城市交通很糟糕,无论你去哪里,无论高速列车的承诺,轻轨和高效的公交线路,公共交通总是最终感觉了大众运输工具管未来世界展示。
这部分是因为市县没有什么但是裸露的路线是在高需求和外部事件如何影响交通和他们通常手动收集数据(从那些家伙在地铁里你可以看到一个剪贴板和一个遥控器,或者分发骑手调查)。当谈到改善交通,他们试图触及皮纳塔而蒙上眼睛。
输入城市引擎,分析启动由两个前谷歌员工,斯坦福大学博士,已经计划使用数据的用户生成每天提供一个更好的,更深层次的视图到城市和人们如何移动。城市引擎调用它的范围”互联网移动的东西,”,这都是关于公共交通的一个算法。
公司的根源追溯到当首席执行官和共同创始人湿婆Shivakumar仍在谷歌从2001 - 2010年,在可用性和了解人们如何通过网站。随着时间的推移,观察在线用户行为,想知道更多关于人们如何在物质世界,也更容易在一个时代,基于位置的数据更容易获得在数量比以往任何时候都更大。
Shivakumar去了斯坦福大学招募一个创始团队:角色,电气工程和计算机科学教授;由系统工程师Giao阮;和迪帕克Merugu,从IIT孟买电气工程学士学位,斯坦福大学电子工程硕士和博士学位。城市引擎为业务在2014年5月正式开放。
公司的使命:帮助”在现实世界中一样有效的数字。”It's venture backed and funded by firms and investors like Google Ventures, Andreessen-Horowitz, Ram Shiram and Google Chairman Eric Schmidt.
所以,数据收集机制。大多数交通部门收集的是缓慢的,因此很难得到任何类似目前的人们使用当地的交通系统。此外,由于每个机构倾向于保持其发现,很难看到如何说,市中心交通堵塞可能会影响地铁使用住宅区。
“火车家伙知道火车,公共汽车人知道公交车做什么,”角色说。
城市引擎有点不同:通过构建基于交通部门提供的数据地图,它可以想出一个城市的工作模型,使实时可见性发生了什么。更重要的是,它不需要任何特殊的努力在当地政府的一部分。公司依靠,作为主要资源,由托进篮筐生成的数据/敲打出NFC支付信用卡的使用在华盛顿特区地铁,在城市引擎目前从事(上海和圣保罗)。
结果是一个俯视人们上下车的交通系统,从中可以推断出很多东西。例如,如果有人刷到系统下午5:30下午6:30。花了一个小时,你知道他们的旅行。但如果这只是应该是40分钟的旅行,您可以安全地假设他们错过了火车或两个由于过度拥挤。很多人刷一次?火车就要来了。很多人刷一次?火车刚刚到达。
公共汽车和交通数据添加到混合并喜欢学校让你可以看到事件会影响流在城市,使其更容易识别瓶颈。第一次,城市规划者可以得到一个完整的视图在接近实时的,让他们了解什么是需要做出改进。
“我们可以找出发生了什么,”Shivakumar说。
信息不仅是用来运输机构,显然:城市引擎正与发货和物流公司来帮助他们优化路线和更好地理解事物。
城市引擎
城市引擎的移动应用程序提供了一个“透视眼”增强现实模式,让游客通过摄像头看他们想要去的地方的地图覆盖。
本周,城市引擎发布了一个移动应用程序为iOS和Android带来什么承诺更好的地图体验,在很大程度上归因于它预载入地图及其路由算法为10个美国城市的设备,这意味着您不需要连接或一个数据计划一旦下载应用程序访问它。它还包括一个漂亮的“透视眼”增强现实模式,可以让你看到你的相机,地图覆盖的几率降到最低你会迷失方向。
所有的数据和算法的思想是城市引擎精炼是无用的,如果信息不进入的做运动的人,或许更重要的是,它给城市引擎另一个传感器对移动的东西收集更多的数据。
这个故事,“城市引擎:使用数据能力更好的通勤”最初发表的《计算机世界》 。