现代企业由一套复杂应用栈组成,它覆盖各种虚拟机、物理服务器和专有存储硬件触角从总部、分支和远程办公设施到技术栈、SaaS提供商和多种应用
多年后层技术积累, 而不是取代前台技术, 我们仅仅通过长长数列增量决策实现而建雷竞技电脑网站对许多人来说 主机由客户服务器层支持 并移入数据中心雷竞技电脑网站web技术在虚拟化和服务器整合前将SaaS添加到数据中心外
移动计算、物联网和数据保留受约束都有助于快速数据增长,使得越来越难理解、管理和安全一切大数据解析 机器学习 人工智能生成更多层似可称这些层考古技术挖掘.典型公司拥有多层以上,如下文所示
软NAS
随时间推移,增量性技术层部署结果客户亲切地称之为毛球架构即,我们最终拥有多岛数据应用并存。 如此多增量化的顶点不可避免地导致供应商锁住成本螺旋并降低业务敏捷性,因为复杂层复杂度必须互连处理进化业务流程和增长需求
拥抱复杂性
每一新技术层的声波显示,这将是我们需要的联动力,但持续变化速度是唯一实战常数公司需要敏捷创新并竞争246CEO接受调查PwC75%的用户都认为创新比运营效率对驱动企业成功同样重要或更重要组织必须能够很容易地采用新工具或服务强制实现创新
世界经济论坛创建者Klaus Schwab表示:「它不再是最大鱼食小鱼,
复杂性似乎是必不可缺的是时候我们接受 新技术层服务于目的 并增加企业值新建应用软件将继续开发,新云服务需要整合,新伙伴加入并购不可避免考古技术挖掘将继续下去问题是我们从何而去如何进化这些关键技术层提高企业敏捷性、降低成本并重获自由创新?
输入云时代
向多云环境转移进展顺利,更多新层将随之而来加特纳预测到2020年90%的组织将采行混合基础设施管理能力公司中只有40%麦金赛研究超过10%的工作量 公有平台今天, 80%计划到三年内
越来越多的公司将技术迁移到SaS平台和公共云混合体后,复杂性仍然是一个问题云是虚拟计算和平台服务组合, 后向兼容前向倾斜-它能适应现有工作量, 并更容易创建新服务应用
数字变换对它可能提供的所有诱人商业优势具有挑战性并不存在简单方法 教化所有这些复杂性但如果我们剥离洋葱核心发现一个常见元素-数据。但不可能同时重写所有应用程序,变换所有数据并卸载毛球架构
数据基础
向云服务转移和现成可扩缩基础设施后,数据作为企业与竞争相区别的一种方式越来越有价值。对许多公司而言,收集、安全管理和分析大量数据至关重要如果要实现人工智能允诺,公司必须超越收集数据开发处理应用能力成功正确利用商业数据者将优异并获得数据投资回报不继续把数据看成只是另一种费用 而不是商业燃料
没有适当的数据策略,实现多云和混合云多样性和集成将证明代价高昂、时间密集或甚至不可能实现禁止数据绑定 隔离平台专用存储器充分利用云并用虚拟计算和平台服务, 我们必须设置数据免费并让它在任何地方无障碍使用, 而不损及它的完整性和安全性
数据层虚拟化后,它变得足够灵活,可快速易适适应新多云环境建立实时数据控制系统将能够快速构造混合云层、IoT集成并整合多云层实现这一点需要仔细规划,因为有很多公共云管理陷阱避免
创建虚拟多云数据基础 搭建新技术层 并挖掘现有层 提供实战敏捷性所需的稳定基础