在消费电子展(CES)上发布服务器处理器似乎有些奇怪，但英特尔很清楚，科技界的目光都在关注着这个展会。还有什么地方比这里更适合聚集一群记者呢?
首先是Xeon的可升级CPU，代号为Cascade Lake，具有改进的人工智能(AI)和内存能力。Cascade Lake是第一个支持该公司的Optane DC持久性内存和指令集(称为DL Boost)的公司，以促进基于ai的深度学习(DL)推理。
Optane内存进入内存槽，有闪存的持久性，但性能更好。可以把它看作是SSD和主存之间的缓存。它还将支持每个套接字的多tb内存。
英特尔的10nm冰湖架构
更大的新闻是英特尔展示了10nm的冰湖架构，这是基于一个全新的微架构，最终实现了10nm制造。多年来，英特尔一直致力于实现10nm制程。该公司预计将于今年年底推出桌面和笔记本电脑的冰湖处理器，服务器处理器将于2020年上市。
冰湖架构被称为Sunny Cove，它承诺通过一系列复杂得难以解释的变化，在性能上比当前的Skylake一代处理器有显著的改进，我不想在这上面花时间。可以这么说，所有这些变化意味着处理器可以比Skylake执行更深入更广的代码。它也有修复幽灵v2的漏洞。幽灵V1已经被固定在运输产品。
新人工智能芯片
英特尔还发布了一款名为Nervana NNP-1的全新人工智能处理器，代表神经网络处理器，被定位为基于gpu的人工智能的替代品。gpu主要来自Nvidia，由于其大规模并行设计，在人工智能处理方面非常流行，但缺点是巨大的功耗——通常是每个芯片300瓦或更多。
NNP-1只消耗100瓦的电力，比gpu少得多。现在的问题是，就性能而言，它与英伟达的特斯拉V100 gpu相比如何?Nervana专注于推理部分。
使用神经网络的机器学习是一个双管齐下的过程。首先是训练，让网络学习它需要学习的东西，然后把训练用于新的信息，推理。你在训练中投入的资源越多，训练就越准确。
真正处理的部分是培训。处理做推论的量较低，因为系统已经做足功课。因此，它可能是神经网络将在特斯拉为实际执行的培训和NNP-1运行，因为特斯拉是更多的权力比推断需求，从而节省电力潜在的地方。更会当NNP-1的船舶在今年晚些时候问世。
其它英特尔计划
英特尔还发布了“雅典娜计划”，这是一项专为高级笔记本电脑设计的新芯片技术，可以同时提供5G和AI功能。与迅驰和ultrabook一样，英特尔似乎也在推动笔记本电脑的创新。目前这个项目还没有定形;英特尔没有透露太多细节。该公司计划讨论oem、合作伙伴和软件开发商需要什么，才能为5G和人工智能带来积极的用户体验。
还对5G议程是片上基于10nm以上，网络系统（SoC）的代号为雪脊和专为2.5G无线接入和边缘计算显影。该系统芯片是专为无线接入基站和边缘计算网络，再次带来5G到新的市场，如边缘网络和无线基站。
最后是Lakefield，这是一种新的客户端平台，其特性是一个混合芯片，在同一个die上由一个x86处理器和一个Atom处理器组成。这意味着更小的主板占用，因此可以在轻薄的条件下使用莱克菲尔德。莱克菲尔德预计将于今年投产。
对于一个已经有六个月没有CEO的公司来说，英特尔做得还不算太差。