达顿(Dammions Darden)出任得克萨斯州加兰市(city of Garland)的新高级系统管理员后，他知道，这座位于达拉斯(Dallas)以外、拥有23.4万人口的城市的50至60台物理主机的运行效率并没有达到应有的水平。一些企业产能过剩，另一些则运行过热。
如果传统的应用程序是缓慢和虚拟机需要更多内存的简单的答案是一个不幸的一个：这个问题投入更多的硬件。不过达顿并没有感到满意。虽然在VMworld大会上漫游世博地板，两年前，他偶然发现VMTurbo，专门在分析虚拟环境的公司。
使用VMTurbo深入了解什么是虚拟境界发生，加兰市发现它可能冲高的虚拟机负载某些机器上大幅提升，从20要25个虚拟机每台主机40〜45在某些服务器上。这巩固腾出可用于支持其他倡议主机。这个城市，例如，正在考虑虚拟桌面环境但担心硬件成本，突然达登有服务器来承载的部署。
这是一个容易得多，只是不断添加硬件，但有一个更好的方式，达顿说。
IDC企业平台集团的总经理马特·伊斯特伍德，同意。他估计，典型的企业级服务器，在约30％至40％的容量运行，今天有10至12个虚拟机。最佳的服务器利用率通常约为60％至70％，这意味着许多服务器可以很容易地处理虚拟机负载的两倍。随着虚拟机的地平线上的爆炸 - IDC预测的虚拟机数量增加130％，在接下来的四年 - 有些店铺会购买更多的硬件，以增加容量。但专家说，聪明的企业将首先优化他们现有的环境。
这是一个人的问题
如何组织结束了不到最佳系统摆在首位？“在服务器事业效率低下，系统管理和云管理通常有手动，断开和程序零散超过硬件做的事情，” IDC分析师谁在管理软件玛丽约翰斯顿特纳说。“提高IT运营的真正方法是采用覆盖所提供的服务的生命周期更加一体化，标准化和自动化的管理流程。”
这样做并不容易。Johnson说，从一个特别请求和交付资源的环境，到拥有一个完全自动化和自助服务的系统，用户可以请求和消费他们需要的东西，这是一个转型。它可能需要花费大量的时间和精力来建立，但回报将带来一个更良好的运作。
她说，自动化一个服务器生命周期环境可以节省10%到15%的硬件和软件成本——这意味着节省了实际的美元和时间。增加服务器利用率是很好的，但是如果业务单元需要数周才能访问它请求的VM，那么服务器的运行效率就不重要了。
提高IT运营 - 无论是通过服务的自动化程度更高的管理，或者使用软件工具以获取你的硬件更划算 - 是一个目标，每一个虚拟机管理员。问题是要找到时间去做。“人们知道他们需要做什么，”布赖恩·基尔希，VMware用户集团的IT架构教练和董事会成员说。“但优先级保持了灯。今天的首要任务是保持一切正常运行。”
你不能优化你不能看到什么
Johnston说，使用管理工具来构建私有云，或者使用像Chef、Puppet和Ansible这样的配置工具来自动化虚拟机配置，可以节省时间来专注于提高效率。但另一个关键是能清楚地看到里面到底发生了什么。咨询公司The Virtualization Practice的容量管理分析师贝恩德•哈尔佐格(Bernd Harzog)表示:“(效率低下的)唯一最大原因是缺乏信息，无法轻松地做出更激进的决策。”虚拟化管理人员通常对他们的环境没有足够的信息和可见性，因此担心过度配置服务器和降低性能。
供应商的一个全新的细分已经萌生了与此问题的帮助。VMTurbo，这达登加兰使用，是一种选择。达登安装的软件和小时内曾建议改进。两年后的初始安装，达登仍然使用它的日常监测他的作业，运行报告并自动修复。
Cirba是另一家专注于这个问题，但需要有所不同的方法，使用效率指标来评估工作负载，并显示在那里可以改进。首席技术官和联合创始人安德鲁·希利尔说，完善指数得分在他们的系统是1.0，它是常见的发现运行.5 .7环境。
为什么？“工作量结合在一起的方式通常看起来像俄罗斯方块的严重玩的游戏，”西里尔说。“在VMware或其它虚拟化工具看上去一点在工作负载如何一起工作或试图找出如何最大限度地平衡出来。”
然而，他指出，最佳利用率将因工作负载而不同。对于某些工作负载，您希望保持保守，因此1.0评级将意味着远低于您在要求较低的情况下所要求的利用率。
另一种优化的问题是虚拟机蔓延，那里有更多的虚拟机配置的比需要的。容量管理工具可以帮助解决这个问题了。虚拟化实践的Harzog说，一个关键要看评估工具时是为了确保他们能够进行自动配置，使环境的变化，而不是仅仅提醒你关于应进行的更改。无论VMTurbo和Cirba做到这一点。
虽然许多服务器利用率的工具，在计算资源主要是看约翰·布鲁门萨尔，启动CloudPhysics的创始人之一，说要看看整个IT环境是很重要的。他的公司的产品是一个基于云计算的SaaS服务，分析使用跨越一切从CPU到内存，网络和存储。
约翰·布鲁门萨尔，CloudPhysics的联合创始人
他说，效率低下的最大原因是他所说的千刀万剐造成的死亡。添加另一个服务器会对环境产生什么影响?为什么系统响应时间变慢了?这种变化将如何影响更广泛的环境?“问题的本质是阴险的，”他说。“这不是一个巨大的妖魔盯着你的脸。它是不能看到一个行动的后果，不能想出什么是正确的行动方针。CloudPhysics表示，许多客户在最初部署该工具时可以节省3.5 tb的存储空间。
达到峰值效率可能意味着在溢出工作负载迁移到公共云的资源，另一种正在研究的公司，如Autotrader.com。
到云
一些在其开发区Autotrader 200台ESX主机的运行多达140个虚拟机;生产主机上运行的要少得多。但是，像许多组织中，Autotrader.com正在探索如何可以使用公共云资源来补充它的内部主机。
云基础设施团队的高级系统工程师Chris Nakagaki喜欢这样的想法:能够以最小的改变将工作负载迁移到VMware的vCloud Air公共云中，并能够在需要时跨多个VMware公共云合作伙伴供应商联合。但是转移到公共云也有它自己的效率挑战;公共云可能是一个复杂的地方。
像Amazon Web Services、Microsoft Azure和谷歌云平台这样的供应商有几十种类型的虚拟机可供选择，而且资源随时变化，按分钟或小时付费。例如，如果在不再需要资源时减少资源，可以节省大量资源。
Gartner分析师莉迪亚梁静茹说，一旦在达到使用的某个阈值公共云在美国，研究管理云使用和优化支出的工具是值得的，注意到这个门槛会根据公司规模的不同而不同。Cloudyn和Cloud Cruiser都有工具，可以帮助组织确定在Amazon Web Service的云中何时使用按需实例定价，何时使用保留实例定价，以及一个工作负载的VM实例大小是多少。像Cloud Cruiser这样的工具将监视混合环境，建议何时在私有云和公共云中运行工作负载。Cloudyn表示，通过优化使用，它可以帮助花费1万美元的AWS客户收回最多三分之一的公共云支出。
这些工具是类似于从Cirba和VMTurbo的前提上的。Harzog估计，是谁在管理超过50个虚拟机任何客户可以通过可能使用这些发现三分之一的二分之一之间的效率。
