技术变化的步伐正在迅速加快等因素的增强IT专业人员需要学习机上的事情，他们从来没有处理之前像hyperautomation，multiexperience和人类增强是Gartner称，将对企业显著的影响。
50年前，第一条信息在互联网上传播。在过去的50年里，我们看到技术改变了我们的企业、我们的关系和社会本身，”Gartner高级研究副总裁Val Sribar说。“未来5年带来的变化可能与过去50年一样多。”
展望未来一年，高德纳咨询公司发布了“2020年十大战略技术趋势”IT研讨会/2019年XPO本周在这里。
这些趋势的一个统一因素是，人们关注技术将对人们产生的直接影响。
Gartner公司副总裁兼研究员David Cearley说：“把员工放在技术战略的中心，突出了技术最重要的一个方面——它如何影响客户、员工、商业伙伴、社会或其他关键群体。”。“可以说，组织的所有行动都可以归因于它如何直接或间接地影响这些个人和团体。这是一种以人为本的方法。”
以下是Gartner列出的2020年十大战略技术趋势:
Hyperautomation
超自动化是多重机器学习（ML），套装软件和自动化工具来提供工作。Hyperautomation不是仅指可用工具的广度，也适用于所有的自动化本身（探索，分析，设计，自动化，计量，监测和重新评估），Cearly说的步骤。了解的自动化机制的范围内，他们如何彼此相关，以及他们如何可以合并和协调是hyperautomation一大重点。Hyperautomation需要的工具，以帮助支持复制其中人参与任务的片的组合。
多重体验
到2028年，用户体验将在用户感知数字世界和与数字世界互动的方式上发生重大转变。对话平台改进的语音驱动和对话管理能力正在改变人们与数字世界互动的方式。和虚拟现实（VR），增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变着人们感知数字世界这对未来的多感官和多经验转变在这两个互动和感知模型的领路人。
Gartner表示，到2021年，至少三分之一的企业将部署一个多体验开发平台，以支持移动、web、会话和增强现实开发。
“这种模式将从一个懂技术的人转变为一个懂技术的人。翻译意图的负担将从用户转移到计算机上，”Gartner研究副总裁Brian Burke说。“这种跨人类感官与用户交流的能力将为传递细微差别的信息提供更丰富的环境。”
专业知识民主化
Gartner的民主化定义为人们提供接入技术专长，如通过极为简化的体验机器学习或应用程序开发工具或业务领域的专业知识，如销售过程和经济分析，而不需要大量成本高昂的培训。对于公民的数据科学家或公民集成商，例如公民访问，以及公民的发展演变和无代码模式，是民主化的例子，该公司表示。
Gartner表示，到2023年，它预计民主化趋势的四个关键方面将加速，包括数据和分析的民主化（针对数据科学家的工具扩展到针对专业开发人员社区）、开发的民主化(AI工具在定制开发的应用程序的杠杆），设计的民主化（在低码扩展，无代码的更多应用开发功能自动化现象授权知识的公民开发商）和民主化（非IT专业人士获得访问工具和使他们能够使用和应用的专业技能的专家系统。
人体增强
高德纳公司表示，人类增强技术探索了如何将技术作为人类体验的一个组成部分，来实现认知和身体的改善。物理增强通过改变人类固有的物理能力，在他们的身体中植入或承载技术元素来增强人类。认知增强可以通过访问信息和开发传统计算机系统上的应用程序以及智能空间中出现的多体验界面来实现。
作为个人谋取个人增强在未来10年内增加体力和认知人类增强的水平将变得普遍。到2025年，企业的40％将来自设计转变为人类所采用人体增强技术和方法架构人类自己，Gartner表示。
透明度和可追溯性
