当你有一个像UPS这样规模的组织——拥有9.9万辆汽车和42.4万名员工——日常运营中所能挤出的每一点效率都变成了一件大事。UPS很长一段时间以来一直在使用分析技术来做到这一点，并且在这方面做得越来越好。有个足球雷竞技appJohn Dix主编的编辑赶上了进程管理杰克维斯的UPS高级总监，了解他们的最新成就。
UPS如何使用分析来优化其运营?
让我回到15年前然后回到今天的路上，然后我会给你一瞥未来。此外，为了框架讨论，让我们以三种形式考虑分析：描述性分析说，“我今天在哪里？”;预测分析说，“用我目前的轨迹，我明天会在哪里举行？”;然后在最高级别你有规定的分析，那就是你说的那样，“我应该在哪里？”
研究表明，当你在这一等级体系中地位上升时，你的生活将变得更加幸福数据需求增长，您的人民的技能组成，并且业务影响大幅增长，这正是我们的经验。
Gartner表示，在描述性空间中，只有大约70％的组织真的明白在哪里。对于我们来说，这只是旧消息。我们一直在这样做的是，我们的司机手持式计算机一直这样做，称为交付信息采集设备（DIDD）。在预测空间中，他们说只有大约16％的组织正在这样做，我们已经部署了10年前的一些预测模型。然后，出现优化的规范性空间，他们只说只有3％就在那里，这就是我们的orion系统进入路上的综合优化和导航 - 我们现在正在部署。
我之所以提到这些，是因为作为一个组织，你的愿景不能仅仅停留在描述性分析上，因为除此之外还有很多价值。
你有意避免使用大数据这个术语吗?
大数据是一个“如何”;这不是“什么”。“什么”是大洞察力和大影响，如果你通过大数据做到这一点，很好。但关键是影响和洞察力。当我们开始描述每天发送超过1600万个包裹，并构建tb级和tb级的数据时，它还不是大数据。我们从90年代初就开始这么做了。这对我们来说只是数据。我关心的是我们用它做什么，因为这是我们从它中获得价值的方式。分析是关于做出更好的决定。这就是为什么我一般不使用“大数据”这个词。
回到90年代后期我们有很多描述性数据告诉我们我们所在的位置，它非常详细。我们以千分之一的千分之一的千分之一的东西测量了东西。为什么？因为如果我们每天每天每天每天减少一英里，那么最高可达5000万美元到年底的底线。雷竞技比分所以我们测量非常粒度的东西，因为对我们来说很重要。我们的文化是，如果你担心便士，美元将会照顾好自己。
杰克李维斯
在90年代末，我们有很多关于昨天发生的事情的信息，但是改变明天是很困难的。我们是一个以知识、方法和流程为驱动的组织，一些数据在员工的头脑中，一些在公司仓库中，一些在Excel电子表格中，还有一些是分发的。但在90年代末，我们没有一个预测数据模型来描述UPS是如何运作的。所以我们做了一个叫做包流程技术的项目。
我们的想法是，如果我们知道每一个包裹在一天的每时每刻都在哪里，它需要去哪里以及为什么，那么我们就可以稍微改变一下包裹明天的去向，这将帮助我们更有效率。
我们在2003年部署了它。而这些预测模型和规划工具的部署意味着，司机不是一开始就拿着一个空的车装满车，而是一开始就拿着一大堆我们想让他们做的事情。所以它不再是一个采集设备，而是变成了一个助手。有了这种预测性，我们每年减少了8500万英里的行驶里程。我们没有购买850万加仑的燃料85000公吨的二氧化碳没有进入大气。
我们有所谓的“船上所有服务”。“一个司机，一辆车，一个服务区域，一个设施。但是我们有不同的服务——延期服务和特惠服务在同一辆车上——所以司机有一些包裹必须在上午10:30送到，一些必须在中午送到，还有一些必须在下午2:00送到。这就意味着司机必须决定如何同时为多种商品提供服务。
尽管我们节省了850万加仑的燃料，但我们还想更进一步，用一些非常高级的数学方法对司机说，“让我根据今天的顾客，今天的需求，今天的包装，重新安排今天的路线，并把它排列成一个非常具体的顺序。“过去，是司机自己想出如何处理异常情况。现在它是在一个非常具体的顺序，与数据和分析优化。
从长远来看，决定交付顺序的高等数学是难以置信的。如果你有一条120站的路线，你画出了有多少种不同的方式来传递这条120站的路线，它将是一个199位的数字。它是如此之大，数学家称之为有限的数字，大得难以想象。它本质上是无限的。因此，我们的数学家必须想出一种方法，考虑到UPS的业务规则、地图、我们需要到达特定地点的时间以及客户的偏好，来制定送货订单。它必须是一个交付订单，司机可以遵循不仅满足所有的业务需求，而且比他们现在驾驶的里程数更少。这是在我们已经减少的8500万英里的基础上。这是猎户座系统，它把它带入了处方的下一个层次，这让我们进入了使用数据进行处方分析的那3%的公司类别。
你对猎户座的部署有什么看法?
