当大数据被宣传为改变商业世界的下一项技术时，许多组织开始尽可能多地收集大数据。雷竞技电脑网站随着公司从客户交互、供应链合作伙伴、移动设备和许多其他来源获取数据点，数据中心激增。
这看起来好像企业已经在船上，大数据的想法跳了，但实际上他们这样做是囤积信息。很少有关于如何解开其中所包含的见解任何想法。，看到了价值的企业并率先分析开始看到在他们投资的主要回报。
在一个全球化、跨行业的世界里麦肯锡的一份调查在530名c级高管和高级经理中，近一半的人表示，数据和分析极大地或根本地改变了他们的销售和营销职能的商业实践，超过三分之一的人表示研发也发生了同样的变化。大数据可以产生重大的有益影响，但要实现这些潜在的好处，需要一个制胜的战略。
坐在一个金矿
作为数据存储的成本已经下降，像物联网的兴起的趋势已经开始产生更多有用的数据，收集的信息的数量和存储飙升。我们可以跟踪今天粒度级别的东西，会在过去是不可能的。
在零售业，举一个例子，我们可以在商店周围绘制顾客的路线，或者在网页上跟踪他们的注意力。许多组织坐拥的金矿已经大幅增长，但其价值却埋藏在需要挖掘的有价值的见解中。
在进行分析的成本与负担得起的分析，人工智能（AI）和机器学习的出现大幅下降。曾经被认为是一个令人生畏的资金和时间的投入充满风险正在迅速成为一个可访问的策略，现在是经济实惠，方便，比以往更加灵活。已成功挖掘他们的数据洞察的公司都获得了证明的竞争优势。
已经与数据整理和分析的物流是衡量成本和减员数据中心挣扎的组织。雷竞技电脑网站因为他们已经无法从大数据受益到目前为止，他们都严重低估了他们的数据。这种短视思维将在中长期为自己的竞争对手做出哪里下一步行动做出更好的决策被曝光。
其他人已经认识到利用强大的云分析工具的成本效益，存储和大数据工具作为订阅的成本值得投资，并为那些认真对待从业务数据中挖掘价值的人提供更令人满意的ROI。
迅速作出明智的决定
数据驱动的公司超越竞争对手的证据已经悄然积累。一种贝恩2013年报告他们发现，虽然当时只有4%的公司擅长分析，但他们进入所在行业财务业绩前四分之一的可能性是现在的两倍，按预期执行决策的可能性是现在的三倍，加快决策速度的可能性是现在的五倍。
作出有关库存水平，营销活动和新产品的开发正确的决策是对任何企业都至关重要。做出这些决策迅速，之前你的竞争对手，可以及时推动创新和与它走来的财务上的成功。能够分析你目前的业务和微调它们是一回事，但在AI的改进，现在提供的可靠的预测分析的承诺。
虽然AI的投资正在飞速增长（就像在大数据投资，干了几年后），同样的情况仍然存在：许多公司都没有在一个位置，充分利用潜在的好处。一种用于自动化揭示重要的见解和对他们的行为立即被组织，访问数据耦合机器学习的先决条件。
访问您的数据
存储和通过筛选所有的数据，这样就可以使它可当你需要它，你必须有一个可靠的数据管理策略到位。有很好的机会你的数据是跨多个数据中心蔓延在不同的语言环境。雷竞技电脑网站其中一些可能是在云中，但它可能私有云和公共云，SaaS供应商的云和其他地方之间划分。还有你的猎物下降到了一些很好的机会常见的陷阱当您将数据迁移到云中时。
再也没有必要建立一个研究实验室，雇佣尖端人才来受益于人工智能的巨大潜力。早期的采用者已经做了一些跑腿的工作，现在有许多简化的、强大的基于云的人工智能服务可以很容易地采用，但是您需要一种方法来让您的分布式数据进出这些工具。要做到这一点，a虚拟化数据层将使您能够在全球范围内将数据从工厂、远程位置、SaaS提供商和现有数据中心转移到云中。雷竞技电脑网站您将需要转换和路由某些数据，以将其转换为AI工具的正确格式，并确保您保持法规遵从性。如果您想从数据中获得见解，那么首先要确保您可以完全访问它。
一个成功的策略
当安永和福布斯进行了调查去年，1500多名全球高管发现，70%的最复杂的组织已经采用了分析方法来调整他们的商业战略。解开你的大数据的价值从来没有像今天这样容易，这并不是说它是容易的。下一个合乎逻辑的步骤是利用人工智能和机器学习来利用价值，由于其复杂性和不确定性，这些价值超出了人类分析的范围。
正确的策略从数据组织和评估开始。找出什么是有价值的，并确保它是可访问的。找到一个灵活的、可负担得起的分析平台，可以帮助你挖掘它的洞察力。以机器学习为例，在专家的帮助下，您可以构建一个框架来提取更多的价值。然后，朝着能够产生可靠预测的方向努力，这将极大地降低风险，改善客户体验，并提高你的底线。