完成传统上由人类完成的手工任务的机器人越来越多，这表明我们已经进入了机器自动化时代。尽管没有什么能像在仓库中穿梭的自动导航机器那样令人着迷，但如今的大多数自动化都是由软件机器人完成的，它们可以完成数据录入等文书工作。
有个好消息:分析师说，这些软件代理非但不会直接攻击格子间里的员工，反而可能最终获得比他们消费的更多的工作岗位，因为它们为企业为员工创造新的知识领域和面对客户的职位铺平了道路。
德勤会计师事务所(Deloitte LLP)董事总经理大卫•沙茨基(David Schatsky)表示，这种被称为机器人过程自动化(RPA)的方法，使办公室工作人员通常在计算机协助下完成的任务自动化。谁最近发表了关于这个话题的研究。RPA的潜力将会增长，因为它与认知技术相结合，使机器人更加智能，理想地增加它们对商业的价值。透明市场研究公司(Transparency market Research)预计，到2020年，全球RPA市场规模将从2013年的1.83亿美元增至50亿美元。
机器人模拟人类执行的活动，包括从填充电子表单到更改客户帐户中的数据。一些机器人登录到一个应用程序，从一个web页面提取信息，修改它，并将其输入到另一个应用程序。在美国电话电报公司(AT&T),机器人拉来自多个系统的销售线索，使员工能够花更多时间与客户打交道。
机器的增加提高了生产率
机器人的好处包括降低人力成本、降低与人相关的错误率和提高客户参与度。例如，Schatsky说，一家银行重新设计了它的索赔流程，并部署了85个或机器人运行13个流程，每年处理150万个请求。该行新增员工相当于200多名全职员工，约为招聘更多员工成本的30%。
德勤分析
男人vs.机器人(点击查看大图)
机器人的一个主要的吸引力是，它们通常是低成本和容易实现，不需要定制软件或深入的系统集成。Schatsky说，当组织追求增长而不增加大量开支或工人之间的摩擦时，这些特征是至关重要的。Schatsky说:“公司试图获得一些喘息的空间，这样他们就可以通过自动化低价值的任务来更好地服务他们的业务。”
毫无疑问，随着公司将更多的业务流程自动化，许多工人将失去工作。Forrester研究公司去年11月估计，RPA软件将威胁到2.3亿或更多知识型员工的生计，约占全球劳动力的9%。然而，RPA将创造新的工作机会，因为工人培训和转向他们公司的新角色。
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战,以及身体、智能机器和其他自动化功能,将取代16%的美国就业但创建相当于9%,收益率净亏损7%的工作,到2025年,Forrester的分析师克雷格•勒克莱尔说跟踪自动化技术对企业的影响。例如,Wolters Kluwer重新分配了节省下来的钱使用RPA关闭其账簿，聘请财务分析师分析利润，收入，规划和预测。
勒克莱尔还表示，RPA的增加将催生“认知侍酒师”，即那些了解领域并为某个应用领域规划知识库的员工。此外，随着信息过剩的增加，特别是在金融服务领域，客户将比以往任何时候都需要更多的人性化建议，勒克莱尔说。
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大多数机器人严格遵守其业务逻辑规则，但这种情况正在改变。人们普遍认为，如果机器能够变得更智能，企业将能够在更复杂的操作中使用它们。与聊天机器人、自然语言处理、机器学习和其他工具相结合，RPA可以从音频、文本或图像中提取和构造信息，还可以识别模式并将这些信息传递到流程的下一步。
机器人已经在商务人员与客户的互动方式上发挥了重要作用。在被称为“机器人顾问”的复杂算法与人类配对为客户提供量身定制的投资建议。维珍火车公司已经部署了认知RPA，可以自动为晚点列车的乘客退款。当客户邮件到达时，一种自然语言处理工具会判断邮件的意思和情绪，然后识别出文本中的关键信息，从而为客户提供服务，将处理客户邮件的日常处理时间和人工劳动减少85%。“认知RPA有潜力超越基本的自动化交付业务成果，如更高的客户满意度，更低的流失。,增加收入，”Schatsky说。
变化管理和集成挑战隐现
然而，Schatsky警告说，由于将技术与现有系统混合的复杂性以及缺乏实现它们所需的技能，认知RPA一直进展缓慢。为了弥合人才差距，IBM和Blue Prism签署了一份联合协议，共同研究认知RPA。
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Forrester的Le Clair表示，尝试使用最基本的机器人的组织必须清除管理、治理和安全方面的变革障碍。实现太多相互依赖的机器人会对现有系统造成严重破坏。当机器人与必须学会与新的虚拟同事一起工作的员工配对时，机器人也会制造混乱。
此外，由于大多数RPA工具位于桌面，在高度虚拟化的环境中实现——来自数千台pc的信息驻留在集中的服务器上——可能会很笨拙。“他们在与更复杂的VDI(虚拟桌面基础设施)实现的集成方面存在问题，”Le Clair说。
Schatsky说首席信息官应该快速地逐步引入RPA，但要缓慢地扩大它的规模。Schatsky说:“从小处着手，从小处着手。“如果你看到了早期的成功，你就需要退后一步，开始从战略上考虑如何在治理和员工模式方面扩大规模。”
这个故事，“为什么机器人是准备破坏企业”最初发表首席信息官 。