10个值得关注的热门大数据初创公司

大数据初创企业正在打造针对现实世界痛点的可行产品,而这些大数据初创企业大多资金雄厚,管理团队也很强大。以下是10家值得关注的大数据初创公司。

大数据市场正在升温,与一些过度炒作的趋势(社交媒体)不同,使用这些工具很容易确定投资回报率。

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(数据可视化专家的兴起]

当我们通过故事源通讯、HARO、Twitter等渠道,我们收到了100多条推荐。通常,当我们收到那么多的邮件时,其中的一大部分可能会被立即解雇。有些显然是科学项目;还有一些公司没有资金来源,没有管理背景,价值主张也令人怀疑,还有一些显然是疟疾幻觉的产物。

但这次不是这样。我们研究的初创公司中很少有机会成功的。大多数都是不错的创意,有真正的风投资金和经验丰富的管理团队支持。

最近,我们改变了最后10家初创公司的评选方式。首先,我们在Startup50.com网站上收集了大量提名者的名单。(查看这里列出了42个提名者的大数据名单)。然后,我们让读者投票选出他们最喜欢的。

这一次,又出现了另一个问题。被排除在大名单之外的初创公司可以挑战名单上的特定初创公司,试图抢走它们的位置。如果这项挑战被认为是有价值的,我们将设立一个单独的投票。Sqrrl和DataStax都是通过挑战进入提名名单的。

总计超过11000人投票选出了他们最喜欢的大数据初创公司,其中Cloudant获胜,SiSense紧随其后,位居第二,SumAll名列第三。

这一次,我们比以往更重视投票。通常,投票的权重约为30%,然后我们转向其他因素,如资金,管理团队的血统和创业路线图的可行性。

然而,42个大数据提名者(加上其他几个最初没被我们注意到的人)的整个名单强大得可笑。

以Xplenty为例。他们在投票中名列第八,但我们考虑将他们挤下去,因为这家初创公司才成立一年,还没有筹集到大量资金,也没有大牌客户。所有的标记都指向它。

平衡这些负面因素就是投票是很重要的,像这样的汇总是最好的,如果它们包括一些正在发挥潜力的顶尖创业公司,以及一些现在很有潜力的创业公司。

当我们开始寻找潜在的替代者时,我们意识到,前25名左右的得票最多的人都有可能成为候选人。

坦率地说,我们可以在Xplenty的位置上开槽Platfora、Cloudmeter、CloudPhysics、Sqrrl、RainStor、Rocket Fuel或其他几个。大数据初创公司与其他一些领域不同,它们拥有真正的内容。他们针对现实世界的痛点(现在企业愿意花钱解决的痛点)开发可行的产品,而且大多数大数据初创公司都有强大的管理团队提供充足的资金。这是一个非常强大的空间。

所以,Xplenty卡住了。是的,在这个阶段,他们比巨大的杀手更有潜力,但是他们的无编码的Hadoop大数据服务是简单的,易于使用,即使是中等市场也负担得起。

现在,轮到你了。为你最喜欢的大数据初创公司投票,我们将排名前10位,并选出总冠军。

1.Cloudant

他们的工作:提供Databases-as-a-Service。

总部:波士顿,质量。

首席执行官:德里克Schoettle。在Cloudant之前,他曾担任Vertica Systems的CME销售副总裁,该公司于2011年被惠普收购。

成立:2008

资助:今年5月,Cloudant刚刚完成了1200万美元的第二轮融资。Devonshire Investors、Rackspace Hosting和Toba Capital牵头了这轮融资,包括目前的投资者Avalon Ventures、In-Q-Tel和三星风险投资公司(Samsung Venture Investment Corporation)的参与。到目前为止,Cloudant已经筹集了1,600万美元。

上榜理由:他们在Startup50.com网站的投票中获得了第一名,他们刚刚将资金增加到1600万美元,现在声称拥有超过1.2万名客户。根据Cloudant公司的说法,数据库的问题在于,如果一个应用程序成功了,组织的规模往往会超过它。这通常被称为“App Store效应”。Even "scale-out" distributed databases and caches are limited by cluster hardware and partitioning schemes.