我们在2012年开始了最初的部署，使用了几百名部署人员，所以这是一个相对较小的部署。但结果是如此显著，我们加速了部署。到2013年，我们有500人在部署，现在我们有700名全职员工。我们真的能够同时为客户提供他们想要的服务，同时减少我们的里程。
你如何对成功进行分类?
我们会尽快公布全面推行的预期结果。但仅在2013年，我们就节省了150万加仑的燃料，而这仅仅是在5万名司机中的1万人身上实现的。
你们什么时候完成推出?
我们将在2016年底完成当前版本的orion的推出。在其原始版本中有一些东西。例如，当驾驶员在早上留下时，他们手持手持的路线不会改变。如果出现问题，它不会更新，这是驱动程序的第1号请求。他们问，“当有差异时，你可以更新这个吗？”所以它还没有那样。它尚未考虑到流量。而且，它还不会考虑到天气。事实上，我们的司机甚至没有导航系统。他们只是有交付的顺序。
这是坏消息。好消息是，所有这些东西都还不存在，因为没有它们我们就能取得所有这些成果，这就是为什么这是未来10年的路线图。我们将添加新特性。我们正在开发实时更新的能力。我们会在整个业务中使用猎户座的算法。
通常当人们谈到数据时，他们说他们想要从数据到信息再到知识。我们做预测模型的时候就是这么做的。我们根据预测做出明天的决定，这就是知识。知识就是智慧，这就是“猎户座”的意义所在，因为一个拥有新的送货顺序和导航系统的新司机会像在路上待了很长时间的司机一样聪明。
但在智慧真的是圣杯之后，那是克里豪的崇拜。想象一下，未来的数据架构和分析系统可以预测问题的存在，甚至在您知道问题出在哪里之前就解决了它。我们看起来像Sherlock Holmes。这就是我认为我们有一天的地方。它将是一个交易交易优化。在这个特定的时间，我如何处理这个特定的交易，用猎户座拉扯字符串的大脑？那就是我们要去的地方。
让我用一个愚蠢的问题来结束。《流言终结者》(MythBusters)曾写过一篇文章，探讨一种只会右转的送货卡车会更有效率的神话。你发现那是真的吗?
让我告诉你什么是真的。左转以多种方式更昂贵。你的车辆怠速时间越长，使左转弯需要更长时间，这不太安全。所以我们试图避免左转。“神话”剧集在旧金山显示，只有右手转向卡车比右转和左翼更快。因此，我们的路线以这样的方式设置，我们需要更少的左转。那是我们的方法。
顺便说一句，这来自Parade杂志。他们想知道平均每天的人可以做些什么来减少他们的燃料足迹，这是我们提供的许多事情之一。As we told Parade, it’s important to use the right vehicle for the job (e.g. don’t take a minivan if you can get by with your compact car), consolidate trips (e.g. don’t go out twice if you only need to go out once, or park once and walk between the stores instead of driving between stores), and try not to make left-hand turns. And everybody picks up on the left-hand turns. That’s how it came about.
这是我每次讲话都会被问到的第一个问题。
