有许多IT专业人员应该注意的新兴技术，因为它们可能支持或破坏当前的业务流程。
让它的IT客户为这些变化做好准备一直是每年的承诺Gartner研讨会/ IT博览会今年，该研究机构发布了有关量子计算、人工智能、软件交付和其他可能从根本上改变商业的警告。
Gartner副总裁、研究员达里尔•普卢默(Daryl Plummer)上周在会议上对观众表示:“数字中断的虚拟性质使得它们比过去由技术引发的中断更难处理。”首席信息官必须与他们的商业伙伴合作，通过成为这方面的专家来先发制人，先发制人，先发制人识别，优先化和响应早期指标。”
量子计算是未来快速
未来五年左右，最有潜力的颠覆性技术之一将是使用量子计算或量子计算服务来解决难题并提供新的应用。
Gartner表示，并行执行和量子计算机的可扩展性指数意味着他们擅长与问题太复杂，传统的方法或者传统的算法将需要很长时间才能找到解决办法。行业，如汽车，金融，保险，医药，军工和科研有最在量子计算的进步中获益。
“学而技术尚处于新兴状态，‘大卫Cearley，副总裁和Gartner研究员说，’查明哪些QC有潜力的现实问题，并考虑对安全可能造成的影响。”
据Gartner潜在的新的应用包括：
- 机器学习:通过更快的结构化预测来改进ML。
- 人工智能：更快的计算可以提高认知，理解能力，自我意识和电路故障诊断/二元分类。
- 金融:量子计算可以实现更快、更复杂的模拟，例如交易、轨迹优化、市场不稳定、价格优化和对冲策略。
- 医疗保健:DNA基因测序，如放疗治疗优化/脑瘤检测，可以在几秒钟内完成，而不是几小时或几周。
- 计算机科学：更快的多维搜索功能，例如，查询优化，数学和模拟。
量子计算机有可能在数秒内并行运行大量计算，普卢默说。这种计算加速的潜力，以及解决困难和复杂问题的能力，是各种行业的首席执行官和首席信息官如此感兴趣的原因。
但不要相信它会在未来几年带来革命性变化的炒作。大多数组织应该在2022年之前学习和监控QC，也许从2023年或2025年开始利用它。”Gartner建议利用QCaaS、GitHub工具和sdk走在潮流的前面。
软件分发革命
软件采购和收购正在经历一个根本性的转变。软件的定位、购买和更新方式现在都在软件发行市场的范围内。
随着云平台的亚马逊网络服务（AWS），微软，谷歌，IBM和其他人的持续增长，以及不断增加的引进面向云计算的产品和服务，商场为销售和购买正在收集蒸汽的作用。云平台提供商认识到，他们必须消除在购买多摩擦尽可能和持有过程两个自己的产品和自己的独立软件供应商的产品。
“建立一个自己的市场或参与在第三方市场上的供应商是市场路由中变得越来越流行。分销商和其他第三方也看到了机会，创造强大的生态系统（和客户群），而驾驶效率，为合作伙伴和技术服务提供商，” Plummer说。
Gartner表示，其他可能的数字颠覆者包括:
群智能当前位置群体智能是分散的、自组织的系统的集体行为，无论是自然的还是人工的。集群由小的计算元素(物理实体或软件代理)组成，它们遵循简单的规则来协调它们的活动。这样的元素可以快速而廉价地复制。因此，蜂群可以根据需求的变化很容易地扩大或缩小规模。首席信息官应该开始探索规模管理的概念，特别是在数字业务场景中。
实时语言翻译:翻译耳塞、语音和文本翻译服务等设备可以进行实时翻译，打破了与朋友、家人、客户和同事之间的语言障碍。这项技术不仅可以打破不同文化间的语言障碍，而且还可以不再需要语言翻译人员。普卢默说，首席信息官应该为从事国际工作的员工配备实验性的实时翻译，以试点简化沟通。
纳米技术这种技术的含义是，解决方案的创造涉及到单个的原子和分子。纳米技术被用于在材料科学中创造新的效果，如自愈合材料。在医药、电子、安全和制造领域的应用预示着一个小型解决方案的世界，这些解决方案填补了我们所生活的宏观世界的空白。
“当我们考虑到开始允许之类的东西，在纳米级3D打印应用程序，那么变得可以推进印刷有机材料和甚至是从个体的干细胞产生的人组织的原因。3D生物打印显示的承诺，以及纳米技术帮助实现它，” Plummer说。
人机接口人机界面(HMI)使供应商有机会与创新的、多模式体验区分开来。残疾人受益于适应他们需要的HMIs，包括一些已经在各种类型的组织中使用的HMIs。这些技术将非常有效，它们将给这些人中的一些“超能力”，超过一个健康的人所拥有的。这可能会刺激没有残疾的人使用同样的技术来跟上。
智能手机非中介化：使用的设备，如虚拟个人助理（VPAS），智能手表和其他可穿戴的，可能意味着人们如何继续使用智能手机的转变。CIO和IT领导者应该使用技术的耐磨性作为指导原则，并调查和试点穿戴式解决方案，以提高员工的有效性，增加安全性，提升客户体验，提高员工的满意度。
“如今，智能手机对于连接和媒体消费至关重要。然而，随着时间的推移，它们会变得越来越不显眼，因为它们会留在口袋和背包里。相反，消费者将使用语音输入、VPA技术和其他可穿戴设备在商店或机场或体育场等公共场所导航，而不用眼睛盯着智能手机屏幕走在街上。”
虽然Gartner公司没有归类为一个数字破坏者，人工智能也是一个话题，分析师们热议。Gartner公司写道，到2020年，80％的AI项目仍将炼丹，由巫师他们的才华不会在组织中广泛规模试验。
Gartner表示，在过去的五年里，越来越多的普及人工智能技术促进了跨世界范围内大量组织的项目扩散。然而，变化的速度仍然超过了培养合格的人工智能专业人才的速度。
当涉及到人工智能技术，所需要的人才是技术要求高，需要数学精明数据科学家，发明数据工程师，严格的操作研究的专业人才和精明的后勤人员。
普卢默说:“现有的人工智能技术人才中，绝大多数都只会烹饪几样食材，但很少有人能掌握几道菜谱，更别说发明新菜式了。”“到2020年，绝大多数人工智能项目仍将在匠人的IT厨房中精心准备。当组织机构不再把人工智能当作异国美食，而是开始把商业价值放在首位时，更系统、更有效的生产就会到来。”