在过去的几年里，在绘制大脑活动图的技术上有了巨大的进步，并将这种活动与人们从大脑外部世界感知到的(通过视觉、声音、嗅觉和触觉)，甚至是他们在想什么(在他们的大脑中发生了什么)联系起来。
为了让你对“大脑解码”的研究有个大致的了解，你应该看看现在的研究工作Jack Gallant教授的实验室在加州大学伯克利分校。
加兰特教授的研究主要基于功能性磁共振成像fMRI检测大脑内的血氧合变化，这项技术被称为血氧合水平依赖(BOLD)。
大胆的核磁共振成像的工作方式是在人的大脑中产生一个强大的磁场(大约比地球的自然磁场大5万倍)，使脑组织中水中的氢核排列整齐。由于每一个氢原子核都有一个磁北极和磁南极，当数以百万计的原子核与外部磁场对齐时，它们反过来创造了一个可测量的磁场。通过对磁场的巧妙操作，可以创建分辨率为30 - 40 fps的三维图像和3mm * 3mm * 3mm的体素(体积像素)大小。
如果大脑只是一个同质的水袋这不是很有趣因为你会从每个体素得到相同的信号但真正的大脑是由许多其他化学物质组成的。特别是血红蛋白，它的磁性会随着氧合而改变，氧合的程度与神经活动的程度有关。
所以，如果我们能以足够高的速率和足够细的空间分辨率成像大脑神经活动的水平来看到或多或少实时的神经活动的变化我们能看到什么?
这是浩教授一直致力于研究和他的方法由展示对象在MRI机器的一系列图像作为他们的神经活动，然后记录使用软件的神经活动所观察到的时空分布与图像相关的。瞧！读心术。嗯，有点。
显然，解码神经活动和真正了解某人的大脑活动之间存在巨大的差异，但大脑解码的含义和潜力，至少可以说，发人深省。
在Gallant实验室网站你可以找到大脑查看器，一个惊人的可视化工具，提供了两种视图:自然视觉过程中的注意力扭曲了人类大脑中的语义表征和连续语义空间描述跨越人脑的数千对象和操作的类别的表示。后者“示出了如何对数千对象和操作类型的信息在人类大脑皮层表示。这些数据来自脑活动测量使用fMRI的同时参与者观看电影预告片的小时制备。计算建模的程序被用于确定如何1705不同的对象和活动分类是在大脑中代表“。
Gallant实验室的大脑观察者显示了被试大脑的“语义空间”
这两种惊人的视觉效果都是非常高科技的，并且通过使用WebGL的(“一个跨平台、免版税的web标准，用于基于OpenGL ES 2.0的低级3D图形API，通过HTML5 Canvas元素作为文档对象模型接口公开”)。
想了解更多关于Gallant实验室的研究，请看《自然》大脑解码:读心。
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