市场潜力和竞争格局：分析人士认为，大数据市场从$ 18十亿（Wikibon的）到达的任何地方为$ 34十亿（Gartner公司）在2013年的竞争对手包括SAP HANA，阿帕奇平台和Vertica的系统（HP）。Searchmetrics是一个名为顾客，但胡默尔向我保证，更将在不久的记录去进行。
6.ScaleArc
他们做什么：提供简化数据库环境中部署和管理方式的数据库基础架构软件。
总部：加利福尼亚州圣克拉拉。
首席执行官:Varun辛格。辛格之前帮助创建了印度两大在线科技品牌，TechTree和Tech2。他现在还主持CNBC、TV18、CNN-IBN和ET等科技节目。
成立:2009年
资金：ScaleArc是1800万$从Accel Partners公司，三一风险投资公司的Nexus Venture Partners公司和天使投资人的支持。
他们为什么是这个名单上：ScaleArc在Startup50.com网站的投票中排名第六。他们筹集了大量风投资金，并赢得了一长串客户。
在Interop上个月辛格指出，在线和移动应用的增长正在考验传统数据库的基础设施。对于公司在网上做生意，应用程序可用性和性能的客户体验，并最终收益的关键因素。
然而，公司面临着一个复杂的挑战，即在不影响客户体验或消耗资源的情况下，增加数据库基础设施来处理不断增长的需求。由于越来越多的应用程序需要访问结构化数据，数据库查询量越来越大，传统的SQL环境陷入了困境，这导致了应用程序性能低下和系统宕机。
这个问题对于移动应用程序来说更加严重，因为延迟的增加会对性能造成更大的影响。
辛格认为，企业需要一种方法来优化SQL查询流量无需大量修改现有应用程序或数据库。为了提高性能，他们需要卸载现有的数据库，而在昂贵的新基础设施的投资。最后，他们需要全面了解SQL流量更有效地诊断和解决问题成为重大的问题，影响收益之前。
ScaleArc的旗舰产品iDB是在应用程序和数据库之间透明插入的软件，不需要对应用程序或数据库进行任何修改。ScaleArc声称，它可以在大约15分钟内部署完毕。然后，用户通过实时SQL分析获得所有数据库流量的可见性。
IDB提供即时的可扩展性和用于与动态聚类，负载平衡和分片功能数据库更高的可用性，并且它提供了一个透明SQL的NoSQL混合缓存引擎，它允许任何应用程序使用的NoSQL缓存而没有任何代码更改或驱动程序。
市场潜力和竞争格局：ScaleArc估计这个市场空间价值超过20亿美元(他们比大多数分析师保守得多)。
竞争对手包括ScaleBase和ParElastic。
现有客户包括Demand Media、Disney UTV、KIXEYE、Sazze (dealspls .us)、Flipkart、Weather Decision Technologies等。
7。SiSense
他们做什么：提供大数据分析平台。
总部：在以色列特拉维夫设有研发中心
首席执行官:Amit Bendov。他曾任Panaya首席营销官和ClickSoftware全球营销高级副总裁。
成立:2010年(从技术上讲，它们成立于2004年，但在2010年之前，它们实际上只是五位创始人的一个小项目，2012年才正式推出)
资金：今年四月，SiSense关闭了1000万$的B系列由Battery Ventures公司领导供资与资本作品及成因伙伴的参与。一个$ 4万A系列轮就被固定在2010。
他们为什么是这个名单上：SiSense在Startup50.com投票完成的第二，拥有雄厚的VC后盾和良好的客户大小的列表。
据SiSense，传统的大数据分析解决方案都像战舰：它们价格昂贵，操作复杂，而且实际上是大材小用对于大多数企业来说，这只是不需要那么多的处理。典型的企业并不需要分析PB级数据。相反，他们会很高兴获得上TB数据的见解，但是这是不是太昂贵或迫使他们依靠内存解决方案，不能在以后扩展以处理大量的数据。
SiSense Prism旨在为各种规模的企业提供大数据分析技术。由于不需要编写代码或脚本，业务分析人员可以自己分析数据，而不必将数据或数据科学家绘制到流程中。SiSense声称，Prism允许非技术用户分析的数据是现有内存分析解决方案的100倍，而且速度是前者的10倍。不需要设置复杂的数据仓库系统或OLAP多维数据集。
棱镜被SiSense的Elasticube技术，其特点是柱状的数据存储，强大的数据压缩，并行处理以及先进的查询优化提供以前只有高端解决方案提供的分析处理能力提供动力。
市场潜力和竞争格局：Wikibon认为，到2017年，大数据市场的规模将超过470亿美元。SiSense的竞争对手包括Tableau、QlikView和SAP HANA。
客户包括NASA，ESPN，目标，易趣，fiverr，在线商务集团，塑料丛林和麦哲伦休假。
8。晴空塔