Cloudant database -as-a- service (DBaaS)是一种专门为数据驱动的Web和移动应用程序开发人员构建的托管服务,这些开发人员希望处理大数据工作负载,而不需要处理分布式数据库设计、分片、分区和备份等。Cloudant的工作方式是在全球数据中心网络中存储、分析和分发应用程序数据,提供低延迟、高可用性的数据层性能,并将动态数据推向边缘。雷竞技电脑网站

市场潜力和竞争格局:据市场调查媒体报道全球NoSQL市场预计将达到34亿美元到2018年,2013年至2018年的复合年增长率(CAGR)为21%。NoSQL市场预计在2013-2018年期间将产生140亿美元的收入。

Cloudant目前的定位相当独特。虽然Oracle和MySQL已经可以在AWS上使用,但是并没有那么多NoSQL DBaaS产品。Joyent今年早些时候推出了一款,AWS的DynamoDB正在测试中。

Cloudant声称其客户基础超过12,000个多租户客户,包括三星、DHL、孟山都、Salesforce.com (Heroku)、SourceFire、Hot Head Games、Flurry、AppAdvice和LiveMocha。

2.Cloudera

他们的工作:提供基于hadoop的大数据平台。

总部:加州帕洛阿尔托(Palo Alto)

首席执行官:迈克·奥尔森(Mike Olson)曾是Sleepycat软件公司的首席执行官,这家嵌入式数据库公司于2006年被甲骨文收购。收购完成后,Olson在Oracle担任了两年的嵌入式技术副总裁。

成立:2008

资助:到目前为止,Cloudera已经筹集了1.4亿美元的风险资本。其投资者包括Accel Partners Greylock Partners、Ignition Partners、In-Q-Tel和Meritech Capital Partners。

上榜理由:大数据很热门,Cloudera是基于hadoop的大数据空间的先驱。此外,他们坐拥巨额风投资金,并拥有一流的管理团队。

坦率地说,我们花了很长时间认真考虑把Cloudera从这个名单中去掉——不是因为他们不属于这个名单,而是因为他们已经做得足够好了,我们不确定“创业”这个标签是否真的适合他们。

然而,他们在Startup50.com的投票中表现很好(最后进入前10名),而且他们也很好地证明了Hadoop的商业价值。Cloudera允许用户查询所有结构化和非结构化数据,从而获得关系数据库之外的视图。Cloudera最近发布了Impala,这是一个新的Hadoop开源交互查询引擎,可以对大量的数据集进行实时交互查询。

市场潜力和竞争格局:Gartner预测,今年,大数据将推动340亿美元的IT支出,到2016年增加到2320亿美元。Gartner还预测,到2015年,65%带有“高级分析”的打包分析应用程序将包括嵌入式Hadoop。

Cloudera显然拥有先发优势,但竞争对手包括EMC、Pivotal、Hortonworks和MapR。英特尔(Intel)也加入了竞争。其客户包括CBS Interactive、eBay、Expedia、孟山都和三星。

3.LucidWorks

他们的工作:提供企业搜索工具,帮助导航大数据。

总部:加州雷德伍德城。

首席执行官:保罗·道奇。在加入LucidWorks之前,他是企业搜索公司Exalead的首席执行官。早在2003年,他就成为开源商业智能平台提供商JasperSoft的首席执行官和主要创始人之一,后来他还担任VMware全球现场运营的执行副总裁。

成立:2008

资助:风险投资总额为1600万美元(来自Granite Ventures、Walden International、In-Q-Tel和Shasta Ventures)。

