面对联邦和各州的压力，提高保留和毕业率，几十所高校正在开发分析工具，以帮助学生一切从课程，社交活动更好的决策。
美国普渡大学近日通知该校7300名新生，一款新的网络应用程序可以帮助他们更好地适应校园生活。印第安纳州西拉法叶的学校将该软件视为毕业率徘徊在50%左右的学校的关键工具。
该软件名为预测，旨在通过分析学生在课堂和校园内的时间以及他们访问课程的频率，预测学生表现不佳的危险。”普渡大学首席数据官布伦特·德雷克（Brent Drake）说：“我们正在研究学生参与度如何影响校园成功的整体预测。”。
分析作为解药
从私立大学到大型公立大学，许多高等教育机构都在利用数据来提高学生保存率和毕业率，普渡大学就是其中之一。根据全国学生交流研究中心的数据，四年制学校的学生六年平均毕业率约为54%。表现不佳的学校所占比例在30%以下，而表现较好的学校的平均比例在70%左右。普渡大学的得票率为51.5%，处于中等水平。
“留级率和毕业率确实存在问题，”Gartner分析师格伦达·摩根（Glenda Morgan）说，他跟踪分析和其他技术在教育中的使用情况数据被视为解决这一问题的方法之一，这也是采用学习分析法的主要驱动力之一。”
普渡大学认为，《预测》可能会起到缓和作用，促使学生在落后之前采取纠正措施。在分析由前普渡大学学生的行为产生的汇总数据和匿名数据时，该软件可以生成条形图，以说明等待太久注册课程的危险和及早参与活动的好处。
例如,普渡发现学生注册一个类之前开始后平均绩点为2.95,有显著的高2.65对于那些注册一个上课后7天,平均2.52对于那些等待三个星期加入一个类。德雷克说:“过了两周，GPA就一落千丈了。“你什么都落后了。”
当然，常识可能导致同样的结论：学生谁参加上课迟到不得不手忙脚乱地补作业，最终加入研究组晚，只是一般没有足够的时间来适应环境的环境。
但预测还揭示了不太明显的见解，包括发现，那些谁拿个教学班，他们班的朋友或结交朋友往往会获得更高的等级。
德雷克说：“我们试图利用这个工具向学生展示数据，以及这些数据与他们在校园中的成功有何关联，以便他们能够做出更明智的决定。”。
在一个学期内，该软件将解析学生通过在学校财务系统中注册课程、访问课程作业和完成学习管理系统中的作业生成的大量数据。它还记录了学生登录校园Wi-Fi网络或刷卡进入餐厅的频率。它将通过分析学生是否花时间与同龄人和教职员工在一起来推断是否成功。
Forecast将使用这些数据为学生生成新的模块和图表。”德雷克说，我们将把数据以图形形式推回来，向学生展示“他们的行为和结果之间的一般关系”。德雷克说，综合来看，各种数据描绘了学生参与的画面，这可能是成功的预兆。
的自我伤害
该国的平庸的毕业率是自我造成的伤口。几十年来，学校通过他们的招生人数衡量成功，很少集中于确保学生毕业摩根说。相反，强调的是自然减员和学术成功是优胜劣汰的问题。学校是在淘汰弱者弯曲。不少大学校长欢迎新同学用的，一些变化“以你的左边，再看看那到您的权利，其中之一，你会不会在这里明年。”
这种态度在今天的高等教育市场于事无补。辍学算作收入损失为学校，和以前的学生发现自己degreeless和债务。高辍学率是机构，其国家拨款部分基于性能，这需要保留和毕业率的考虑尤其是痛苦的，根据摩根。
根据州立法机构全国会议的数据，印第安纳州是大约30个采用基于绩效的融资模式的州之一。因此，普渡大学获得的国家资助部分取决于其总体毕业率、按时（四年）毕业率、授予的学位数量、高需求专业的学位数量及其转移指标。德雷克说，在过去两年的预算周期中，普渡6.5%的基础拨款是基于业绩。
所有这些的结果是，如果预测能够成功地让学生们更多地参与到他们的课业中来，它将会提升学校的资金前景。
成功算法
学习分析也成为较小的学校，如圣母大学的优先事项。在波基普西，纽约的私人文科学校，6500名学生，其中4800本科生，圣母也感到压力，政府在保持学生的轨道上毕业做得更好，CIO比尔·瑟斯克说。