他们做什么：制定大数据分析为基础的机器学习平台。
总部：加州圣何塞。
首席执行官:Martin Hack，曾任GreenBorder Technologies(被谷歌收购)的营销总监，SonicWALL的产品线经理。
成立:2012
资金：晴空塔只是担保（2013年4月）$ 1800万A系列资金。美国创投为首的一轮，并通过新的投资者财团，其中包括UPS和麦克尼利，联合创始人，Sun和Wayin主席的前CEO加盟。其他投资者包括标枪Venture Partners和奥沙大学合作伙伴。迄今为止，已经晴空塔募集共计1960万$。
他们为什么是这个名单上：Skytree在Startup50.com网站的投票中进入了前10名，已经吸引了不少大牌客户。
据晴空塔，先进的分析，流行的看法相反，“是不是一个绞肉机，可以在其中一端转储数据和预期的智慧金块来的另一端出来。”
晴空塔创造了一个通用的平台，使数据科学家专注于最重要的事情，这晴空塔说的是平均时间洞察（MTI），并专注于他们所擅长的：构建和部署分析模型，而不是编码算法。晴空塔被传递作为数据中心内的应用程序，它可以由许多被使用，而不是传统的交付模式：在单个PC上使用雷竞技电脑网站的单独的应用程序。
晴空塔认为，机器学习是解开预测，客户的建议，和异常检测，大多数人甚至不知道是可能的整个宝库的钥匙。机器学习，解决了通过对大量的数据释放出的算法和发现数据科学家甚至不知道存在模式问题。
竞争格局:Skytree表示，他们遇到的大多数竞争要么来自于自行开发的解决方案，要么来自于SAS和IBM等遗留的BI平台，潜在客户可能只是选择继续使用这些平台。
客户包括eHarmony、SETI、USGA和Adconion Media。
9。SumAll
他们做什么：提供数据分析工具，专注于提供市场营销，销售和社交媒体的见解。
总部：纽约州纽约市
首席执行官:戴恩·阿特金森。他曾是Squarespace的CEO。
成立:2011
资金：SumAll得到了Battery Ventures、Wellington Partners、Matrix和General Catalyst两轮共计750万美元的资助。
他们为什么是这个名单上：SumAll完成了第三Startup50.com投票兼首席执行官戴恩·阿特金森已经通过成功退出见过几个创业公司。
SumAll的产品是一种分析工具，可以帮助企业通过使用自己的数据赚更多的钱。SumAll试图打破各种数据孤岛，从遗留应用程序向有关人员与社交媒体相关的那些。
SumAll将所有不同的收入、支付、社交和有机流量数据整合到一个地方，这样用户就可以看到整个业务之间的交互，并了解社交活动是否在推动流量转化为流量。SumAll可以帮助企业找出，比如说，Facebook上一个“like”的价值，或者一个网站访问的价值。
竞争格局:这些不一定是头对头比较，但SumAll将与来自HootSuite，灵活，Gooddata和Kissmetrics竞争。
客户包括西门子、钻石蜡烛和Urbio。
10。Xplenty
他们做什么：提供的Hadoop为大数据分析服务。
总部：以色列特拉维夫
首席执行官:的Yaniv铁道部。在创立Xplenty，铁道部管理红岩咨询新南威尔士SQL服务的做法。
成立:2012
资金：他们在2012年6月从岩浆创投募集种子资金的数额不详的支持。
他们为什么是这个名单上：Hadoop最近被大肆宣传，但Hadoop的开发、实现和维护需要一套非常具体和神秘的技能。Xplenty的目标是让你不再需要学习这些技能。
Xplenty提供了一个数据集成平台，处理大数据。一拖和拖放界面，无需编写复杂的脚本或任何形式的代码。
Xplenty是基于云计算，所以没有安装在最终用户的服务器上的任何东西，也没有软件下载到工作站。随着自动化的服务器配置，用户只需指向一个数据源，配置数据转换任务，并告知平台，向右结果。Xplenty的平台使用SQL术语，所以对于数据分析，学习曲线应该是最小的。
市场潜力和竞争格局：据TechNavio的到2016年，hadoop -as-a-服务市场将突破190亿美元。Xplenty的主要竞争对手是亚马逊弹性的Map / Reduce（EMR）。其他类Hadoop作为一种服务的竞争对手包括迫击炮数据，Qubole，最近用Hadoop微软Azure上。Rackspace公司是基于Hortonworks'分布即将推出自己的Hadoop-作为一种服务产品。
杰夫·万斯(Jeff Vance)是一名自由撰稿人，住在加州圣莫尼卡。请通过Twitter @JWVance或电子邮件联系他jeff@sandstormmedia.net。
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这个故事，“10个热大数据初创公司观看”最初发表首席信息官 。