有一个基本的，但也许在路上网络的逻辑演进被用来处理混合云的应用程序 - 资源正在接近边缘;雷竞技电脑网站数据中心正变得越来越分散和云hyperscalers正在建造更大的骨干来处理流量。
这就是Juniper的首席技术官所描绘的包罗万象的网络图景Bikash Koley在本周公司的一次采访中NXTWORK 2019客户事件下月。
在这种情况下瞻博网络预计将细节进一步整合它从Mist公司购买的技术在三月份的4.05亿$。
雾的优势在于它基于人工智能的无线平台，使无线网络更可预测，可靠和可衡量的。雾也是它如何通过提供云微服务和容器，这可能是企业寻求降低无线运营成本有吸引力的应用提供独特的，专家说。
薄雾的基于云的系统配有一个叫做马维斯AI驱动技术带来专利的动态数据包捕获和机器学习技术，自动识别，适应并解决网络问题。
“一个展会的重要主题将是我们如何人工智能技术延伸到我们的产品组合，以帮助客户简化网络运营的其他部分，” Koley说。“AI和机器学习日益成为网络中，他们可以帮助减少运行，管理和保护的分布式基础架构，内部部署系统和hybri-云环境的操作复杂性的一个非常重要的组成部分。”
Juniper网络公司CEO拉米拉希姆in the company’s Q3 2019 earnings call on Oct. 24 said that “people who look at Mist and think of it as primarily filling a wireless LAN gap in our portfolio are honestly missing the bigger picture, which is that Mist offers the framework of cloud management and analytics and AI that can simplify the job of a network operator and enhance the end-user experience.”
他说，瞻博希望扩大这一技术，包括其他系列的产品，其中第一项将是EX，Juniper的核心系列以太网交换机。
瞻博网络已经开始将一些薄雾的技术变成自己的产品。例如，在6月份推出了雾边缘设备这将Mist的云服务扩展到分支机构，并允许企业从一个中心位置管理分布式Wi-Fi基础设施。这款设备配备了该公司的人工智能引擎，可以帮助自动完成调整Wi-Fi信号强度和故障排除等任务。
该公司还增加了Wi-Fi 6 (802.11ax)接入点Mist AP43，这是一个云管理的Wi-Fi接入点，集成了对Mist人工智能自动化和可管理性的支持。
Juniper另一个具有战略重要性的领域是edge网络资源的开发。
Bikash说:“客户正在将云资源更贴近用户和设备——就像你在工业物联网世界看到的那样。”“自动化汽车、传感器和相机等设备会产生大量数据，而用户越来越希望在离数据来源更近的地方处理这些数据，因为将数据传输到一个集中式的数据中心或云计算既昂贵又难以管理。”雷竞技电脑网站
此外，大型企业内部部署的云应用和客户谁拥有工厂车间与成千上万的设备要实时处理数据，以便在网络中起着重要的作用，在那里，Bikash说。
“基于微服务系统让客户更是让用户在边缘需要更多的带宽和分发应用程序，” Bikash说。“我们预计技术，比如2.5G和无线Fi6将使边缘逐渐在未来更重要。”
边缘计算需求增长的确在Gartner最近的热门话题IT研讨会/ XPO。
“目前对边缘计算的大部分关注来自于对物联网系统的需求，为特定行业(如制造或零售)向嵌入式物联网世界提供断开连接或分布式的能力，”他说布赖恩·伯克，在Gartner研究副总裁。“不过，边计算将成为在几乎所有行业和使用情况的主要因素为边缘与越来越复杂和专门的计算资源和更多的数据存储授权。复杂的边缘设备，包括机器人，无人驾驶飞机，自主车辆和操作的系统将加速这种转变“。
伯克说，到2023年，超过50%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理，而2019年这一比例还不到10%。雷竞技电脑网站
随着越来越多地利用优势资源的，另一个重要的要求是带动网络安全。
比克什说:“我们看到，安全需要嵌入到我们生产的每件产品中，而不仅仅是后来添加的。”“无论执行的重点是云网关还是企业机架顶部交换机，都是关于执行一致的安全策略。客户的核心理念是，能够执行最接近(你希望保护的)资源的共同政策。”