对商业挑战的最佳解决方案。“采用分布式的、强大的方法是最佳实践，”Jacobstein说。
一种分布式的人工智能方法可能最有实际意义，因为缺乏与之合作并实施该技术的人才，使得企业很难储备大量的人工智能专家。你可以指责百度和其他互联网公司在这个领域聚敛了大量财富。
为了寻求收入增长，谷歌、Facebook、百度和亚马逊(Amazon.com)都招募了大量工程师，其中大部分是大学教师和研究人员，他们能够将人工智能应用于图像识别、会话计算和其他领域。
互联网公司榨干了人工智能人才
谷歌去年11月聘请了斯坦福大学(Stanford University)人工智能实验室(artificial intelligence lab)主任领导一个新的人工智能部门。Facebook从纽约大学(New York University)挖来了扬·勒昆(Yann LeCun)。卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的亚历克斯·斯莫拉(Alex Smola)搬到了亚马逊。吴昌俊本人也从斯坦福大学加入了百度。抽干大学里最合格的教师来培养下一代人工智能专家，将扩大本已严重的人才缺口。
吴恩达在一家吸引了1300多名人工智能专家的公司发表演讲时表示，首席人工智能官最适合根据真实的业务环境定制人工智能，这一点颇具讽刺意味，但CIO们并没有忽视这一点。
“对于一家普通的财富500强公司来说，让一位高管(领导一个人工智能部门)绝对不是一个好主意，”德勤美国首席信息官(CIO)项目研究主管哈立德•卡克(Khalid Kark)参加了此次活动。
Kark表示，业务部门最好能找到利用人工智能来解决紧迫的业务挑战的方法，而不是建立一个独立的组织，并希望把它储存在员工中。卡克表示:“人工智能的真正价值将是解决业务问题，而需求必须在此基础上实现有机增长，才能带来任何好处。”
假设一家公司甚至可以雇佣足够多的人来专门负责一个人工智能部门，那么这样一个实体也有可能成为一个孤立的组织，招致其他部门的不满。卡克曾与一家制造公司合作，创建了一个由1200名员工组成的数字部门，但在失败后，该部门又缩编了。“每次我们遇到困难的时候，我们都不能让高层管理人员来帮我们解决，”Kark说。“它创造了一个筒仓和一个可以被视为基座的组织。”
这个故事，“在你雇佣首席人工智能官之前三思”最初是由首席信息官 。