技术变化的步伐正在迅速加快等因素的增强IT专业人员需要学习机上的事情，他们从来没有处理之前像hyperautomation，multiexperience和人类增强是Gartner称，将对企业显著的影响。
“它已有50年以来的第一个消息是跨越了后来互联网发送的。50年来，我们已经看到了技术的改造我们的企业，我们的关系，以及社会本身，”瓦尔Sribar，在Gartner高级研究副总裁表示：“。未来五年内可能会带来尽可能多变化的最后50”
展望未来刚上一年，Gartner公司创造了“十大战略技术发展趋势的2020年，”该咨询公司在其发布研讨会/ XPO 2019这个星期在这里。
这些趋势的一个统一因素是对技术将对人们产生的直接影响的关注。
“把人放在技术战略的中心突出了技术最重要的一个方面——它如何影响客户、员工、商业伙伴、社会或其他关键群体，”Gartner副总裁兼研究员David Cearley说。可以说，组织的所有行动都可以归因于它如何直接或间接地影响这些个人和团体。这是一种以人为中心的方法。”
以下是前10战略技术趋势2020 Gartner的标识：
Hyperautomation
超自动化是多种技术的结合机器学习（ML），套装软件和自动化工具来提供工作。Hyperautomation不是仅指可用工具的广度，也适用于所有的自动化本身（探索，分析，设计，自动化，计量，监测和重新评估），Cearly说的步骤。了解的自动化机制的范围内，他们如何彼此相关，以及他们如何可以合并和协调是hyperautomation一大重点。Hyperautomation需要的工具，以帮助支持复制其中人参与任务的片的组合。
Multiexperience
通过2028，用户体验将发生在用户如何看待数字世界的一个显著转变以及它们如何相互作用与它。对话平台改进的语音驱动和对话管理能力正在改变人们与数字世界互动的方式。和虚拟现实（VR），增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变着人们感知数字世界这对未来的多感官和多经验转变在这两个互动和感知模型的领路人。
到2021年，至少有三分之一的企业将已经部署了multiexperience开发平台，支持移动，网络，对话和增强现实发展中，Gartner指出。
“这种模式将从一个懂技术的人转变为一个懂人的技术。翻译意图的负担将从用户转移到计算机，”Gartner研究副总裁布赖恩·伯克(Brian Burke)说。“这种跨越多种感官与用户沟通的能力，将为传递细微差别的信息提供更丰富的环境。”
民主化的专业知识
Gartner的民主化定义为人们提供接入技术专长，如通过极为简化的体验机器学习或应用程序开发工具或业务领域的专业知识，如销售过程和经济分析，而不需要大量成本高昂的培训。对于公民的数据科学家或公民集成商，例如公民访问，以及公民的发展演变和无代码模式，是民主化的例子，该公司表示。
Gartner表示，预计到2023年，民主化趋势的四个关键方面将会加速，包括数据和分析的民主化(针对数据科学家的工具扩展到专业开发人员社区)、开发的民主化(AI工具在定制开发的应用程序的杠杆），设计的民主化（在低码扩展，无代码的更多应用开发功能自动化现象授权知识的公民开发商）和民主化（非IT专业人士获得访问工具和使他们能够使用和应用的专业技能的专家系统。
人类的增加
Gartner表示，人类探索增强技术如何可以用来提供认知和身体的改进作为人类不可缺少的一部分。物理增强通过在植入或对自己的身体举办科技元素改变其固有的物理性能提高了人类。认知增强可以通过获取信息和利用传统的计算机系统的应用程序和智能空间的新兴multiexperience接口发生。
作为个人谋取个人增强在未来10年内增加体力和认知人类增强的水平将变得普遍。到2025年，企业的40％将来自设计转变为人类所采用人体增强技术和方法架构人类自己，Gartner表示。
透明度和可追溯性
