英特尔放弃了其中一条人工智能芯片生产线,转而开发另一条

英特尔(Intel)正将其努力集中在新收购的Habana产品线上,并将数据中心人工智能加速的硬件架构和软件栈转移到单一的硬件架构和软件栈上,逐步结束其Nervana人工智能芯片的研发工作。

dny59 / Getty Images

好吧,这是短暂的。

英特尔将停止其Nervana神经网络处理器(NNP)的研发工作,转而支持最近以20亿美元收购哈瓦那实验室(Habana Labs)获得的人工智能产品线。

英特尔于2016年收购了Nervana,并发布了首款NNP芯片一年之后。英特尔的$ 408中亿美元收购后,Nervana联合创始人纳文饶被安置了负责的AI平台集团,这就是英特尔的数据平台集团的一部分。该Nervana芯片是指在AI推理训练空间NVIDIA GPU的竞争,并根据英特尔前CEO布赖恩·克萨尼奇“密切合作,共享其技术的见解,”与英特尔的Facebook工作。

目前,英特尔已结束了其Nervana NNP-T训练芯片的研发,并将兑现目前客户对其Nervana NNP-I推理芯片的承诺;英特尔将推进Habana Labs的高迪(Gaudi)和戈雅(Goya)处理器的研发。

神经网络包括两部分:训练,即计算机学习一个过程,如图像识别;还有推理,也就是系统把它所接受的训练用于工作。训练比推理需要更多的计算,这也是Nvidia的优势所在。

英特尔表示,这一决定是在听取了客户的意见后做出的,这一决定是其战略更新的一部分数据中心人工智能加速度的路线图。该公司在一份声明中向我表示:“我们将充分利用我们的人工智能人才和技术,打造领先的人工智能产品。”

“Habana产品线提供了强大的战略优势,一个统一的、高度可编程的架构,用于推理和训练。通过转移到数据中心人工智能加速的单一硬件架构和软件堆栈,我们的工程团队可以联合起来,专注于交付更多的创新,更快地为我们的客户,”英特尔说。

收购哈巴纳的结果并非完全出乎意料。“我们原以为他们会留一个用来训练,另一个用来推理。然而,Habana的执行要好得多,架构的伸缩性也更好。而且,英特尔仍然获得了两家公司的知识产权和专业知识Tirias研究

好消息是,无论开发人员为Nervana创建了什么,都不会被丢弃。“这些框架可以在任何一种架构上工作,”McGregor说。“尽管从一种架构迁移到另一种架构会有一些损失,但从中学习仍有价值,我相信英特尔会与客户合作,帮助他们进行迁移。”

这是英特尔关闭的第二次人工智能/机器学习项目,第一次是Xeon Phi。Xeon Phi协处理器本身就有一些问题,这要追溯到英特尔(Intel)在Larrabee上进行的基于x86指令的GPU构建实验。Larrabee从未推出过,而Xeon Phi协处理器虽然只作为协处理器存在了几代人,但最终还是成功了2018年8月被砍

英特尔仍有很多针对各种人工智能的产品:Mobileye、Movidius、Agilex FPGA,以及即将推出的Xe架构。Habana Labs公司自2018年末就开始发货Goya推理处理器,其高迪人工智能训练处理器的样品也于2019年下半年发送给了部分客户。

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