成功的商业智能策略的7个关键

首席信息官|2018年3月25日

BI的成功不仅仅需要强大的技术平台。它需要把注意力集中在流程和人员上——以及从数据中获得洞察力的业务优先的方法。

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商业智能策略是保持竞争力的关键,但它不仅仅是实现技术。Forrester Research副总裁兼首席分析师鲍里斯•埃弗尔森(Boris Evelson)说,这是比较容易的部分。它需要一项坚定的战略,定期维护和不断改进。
根据专家的说法,以下是创建一个成功的商业智能策略的七个必要步骤。
将业务所有权置于BI之上
虽然商业智能技术在IT的领域通常下降,大多数工具是用于非IT业务用户导航直观不够。当部门需要实时的数据,这是有道理的给他们的商务智能工具的直接访问,而不是让他们仅仅在IT的控制。
监控BI的使用并根据需要进行调整
Evelson建议监视业务智能的使用情况,以发现模式,并查看使用了哪些工具以及如何改进它们。这些见解允许IT调整优先级,以确保最常用的工具得到正确的关注。
验证、验证、验证
WCI咨询公司的运营副总裁Chris Hagans说,同时使用多种工具是很有诱惑力的,但是你更看重质量而不是数量。信任访问公司数据的工具是很重要的——你也希望能够信任这些工具产生的数据。
首先关注业务问题,然后关注数据
为了避免被过多的数据所束缚,Evelson建议从自上而下的方法开始。首先确定业务问题,然后确定将使用哪些度量标准来度量和提取数据来解决问题。
优先级——并建立改进过程
一个好的业务智能策略会随着时间的推移而发展和成长,它不是您可以实现和忽略的东西。你想要有明确的优先级,但是期望这些优先级会改变。哈根斯说,战略应该随着用户的需求和业务的增长而发展。
提高“公民”数据科学家的技能
没有足够的数据科学家,但你的队伍中很有可能有一个公民数据科学家。Gartner研究副总裁Cindi Howson说,应该寻找“有分析能力、喜欢问问题、有好奇心的员工”。
授权员工用数据讲故事
数据只有在被分析的情况下才有用,所以CBGI咨询公司总裁托德·纳什建议鼓励员工创造性地思考,并围绕数据展开叙述。它可以帮助在数据和业务优先级之间建立联系,这样每个人都可以看到和理解数据的价值。
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