Gartner表示，透明度和可追溯性是指一系列的态度，行动和配套的技术和做法，旨在满足法规要求，维护使用的道德的做法人工智能（AI）等先进技术，并修复日益缺乏企业的信任。随着企业打造出的透明度和信任的做法，他们必须集中在三个方面：AI和ML;个人资料私隐，所有权和控制权;和道德取向的设计。消费者越来越意识到，他们的个人信息是有价值的，他们要求的控制。组织认识到保护和管理个人信息的风险增加，和政府实施严格的立法，以确保他们做的。透明度和可追溯性，以支持这些数字伦理和隐私需求的关键要素，Gartner表示。到2023年，大型企业的75％以上将聘请人工智能专家行为取证，隐私和客户的信赖，以减少品牌和声誉风险，该公司表示。
授权的边缘
边缘计算是一种计算拓扑，在这种拓扑中，信息处理和内容收集与交付被放置在更靠近此信息的源、存储库和使用者的位置。其想法是保持通信和处理本地，以减少延迟，并允许在边缘有更大的自治权。伯克说:“目前对边缘计算的关注主要来自于对物联网系统的需求，将断开连接的或分布式的功能交付到特定行业(如制造业或零售业)的嵌入式物联网世界。”“然而，边缘计算将成为几乎所有行业和用例的主导因素，因为边缘拥有越来越复杂和专业的计算资源和更多的数据存储。”包括机器人、无人机、自动驾驶汽车和操作系统在内的复杂边缘设备将加速这一转变。到2023年，50%以上的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理，而2019年这一比例还不到10%。雷竞技电脑网站
分布式云
分布式云是公有云服务在不同的位置分布，而发起的公共云提供商承担的运行，管理责任，更新服务的演进。Gartner公司定义了这个分布式云作为一个地方的公共云服务架构是本地复制或为住客提供免费的集中服务。服务提供商拥有并负责建筑，开发，部署，管理，运营，发展和更新。企业客户可以保留所有权，管理，运营和更新的物理组件特别是分布式服务向边缘移动的。到2024年，大多数的云服务平台将提供执行在需要的地方服务，Gartner公司表示。这代表大多数公众云服务的集中化模型显著转变，将导致一个新的时代云计算。
自主的事情
自主的东西是物理设备使用AI来自动化功能，Gartner表示，以前由人工执行。自主东西最知名的形式是机器人，无人驾驶飞机，自动车辆/船舶和设备。其自动化超越由刚性编程模型所提供的自动化，而且他们利用AI提供与他们的环境和与人更自然的交互行为先进。随着技术能力的提高，监管许可和社会接受的增长，自主的事情将越来越多地在不受控制的公共场所部署。
伯克说:“随着自主事物的激增，我们预计会从独立的智能事物转变为一群协作的智能事物，在这些智能事物中，多台设备将在一起工作，既可以独立于人，也可以在人的输入下工作。”例如，异构机器人可以在一个协调的装配过程中工作。在快递市场，最有效的解决方案可能是使用自动车辆将包裹运送到目标区域。机器人和无人机可能会影响包裹的最终运送。”
实用blockchain
区块链具有重塑行业的潜力，通过使信任成为可能，提供透明度和跨业务生态系统的价值交换，潜在地降低成本，减少交易结算时间和改善现金流。资产可以追溯到其来源，极大地减少了用假冒产品进行替换的机会。资产跟踪在其他领域也有价值，例如在整个供应链中跟踪食品，以便更容易地确定污染源，或跟踪单个部件，以协助产品召回。区块链具有潜力的另一个领域是身份管理。智能合同可以被编程到区块链中，在区块链中，事件可以触发动作。例如，当收到货物时，付款被释放。到2023年，区块链激发的技术将支持每年价值2万亿美元的商品和服务的全球移动和跟踪
“Blockchain仍不成熟企业部署由于一系列技术问题，包括可扩展性差和互操作性。尽管有这些挑战，破坏和创收手段组织显著潜力应开始评估blockchain，即使他们并不预期通过积极的在短期内的技术，”伯克说。
人工智能安全
Gartner表示，AI和ML将继续在广泛的用例被应用到人类扩充决策。虽然这造成了巨大的机会，使hyperautomation并利用自主的东西，提供业务转型，它将创建一个具有攻击与物联网，云计算，微服务和高度连接的系统在智能空间的潜力点大量增加的安全团队显著新的挑战。安全性和风险的领导人应该集中在三个关键领域 - 保护AI-供电系统，利用人工智能来增强安全防御和攻击者预测邪恶使用AI的。经过2022，所有网络攻击的30％将利用训练数据中毒，人工智能模型盗窃要么对抗性的例子Gartner说,。