去年10月，谷歌主页宣布，谷歌CEO桑德尔·皮蔡洗礼AI作为下一个平台。昨天，AI成为谷歌的产品，可以变得变革和大和潜在的普及为谷歌搜索。
谷歌和它的用户大交易不会改变：不可或缺的免费应用程序，以换取用户的数据。更易于使用会话接口，如谷歌主页和谷歌助理与AI建立可能是与用户的信息作为货币购买的下一个免费的谷歌不可或缺的应用。这是一个良性循环。与不可或缺的应用程序，如谷歌搜索的用户交互，翻译和助理使用AI，创造了更多的数据来创建新的不可缺少的AI系统。皮采过程中证实了这一点谷歌I / O主题演讲时，他说：
“我们正在使用这个[AI]最重要的产品是在谷歌搜索和谷歌助理。我们正在不断发展的谷歌搜索，为我们的用户提供更多的辅助。”
该公司已投资于人工智能和机器学习了十多年执行任务，比如从邮件过滤垃圾邮件。机器学习与数据，而不是行源代码的程序AI系统。通常，更多的数据的更准确的系统操作。
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有两个部分与机器学习内置的AI系统。一个很好的例子是英日的机器翻译。第一部分是由数百万英语句子和日语句子的例子训练神经网络编程模型。该模型已被训练成一个高精确度后，第二部分是部署训练的模型来执行一个翻译文字或口头英语句子成日语，叫做推理的任务。
机器学习的归类照片和电源面向消费者的应用，如谷歌的翻译工作量有显著增长。谷歌的庞大的数据中心都在被重新设计，雷竞技电脑网站以什么桑达称为AI-第一数据中心的过程。商户硬件，为机器学习工作量全面优化还没有从英特尔等传统的处理器供应商出现了，虽然英特尔CPU已被改编为任务进行推演和Nvidea GPU的培训任务。昨日，谷歌宣布其自己的芯片中，云TensorFlow处理器单元（CTPU）使用机器学习模型的速度训练。这来自于它在其TensorFlow处理单元（TPU）四月公布的高跟鞋，可以加速推理模型做的事情，如语言翻译或搜索的照片的性能。
为了从新兴人工智能技术得到早期优势，并将其应用到其不断增长的广告商业模式，谷歌设计和建造它需要培养的AI系统与CTPU和低延迟与TPU高效地运行它们，使消费者为专用处理器设备面向应用的响应。皮采的主题演讲痕从文本搜索优化数据中心的临界点，到训练与学习机多模式搜索数据中心。雷竞技电脑网站
文本系统，搜索和Gmail给谷歌，它需要优化广告的相关性，个性化的给定用户的信息。但是，搜索和电子邮件提供较小的光圈到只有人们生活的一部分。Android的扩大孔眼到用户的生活与它的两个杀手级移动应用更大的作用：谷歌地图和谷歌图片。谷歌的AI得知通过了解搜索，电子邮件，位置和方向的历史，了解用户在上传的照片中叙述的用户。用于训练模型的多模态信息，文字，图像和声音的每一位帮助谷歌预测更好的预测如何排名的搜索结果，如何认识的单词和口语查询的情况下，以及广告的用户是最有可能点击。
该预测是不平均每用户的，但个性化的每个特定用户。每个用户在谷歌的云计算，使得这些预测自己的个性化谷歌人工智能代理。每个新用户的产品增加了预测的准确性：数据越多，越好的准确性。
对话界面，谷歌主页和谷歌助理
TPU和CTPU是该公司在AI的最新投资，以使代理人可能，只是一个在外地投资的长线。最显着的是在2011年负责研究，证明和应用AI系统创造了谷歌大脑研究组。The increased accuracy of Google’s natural language understanding methods developed by Google Brain precipitated Google’s introduction last year of Google Home, a consumer personal assistant device, and an Android version called Google Assistant that has a conversational interface that puts this agent in users’ homes and hands.
谷歌主页和谷歌助理以响应用户的请求执行任务，如提供天气，播放音乐，打开或关闭灯光和提供搜索结果。是家庭和助理执行的任务，所谓的操作，已经被谷歌或少数在与谷歌紧密关联的第三方的建造。谷歌打开了平台独立开发者。
要显示什么样的独立开发者可能搭建，谷歌展示了一个行动，所使用的语音搜索与帕尼罗餐厅的菜单交互，献计献策，提出了建议，把用户的口头命令，并且收费用户的信用卡。在另一个演示中，助理提醒用户出门早一点上，因为流量增加的时间到达。谷歌也做了操作软件开发工具包（SDK），供那些希望建立自己的助理设备制造商。
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谷歌还表明，助理可以增选手机和电脑屏幕和Android电视和Chromecast连接电视显示在助手的反应复杂或图形信息。助手的iPhone也被公布。
最终的目标是具有一般智力有情人工智能就像科幻电影是投一个代理。家和Assistant are not capable of this type of intelligence, but with enough Actions built by Google and third parties it marks the tipping point of shifting to a conversational interface to make requests for information from Google’s Knowledge Graph with over 70 billion facts, search the internet, make ecommerce purchases, or call an Uber. According to Scott Huffman, vice president of Google Assistant, 70 percent of the interactions with Google Home and Assistant are conversational, and 100 million devices have Google Assistant installed.
AI能以新的方式延续谷歌的大交易。机器学习已经让谷歌更了解用户，提高用户体验。如果家庭和助理的对话界面成为不可或缺的，孔眼到用户的生活将会增加，提供更多的数据，提高准确性断言喂养的良性循环。