雾计算和雾网络可以填补物联网(IoT)的延迟和范围缺口。在过去的几年里，研究人员一直在报道雾在完成物联网无处不在的连接方面的作用。它类似于云计算架构，但它将云带到边缘，以满足物联网的不同需求。
其基本概念是，一些实时物联网服务的云可能太慢，因为物联网应用程序的服务质量(QoS)规范超过了云的QoS。解决方案是将云转移到网络中。
低延迟和QoS在IoT用例中非常重要，如自动驾驶车辆、控制机器人和其他需要最小延迟来同步、监督、控制和启动机器动作的控制应用程序。距离是重要的，当连接设备的长途hub和网关在本地不可用时。
电信公司已经锁定了这个市场，并开始软销售机器对机器(M2M)通信，5G是物联网连接的解决方案，同时他们在测试台上为早期5G和更成熟的M2M设备做原型。
人们对电信公司的第一反应可能是怀疑，这只是一种新型物联网消息服务的又一种推销说辞;然而，电信公司有其道理。除非物理定律改变，否则一些应用程序的低延迟和长距离将需要强大的网格连接共享无线网络和由已经拥有这些无线网络和回程设施的电信公司操作的计算资源。
计划已经开始了。一年半前，美国电话电报公司(AT&T)、德国电信(Deutsche Telekom)、EE、SK电信(SK Telecom)、威瑞森(Verizon)等电信巨头加入了开放计算项目(OCP)电信项目目的是为边缘计算创建开放的计算硬件和软件设计。OCP电信项目可分为软件定义网络(SDN)倡议和雾网络和计算，这是物联网SDN下的一个子类。
雾计算和雾网络经常可以互换使用。这两个术语都描述了大量互连的、异构的和分散的设备，它们可以在网络上相互通信和合作，而无需与边缘的计算服务进行交互。
移动边缘计算(MEC)为网络边缘带来了更多的计算能力，扩展了互联物联网网络的能力。物联网设备受到成本、微控制器的计算能力和存储器容量的硬件限制。计算能力超过预测下一个局部行动的设备将发生在边缘。例如，连接到交通灯的物联网设备可能需要根据过路车辆交通量过大而无法存储在内存中的直方图计算其由红变绿的更新预测。预测结果将在服务器的边缘进行计算并发送到设备。
边缘的智能交通模型可能会引发基于物联网设备聚合计算的交通管理的变化，以优化智能城市道路的容量并最小化出行时间。
一些M2M网络已经投入使用。康卡斯特(Comcast)最近完成了覆盖费城都市区的LoRa无线网络建设，该网络专为医疗保健、公共事业、汽车和消费电子产品设计。LoRa是低功率广域网(LPWAN)之一，其运行速度为0.3kbps至50kbps，最远可达15公里。
另一个M2M网络Aeris使用现有的蜂窝技术。SigFox的操作范围可达40公里，这一点值得注意，因为它的无线电技术可以渗透到城市和工业景观。这些广域物联网网络的选择是信号强度、范围、吞吐量和功耗之间的权衡。
当5G到来时，这些网络和类似的网络不会被淘汰，因为基于这些权衡，有一个网络不适合。雾无线接入网(F-RAN)正在讨论将这些异构网络整合成一个单一的网络架构，使用5G，即使它们不在同一频段运行，以获得高频谱、操作和能源效率。据报道，5G网络的能耗降低了90%。
F-RAN将为这些网络带来5G MEC计算。合并还将分解和分组功能，如信号处理、预编码、控制和用户平面以及提高总体利用率的计算。单台电话、单台计算机或单台物联网设备并不能增加多少价值。随着互联设备物联网设备数量的增加，网络效应将增加它们的价值，就像电话和电脑一样。
雾计算不会取代云计算，它们很可能是相互连接的，并运行不同的服务，以最适合设备的接近。使用众多广域物联网选择提供足够的覆盖，将提高物联网网络效果。