在美国职业棒球大联盟中，像打击率和投球速度这样的统计数据已经过时了。在这个时代，MLB提供了比以往任何时候观看比赛的球迷更多的细节。其中大部分是由亚马逊网络服务的云提供的。
当一个外离飞行员在第三基地枪击跑步者时，球抛出的速度有多快？当击球手中击出球场时，它旅行有多远，球的拱门？在今年的别人袭击中，那个家庭经营等级在哪里？出局是否使令人难以置信的捕获量达到最高效的路线？
这些是MLB现在提供的高级指标类型，这要感谢联盟的高级媒体部门——MLB的一个子公司。BAM(高级棒球媒体)的500多名开发人员在过去两年里致力于创建StatCast，这是一款将这些高级信息与球迷和广播者连接起来的应用程序。
这款应用使用了一个复杂的游戏摄像机系统，并基于云计算来实时分析游戏玩法，给粉丝们带来前所未有的体验。
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CTO在主要联赛棒球高级媒体中，Joseph Inistillo Joseph Inistillo表示，制定STATCAST系统是一个多年的过程。
BAM的第一个问题是捕获数据。为了做到这一点，BAM使用了一个雷达系统的组合，该系统最初是用来跟踪导弹的，以及一系列已经安装在全国所有30个MLB棒球场的其他传感器。
“这是一个非常小的球，也是一个非常大的领域，”Inzerillo说。
如果游戏中发生了大剧，那么BAM官方呼吁系统从体育场附近摄取数据。有些传感器跟踪球，而其他传感器专注于二维平面监测播放器运动。播放器的原始坐标数据，以及来自视频重放的像素被压缩到发送给AWS云的文件中。
BAM与纽约大学理工学院(Polytechnic Institute at New York University)合作开发了名为Baseball Metrics Engine (BME)的软件，可以将原始数据转换为显示给观众的统计数据。
BME可以跨AWS中的各种服务运行，如弹性计算云(EC2)、简单存储服务(S3)，以及其他高级工具，如Lambda和Kinesis, AWS的事件驱动计算引擎和实时流媒体服务。EC2引擎对数据运行各种算法，并通过BME输出统计数据和图形渲染。所有这些信息都被发送回要求这些信息的棒球场，并在电视广播或MLB.com上共享。整个过程大约在12秒内完成，或者就在下一次投球之前。
Inzerillo表示，为StatCast使用云是一件容易的事。这不仅是为了减少每款游戏只会使用几次的复杂和不可预测的计算能力，也是为了开发应用。
当BAM开始创建应用程序时，他们真的不知道它会变成什么。通过在云中运行它，允许500个开发人员以低成本测试新概念。“要做到这一点和（不必）建造一堆可能或可能不是我们所需要的内部设备的系统很大，”塞里洛说。“云给了我们这种能力，特别是AWS给了我们这种能力，因为我们能够比我们自己跳跃的服务更快地击倒服务。”
现在BAM与NHL绘制了伙伴关系，以探索如何在曲棍球中使用先进的统计数据和信息。