上榜理由:IT组织开始收集比几年前多几个数量级的数据。收集数据是一回事;然而,实际使用它是另一回事。企业搜索显然在大数据的可访问性方面扮演着重要的角色。挑战在于以一种其他应用程序可以利用的方式来实现它。

LucidWorks Search的目的是帮助开发人员构建高度安全、可扩展和具有成本效益的搜索应用程序,同时提供访问开源搜索技术的简单而全面的方法。

LucidWorks大数据是一个应用开发平台,它将搜索功能集成到大数据实现的基础层。该产品建立在关键的Apache开源项目的基础上,使组织能够快速发现、访问和评估大量的结构化和非结构化数据。LucidWorks大数据和LucidWorks搜索携手合作,加速和简化高度安全、可扩展和具有成本效益的搜索应用程序的构建。

市场潜力和竞争格局:根据WikiBon,2012年,大数据市场规模达到114亿美元这比Wikibon的2011年预测要早。WikiBon认为,这个市场将在2013年达到181亿美元,年增长率为61%。到2017年,这一数字将超过470亿美元。这意味着2012-2017年五年的复合年增长率为31%。

竞争格局:竞争对手包括Endeca、Autonomy和Elasticsearch。

ADP是一个已命名的客户。

4.MapR技术

他们的工作:提供一个Hadoop/NoSQL大数据平台。

总部:加州圣何塞。

首席执行官:他曾担任微软收购的Calista Technologies的首席执行官。在此之前,他是EMC收购的Rainfinity的首席执行官。

成立:2009

资助:2013年3月,MapR Technologies在由新投资者Mayfield Fund牵头的一轮融资中筹集了3000万美元的风投资金,现有投资者光速创投(Lightspeed Venture Partners)、NEA和Redpoint Ventures也参与了融资。这使总资金达到5900万美元。

上榜理由:MapR在Startup50.com网站的投票中排名前十,拥有令人印象深刻的VC支持和一位知道如何帮助初创公司成功退出的CEO。

MapR的平台融合了Hadoop、NoSQL、数据库和流媒体应用于一个统一的大数据平台。任何对Hadoop稍有了解的人都知道,速度并不是它出名的原因之一。MapR声称已经克服了速度上的障碍,同时还提供了一些企业级的特性,如“高可用性、业务连续性、实时流、通过NFS基于标准文件的访问、通过ODBC访问完整的数据库,以及对关键任务sla的支持”。

竞争格局:竞争对手包括Cloudera、EMC、Pivotal、Hortonworks和Intel。

已命名的客户包括Ancestry、Rebicon和comScore。

5.ParStream

他们的工作:开发数据库技术以支持“快速数据”。

总部:加州雷德伍德城。

首席执行官:Mike Hummel是Empulse的联合创始人,这是一家门户解决方案和软件咨询公司,现在专门从事Web 2.0项目。

成立:2008

资助:ParStream已经从Khosla、Baker Capital、CrunchFund、Tola Capital和Data Collective获得了560万美元的A轮融资。

上榜理由:传统的数据库不是为大数据规模的分析而设计的,它们当然不能实时地提供这些见解。传统的数据库按顺序分析数据,无法利用多核处理的优势。

CTIA 2013的CEO Michael Hummel指出,内存是传统数据库的一大瓶颈。与此同时,大数据的宠儿Hadoop在有效扩展方面遇到了麻烦。

Hummel认为,ParStream的数据库是专门为提高速度而建立的。尽管许多数据库平台的存在是为了存储和分析大量数据,但ParStream的设计是为了交付更快的响应时间,并在此过程中减少大数据存储基础设施的成本。

ParStream通过使用并行处理数据的分布式架构来实现“快速数据”。ParStream是专门设计来交付大数据和快速数据的,通过一个独特的高性能压缩索引(HPCI)来实现。这消除了解压数据所需的额外步骤和时间。

ParStream声称可以在不断导入新数据的同时,为数十亿条数据记录提供亚秒级的响应时间。

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