在2013年，瑟斯克开始试点开放的学术分析倡议，分析应用是聚集学生的GPA，SAT成绩和人口数据，以及与信息关联起来关于学生如何经常在网上提交作业和从事与教官。像普渡大学的预测，圣母的应用程序被设计为他们浏览学校的各种软件系统来分析点击的展示学生创造。
该软件利用了这样的细节如股票学生作业的速度有多快点击查看他们，他们如何快速完成作业，以及他们是否与同伴完整的团队作业聊天。“我们可以在哪些学生是滞后很早就看到，”瑟斯克说。然而，该数据被匿名，直到教员决定的问题令一些关注。当时，学校官员有分期对学生进行干预的选项。
瑟斯克说，他的算法，可以预见的学生是否要至少获得一个C或降低的头两个星期的一类有85％的把握。
马里斯特的计划已经被北卡罗来纳州立大学采纳，该大学有大约4万名学生。北卡罗来纳州教育技术服务部主任Lou Harrison说，Marist的模型证明了80%的准确率，尽管有一些误报。”我们根本没有对他们的模型做太多调整，结果证明这是非常有预测性的，”哈里森说。
这里是学校正在寻找与学术分析成功的一些其他的例子：
- 奥斯汀皮伊州立大学位于田纳西州克拉克斯。2011年，该公司制造了一个自动引擎，根据学生过去的表现，以及过去上过这门课的学生的表现，告知他们在某门课上可能取得的成功。
- 乔治亚州立大学利用预测模型，将2012年至2014年6年的毕业率从48%提高到51%。
- 巴尔的摩的约翰·霍普金斯大学马里兰大学系统中的几个学校也在使用类似的程序。
在Gartner的分析师摩根表示，高等教育机构是30％全球将在2018年已经通过分析策略。
隐私问题
收集数据的里姆斯是一些公共和私营部门的企业每天都在做搜集的见解，例如，帮助医院改善医疗保健，使城市建设智能城市和帮助企业制定极具针对性的营销活动。
但随着这些举措可能是，收集高等教育都引起了同样的关注，使他们有可能引起隐私担心的数据和分析方案的努力，据李田，一个高级律师在电子前沿基金会有用.仅仅拥有数据创建一个组织潜在的伦理挑战。其中一个最大的问题是，虽然当前使用的数据可能是合法的，将来它可以用于比原先预期的其他用途。
“收集更多数据的趋势不可阻挡，人们把每件事都看作是收集数据的机会，”Tien说。“大数据产生大数据，那么我们会看到使命的转变吗?”我们之所以这么认为，是因为人们相信数据有助于留住员工，认为所有事情都是获取更多数据的机会吗?”
然而，在普渡大学(Purdue)、马里斯特大学(Marist)和北卡罗来纳州立大学(NC State)负责分析项目的人坚称，他们的重点是提高学生成绩。
在普渡大学，预测是学校学习分析课程的第二阶段。CIO Gerry McCartney说，2009年推出的早期版本Signals在很大程度上依赖于教员的输入，他们建立了评分模型，并在学生面临风险时警告学生。信号提供了一个预测模板，以及马里斯特和其他学校的倡议。
随着分析工作变得越来越复杂，麦卡特尼说，“我们对学生有了更多的了解，我们可以制作一套更丰富的指南。”
谨慎的做法
因为我们有可能了解到很多关于学生的信息，所以普渡大学对天气预报持谨慎态度。德雷克说，参与是自愿的，学生必须登录才能使用这个工具。
在这一年中，普渡大学将在发布新的软件模块时给学生发邮件提醒。
根据该工具的使用情况，普渡大学可能会开始向学生推送警报，在他们有摔倒危险时提醒他们。普渡大学还将开发一款手机版的天气预报，学生们可以将其下载到自己的智能手机上。
不管这些工具看起来多么有前途，学习分析的科学仍然不完善。学业的成功取决于几个因素，从学生的能力和对某门课程的兴趣到社会经济和文化状况。高等教育仍在寻找正确的方案。
Marist的Thirsk说，他确信的一件事是，不接受某种形式的分析的学校将落后于曲线。”“没有以某种形式开展这类工作的学校并没有提供很大的价值，”蒂尔斯克说如果你不知道每门课都在进行什么，那你怎么能说你有一个很好的学位课程呢？”
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这个故事“校园大数据”最初是由CIO .