谷歌I / O 2017，谷歌的其他年度开发人员会议开始于下周（5月17日）。它是另一个开发人员会议，因为谷歌在去年3月下的下一次会议上填充了莫斯恰蒙古松中心，在其云下的下一届会议上。与2016年Google I / O的7,000名与会者相比。两次会议解释了两种不同的开发人员观众和谷歌的云增长雄心壮志。
这代码实验室列表在Google I / O 2017确认：Accessibility，ADS，Android，Android设备，Google Assistant，Firebase，IoT，位置和地图，机器学习和AI，Flutter，Mobile Web，Google Play，虚拟现实。虽然参加I / O的许多开发人员将参加两个会议，但这是一个比云的不同时间表。
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然而，谷歌的云平台不会从Google I / O中缺席，并且可能有一个非常大的云机学习公告。此外，谷歌的Firebase云开发平台将会得到很多关注。Firebase适合I / O的受众，因为它是一个统一的移动和Web开发平台，它摘要应用程序开发人员的后端云集成。Firebase提供了开发效率和快速部署，解决了大型定义的问题，跨多个移动和Web平台同步的实时数据。
对今年I / O的新产品公告没有太大的猜测或泄漏。但由于谷歌在每一个I / O宣布新产品以来，该公司可以预期首次亮相，而不是现有产品的点释放。
浏览计划时，该活动将非常移动 - ，Android-和IoT集中。大多数Web开发将作为Web和移动跨平台开发平台和工具提供。这开发人员预览Android o一个月前推出，所以开发人员可以为I / O做准备。但下周，我们将学习O代表。如果谷歌继续甜蜜的东西的Android版本的主题，它可能是oreo。
猜测I / O产品公告
Google目标是扩展到新的市场，AI和机器学习，包括Android和IOS设备和机器人的助手设备和辅助功能，虚拟现实（VR），增强现实（AR）和IOT。这些是谷歌将宣布新产品的可能领域。
新的AR和VR产品，AR耳机和6DOF VR
谷歌探戈的相机和传感器组件和Android可以内置于AR耳机中。探戈组件在其第三次版本中，是所有AR设备的最稳定的3D传感系统。它唯一缺少的是能够将动画全息对象项目与探戈耳机用户视野中的平面和对象进行交互。
两周前，Vuforia宣布支持智能地形，通过Google和领先的AR / VR创作发动机制造商UNITY3D提供探戈的这种能力。所有缺少的都是将探戈重新配置为耳机形式因素。
Google Daydream VR目前支持3度自由（3DOF）。简单地解释，3DOF意味着当有人穿过Daydeam VR头戴式显示器时，VR体验不会改变以反映其位置的变化。
使用6dof，当用户更改位置时，视野更改。例如，360度街道视图中的用户可以在现实中沿着虚拟街道走下去。使用探戈组件和软件的衍生作用，用户在白日梦应用程序中的虚拟位置可以映射到真正的3D空间中，如果用户即将撞入椅子或墙壁，则可以警告用户。
Allo聊天应用程序将与Google Assistant打开到开发人员
个人助理和机器人是一个不断增长的市场。谷歌家庭私人助理已经成熟了一年，赶上了亚马逊的回声，给了谷歌在内部建筑机器人。Facebook和Microsoft也发布了Bot Building Messenger工具。
Allo和Google Assistant开发工具可以合并为开发人员建立智能社交应用程序，以增加对话和商业应用程序。目前，Allo预测文本和贴纸回复，提出了与Google Assistant的餐馆和界面等建议，以访问该公司的大亿个物体的语义知识图。Google可以宣布Google Assistant将在更多Android设备上运行，并且开发人员将通过API访问它，以构建单用户体验的对话操作以及通过Allo API构建多用户体验。
谷歌主页，更多IOT设备
Google将宣布从谷歌家中控制的更多IOT设备。使用Android的IoT平台，Brillo和Weave的开发人员活动已经很高。但是每个设备接口到家都是谷歌和设备制造商的协作努力，以保护用户和谷歌的品牌。这是限制性的，因为谷歌只能使用尽可能多的设备制造商，因为其OEM员工可以一次处理。
谷歌已经拥有严格的品牌指南，并要求他们批准称为行动的申请。一旦谷歌批准了一个动作，应用程序就可以使用家庭设备的每个人都可以使用，而无需下载并安装它。
谷歌可以通过向家庭发布接口来打开更多访问家庭，以允许IOT设备制造商在没有分发它们的情况下构建和测试新产品，直到它们被批准为行动批准过程的一部分。这将刺激物联网设备制造商创建更多设备。
在Android，Android Wear和IoT设备上运行的更多Tensorflow模型
在去年2月的Tensorflow峰会上，Google展示了在Android上运行的Tensorflow模型。它是一个非琐碎的任务，可以在更强大的机器上培训模型，该机器在小存储器设备上运行，以向设备添加AI。谷歌可以宣布开发人员可以使用的工具来减少模型的大小以在小内存设备上运行。
新型机器学习模型和新培训和专业服务产品
这可能是最引人注目的预测。但这是解释。在某种程度上，机器学习已经被学术研究人员的利益所定义。亚马逊，谷歌，Facebook，微软和IBM的大云公司研究投资反映了非常大规模的Web功能和自动化机器学习问题定义。在这一小型公司之外的大多数开发团队没有机器学习专家来构建模型。相反，他们使用自然语言识别，语言翻译，图像识别和排名等预设模型，这是学术研究和这些大公司开发的产品。
增长将来自扩大使用预先构建的模型和提供解决新定义的机器学习问题的新型号的开发人员建筑数量。谷歌拥有许多经验从谷歌大脑向其产品开发人员提供的机器学习。
第一个和最有可能的预测是谷歌将宣布抽象数据科学家类型任务的培训课程，专业服务和工具，例如训练机学习的标准化数据。Googler Christine Robson的应用机器学习团队已经获得了将R＆D分配给Google产品组的经验，这些产品集团可以应用于新课程和专业服务。
第二个和不太可能的预测是新的机器学习模型。去年年底，机器学习研究借阅和斯坦福的AI研究负责人，Fei-Fei Li，Ph.D.，加入了谷歌的云集团平台组。李的焦点之一是找到并建立新的模型，并将机器学习应用于新的和大型绿地。这个新模式是否适用于特定行业或跨行业是难以预测的。如果这种预测没有出现成果，那就不会出现错误。
谷歌的软件组合变得如此大，它真的有两个开发人员会议云下一步和谷歌I / O.如果明年再次生产Tensorflow峰会，那将提供三个。由于Google侧重于成长新业务部分：云，物联网，VR和AR，AI将成为一个主要主题。