高德纳公司表示，透明度和可追溯性是指一系列的态度、行动和支持技术和实践，旨在满足监管要求，保持使用的道德方法人工智能（AI）等先进技术，并修复日益缺乏企业的信任。随着企业打造出的透明度和信任的做法，他们必须集中在三个方面：AI和ML;个人资料私隐，所有权和控制权;和道德取向的设计。消费者越来越意识到，他们的个人信息是有价值的，他们要求的控制。组织认识到保护和管理个人信息的风险增加，和政府实施严格的立法，以确保他们做的。透明度和可追溯性，以支持这些数字伦理和隐私需求的关键要素，Gartner表示。到2023年，大型企业的75％以上将聘请人工智能专家行为取证，隐私和客户的信赖，以减少品牌和声誉风险，该公司表示。
被授权的边缘
边缘计算是一种计算拓扑结构，在这种拓扑结构中，信息处理、内容收集和交付被放置在离这些信息的源、存储库和消费者更近的位置。其思想是保持通信量和处理的本地性，以减少延迟，并允许在边缘有更大的自主权。伯克说：“目前对边缘计算的关注大多来自于物联网系统向特定行业（如制造业或零售业）的嵌入式物联网世界提供断开连接或分布式功能的需求。”。“然而，边缘计算将成为几乎所有行业和用例的主导因素，因为边缘被赋予越来越复杂和专业的计算资源和更多的数据存储能力。包括机器人、无人机、自主车辆和操作系统在内的复杂边缘设备将加速这一转变。”到2023年，超过50%的企业生成数据将在数据中心或云之外创建和处理，而2019年这一比例不到10%。雷竞技电脑网站
分布式云
分布式云是将公共云服务分布到不同的位置，而原始的公共云提供商负责服务的操作、治理、更新和演进。Gartner将这种分布式云定义为一种公共云服务架构在本地复制或与集中式服务互补。服务提供者拥有并负责体系结构、开发、部署、治理、操作、演进和更新。企业客户可以保留物理组件的所有权、治理、操作和更新，特别是在分布式服务向边缘发展的时候。Gartner表示，到2024年，大多数云服务平台将提供在需要时执行的服务。这代表着从大多数公共云服务的集中模式的重大转变，并将导致一个新的时代云计算。
自主的事物
自主的东西是物理设备使用人工智能自动化功能Gartner说，以前是由人类完成的。机器人、无人机、自动车辆/船只和家用电器是最容易识别的自动事物形式。他们的自动化超越了严格的编程模型所提供的自动化，他们利用人工智能来提供更自然地与周围环境和人互动的高级行为。随着技术能力的提高，监管许可和社会接受度的增长，自主的东西将越来越多地部署在不受控制的公共空间。
伯克说：“随着自主性事物的激增，我们期望从独立的智能事物向多个设备协同工作的智能事物群转变，无论是独立于人还是人工输入。例如，异构机器人可以在一个协调的装配过程中工作。在快递市场，最有效的解决方案可能是使用自动车辆将包裹移动到目标区域。汽车上的机器人和无人机可能会影响包裹的最终交付。”
实际区块链
块链有可能通过建立信任、提供透明度和实现跨业务生态系统的价值交换、潜在地降低成本、减少交易结算时间和改善现金流来重塑行业。资产可以追溯到其来源，大大减少了用假货替代的机会。资产跟踪在其他领域也有价值，例如在供应链中跟踪食品，以便更容易地确定污染源或跟踪单个零件，以帮助产品召回。区块链有潜力的另一个领域是身份管理。智能合约可以编程到区块链中，事件可以触发动作。例如，当收到货物时，付款被释放。到2023年，受区块链启发的技术将支持全球每年2万亿美元的商品和服务的移动和跟踪
”Blockchain仍不成熟企业部署由于一系列技术问题，包括可扩展性差和互操作性。尽管有这些挑战，破坏和创收手段组织显著潜力应开始评估blockchain，即使他们并不预期通过积极的在短期内的技术，”伯克说。
人工智能安全
Gartner表示，人工智能和ML将继续被应用于在广泛的用例中增强人类的决策能力。虽然这为实现超自动化和利用自主事物来交付业务转换创造了巨大的机会，但也为安全团队带来了重大的新挑战，因为在智能空间中，物联网、云计算、微服务和高度连接系统的潜在攻击点大幅增加。安全和风险领导者应该关注三个关键领域——保护AI驱动的系统，利用AI来增强安全防御，以及预测攻击者对AI的恶意使用。到2022年，30%的网络攻击将会被利用训练数据中毒,人工智能模型盗窃要么敌对的例子高德纳说。