增强现实(AR)即将进入主流。苹果准备推出一款AR产品，不是因为它发明了AR，而是因为学术研究人员已经对这项技术进行了长期研究，谷歌已经准备就绪。
商业的原型微软全息透镜和谷歌探戈已经公开展示了增强现实的潜力，并激发了人们对它的热情。
但是，我们每天使用的消费电子产品很少被发明出来，并立即出现在零售货架上。通常情况下，像AR、虚拟现实(VR)和人工智能(AI)这样为人熟知的技术已经在理论上得到了证明，并在研究实验室中建立了原型，但还有待于实际应用和廉价的硬件。
哥伦比亚大学
早期的AR原型装在一个背包里
加州大学圣巴巴拉分校(University of California Santa Barbara)教授托比亚斯Höllerer (Tobias Höllerer)从上世纪90年代末哥伦比亚大学(Columbia)的研究生阶段开始，就一直在研究增强现实技术并制作原型机。Höllerer的工作类似于今天的商业AR原型，如Hololens和元2它的分辨率较低，而且原型机装在一个背包里。他的原型并没有将工业部件、外科手术场景或恐龙的全息图投射到现实中，而是用建筑物和教授办公室的名称等信息，为哥伦比亚大学附近的曼哈顿地区的现实贴上了标签。
社交增强现实已经准备好了
在上周的IEEE VR会议在洛杉矶，Höllerer谈论了AR在商业目标线上的社会影响。他提出，一个人的数据或AR面包屑，根据上下文标签现实应该帮助下一个人。他以Facebook上的贴子和评论为例，标注了现实，建立了更紧密的联系，应用于AR。Waze和谷歌Maps等导航应用有助于概念化他的想法，但观察者的三维视图包含众包信息，而不是标注的二维地图。
Höllerer唤起了人们对更有意义的社交媒体注释、公开帖子和朋友发帖的想象，这些帖子增强了场景与现实的叠加。
哥伦比亚大学
Scoble证实AR需要社交数据
未来学家罗伯特·斯科博(Robert Scoble)的AR职业生涯比Höllerer短得多，但他对会见和撰写该领域早期公司的狂热热情弥补了这一点，他最近与Shel Israel合著了一本关于该主题的书，第四个转换．Scoble在关于AR眼镜的讨论开始时表示:“我预计，10年后，我们的面部将主要使用Android系统……因为谷歌拥有更好的人工智能和更多的工程师，特别是，比苹果拥有更多关于我们的数据。”他接着说谷歌的“探戈展示了AR如何在手机上实现，很快也会在眼镜上实现。”
我对Scoble的回答是:“Tango只是一个原型，让软件和硬件变得更便宜、更节能，并让它们装在每一部手机上，以获得一种社会效应，即每个人都为下一个人注释现实。想想GPS软件和硬件的发展时间序列的改善。”
尽管苹果上周因为一场彭博社报道了苹果正在开发的AR项目与此同时，谷歌公司已经为AR做了四年多的准备，推出了Tango平板电脑项目，在AR货币化方面比苹果公司更有优势。
史蒂文·马克斯·帕特森
3D相机发展迅速，将会像GPS一样成为智能手机的标准功能
四年前，我在麻省理工学院媒体实验室第一次使用了谷歌探戈原型机。电池的续航时间很糟糕，而且它的热度几乎到了燃烧的程度。但它做了一些令人惊奇的事情:它捕捉到了人类对三维空间的感知，而计算机可以理解。
6个月后，谷歌发布了Tango Development kit，一个7英寸的。平板电脑有了改进，但不是很好，电池寿命更长，bug更少。它引起了开发人员、学术和行业研究人员的兴趣。
去年夏天，联想推出了Phab2采用平板手机外形的tango平台摄像头，成本更低、功耗更低。它的电池续航时间有所提高，外观光滑光滑，没有像以前版本那样丑陋的凸起物，用于安装特殊的Tango摄像头和传感器，甚至还有更稳定的软件。
家居用品零售商Wayfair的应用程序在35秒内解释了AR的工作原理:
华硕在消费电子展上推出了Zenfone AR，这款产品可能采用了Tango平台的摄像头和传感器，精确度更高，成本更低，电池性能更好，就像Phab 2 Pro所用的组件一样。在Zenphone AR上市之前，很难确定Tango相机的组件。
谷歌的Tango相机、软件和传感器组件的定位很好，可以赢得智能手机的设计，因为设计原型已经迭代了三到四次。但如果不是这台相机，也会是另一台。不过，重要的一点是，增强现实的功能将变得不可见，就像现在的GPS一样，是意料之中的，也不会达到高潮。
我的第一部GPS智能手机是Galaxy Nexus。它的准确性令人印象深刻，但它是插在我汽车的电源上的，电池耗尽的速度比充电的速度快，而且到达目的地后，我会关闭GPS以节省电池。如今，没有人会关闭GPS，像相机或Facebook这样的应用程序可以简单地使用定位功能。智能手机的照片EXIF元数据默认情况下，包括经度和纬度等详细信息。
现在的数据是用来用人工智能对现实进行社会注解的
存储在Facebook、Instagram和谷歌照片和地图上的数万亿张照片已经经过了机器学习系统的处理，这些系统可以在照片上标注细节，即使发帖者没有标注。Reddit、Quora和成千上万的网站都有类似或互补的信息。在谷歌Tensorflow峰会上，谷歌Brain的Jeff Dean告诉我谷歌消耗了三分之一的互联网来训练它的语言翻译机器学习模型。对于Facebook和谷歌来说，做同样的事情来对现实进行社会注解是没有障碍的。
想象一下，用户不再使用谷歌地图进行二维的旧金山文化活动搜索，而是简单地将智能手机摄像头对准前方的场景，通过屏幕观看，看到了像Höllerer的原型一样覆盖着注释的三维现实——但带有公众和朋友的Facebook帖子、Quora和Tripadvisor、谷歌推荐等社会信息的个性化关联。
谷歌
尽管最终的AR形式将是一款轻便、不引人注目的耳机，但它将首先通过智能手机接触消费者。这是因为在智能手机上添加一个三维相机组件的成本可以忽略不计，而且有数百万的移动开发者可以开始开发利用人类对三维空间感知的应用程序，这是像苹果这样的大公司很难想象的。