读心术电脑越来越接近现实

随着机器学习成功应用于功能磁共振成像扫描,类似大脑与机器心灵感应的界面越来越有可能出现

计算机科学家正在开发一种能读心术的计算机,它能破译人们看过的符号。

这个装置能准确地复制所看到的形状。参与该项目的科学家说,计算机扫描大脑活动,然后成功地重新绘制这些数字和符号。

科学家说,这是“通向大脑和电脑之间直接‘心灵感应’联系的一步”中国科学院(CAS)在5月的一篇新闻文章中说。的确,如果它能可靠地工作,这将是对简单功能性磁共振成像(fMRI)扫描的重大改进。fMRI只是读取大脑部分区域的活动,主要用于研究。

心灵感应算法“读懂你的心思,看到你所看到的”,学者们称他们的机器学习人工智能为深层生成多视角模型(DGMM)。

他们的意思是,他们利用视觉皮层——大脑中可视的部分——来捕捉大脑活动。然后他们对这些数据进行运算。换句话说,受试者通过眼睛看到图像,然后用功能磁共振成像捕捉到大脑视觉皮层生成的三维图形。之后,计算机算法解释信号并对其进行映射,从而重新生成图像。

功能磁共振成像测量与血液流动相关的变化,从而显示大脑活动。

现在,复杂得可怕的软件开始解码大脑活动,并为其分配意义;功能磁共振成像也正在成为心灵的一扇窗户,”多所大学继续说道。

是什么让深层生成多视角模型与众不同?

这并不是第一次使用计算机来设想人类的想法,但中国科学家声称他们的方法是最精确的。他们说,这是因为他们的注意力集中在视觉皮层上,当人们看到一些东西时,大脑的这个部分会在三维空间中发光。这篇文章解释说,它的功能有点像计算机读取1和0。

解码三维视觉皮层活动,然后将其转换为机器可读的二维图像,是他们研究的关键部分。这就是深度学习算法的作用。

这个小组利用以前的研究来构建算法。随着时间的推移,已经收集了大量的数据——许多人试图做类似的读心术实验的结果。这意味着,科学家们能够通过采集到的数百个现有的fMRIs样本,在测试对象观看字母和数字的同时,激发他们的深度学习。

一些深度学习部分的fMRI样本被保留下来,用于执行算法测试——他们要求人工智能绘制出它认为人在扫描过程中看到的东西。这些图像的复制非常精确。它们是“对原始图像的惊人清晰的描绘”金融时报(付费墙)写道的实验。

深层生成多视角模型 杜常德,杜常英,贺慧光

重构18个不同手写字符的例子。上面一行是原始图像,下面一行是深生成的多视图模型。

有价值的脑机接口可能会出现。

尽管如此,该报推测了这项技术的恶意应用,比如广告商的“数字跟踪”。

也许更天真的是,中国科学家认为DGMM系统可以记录梦境以供再次观看。以及“看透‘心灵的眼睛’怎么样?”

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