即使基于云的商业智能已经存在了近十年，最近的趋势是驾驶新的兴趣：公司正在产生和在云中存储更多的数据。
“我想会发生是人们将移动应用程式的分析更接近数据，说：”若昂Tapadinhas，Gartner的分析师。“随着越来越多的数据源转移到云上，它更有意义也采用云的BI解决方案因为那里的数据。它更容易使用的云解决方案连接到云的数据。”
在每一个过去的四年中，受访者为Gartner的调查大约30％的人说他们会在云中运行关键任务的BI。这一年，然而，近一半 - 45％， - 表示，他们将采用云BI。
Gartner公司的研究人员说，2014年5云BI的引爆点。在每一个过去的四年中，受访者为Gartner的调查大约30％的人说他们会在云中运行关键任务的BI。这一年，然而，近一半 - 45％， - 表示，他们将采用云BI。
从历史上看，云的BI产品已经大部分吸引小型企业，部分原因是那些不太可能有一个可以管理本地产品的IT部门。不过，分析师也开始看到大公司采用云BI，通常与个人组或部门开始。
转移数据分析的云计算并不是没有它的挑战，虽然。例如，它是不可能的，所有的企业数据移动到云中，特别是在规模较大的企业。这意味着许多企业将不得不从两个云数据和本地资源映射到BI软件，该软件本身是否是内部部署还是在云中。此外，带宽限制可能会减慢数据传输，并可能导致成本增加，如果一个企业必须升级其连通性，以提高数据传输。
然而，一些企业已经采用了云BI服务，分析师报告有趣的是，尽管具体数字不详。包括快速的上市时间，无须维护内部部署软件和简单易用 - - 已经作出此举说，好处很多公司超过任何缺点。
混合了数据源
采取Millennial Media等，主要销售移动广告平台。它需要将数据从不同来源扯在一起，无论是在现场，并在云中。
多年来围绕两个半前，鲍勃·哈蒙德，首席技术官千年，开始寻找到BI作为一种从内部系统嫁交易和财务信息从Salesforce的数据，然后让该公司决策者进行可视化。
“没有人知道我的基础上还没有被汇集成一个单一的源数据。做出商业决策，”他说。该公司需要BI，他说，因为“我们无法接受来自多个系统的数据和逻辑，并查看连接的数据，在一个UI数据，使我们可以明白发生了什么事情。”
使移动
大多数传统的BI厂商将开始向云计算转移，如果他们尚未卡斯滕·班戈，商业应用研究中心的分析师公司，专注于企业软件的创始人兼首席执行官说。“这些会看如何是个大问题，”他说。
一些传统厂商有可能提供他们的软件基本上托管版本，而不是完整的多租户SaaS的，他说。多租户SaaS的应用程序从同一个服务器提供多个客户。在托管的情况下，软件的一个实例仅用一个客户。
托管的环境不适合最终用户一定是坏事，但它不符合成本效益的供应商。这些供应商可能要经过，以拯救他们作为真正的SaaS重写他们的应用程序的痛苦，在某些时候这意味着有必须是一个新的服务的过渡，班戈说。这可能给用户的挑战。
- 南希Gohring
他还希望让更多的人在组织中，如数据分析，组装报告，而不是限制报告权交给谁知道如何代码和互动与后端数据库技术专家。另外，他需要的是灵活，软件会很容易维护，这将是很容易地创建新的使用案例的系统。
哈蒙德消除本地部分BI软件的选择，因为他不想承担与管理和维护它的相关费用。上市时间也很重要。
千年最终选择好数据的云BI产品，并有代替其最初的项目在三个月左右。后续项目都采取接近一个月的启动和运行，哈蒙德说。
本地数据发送到好没有练得多的千禧年的问题。公司每天产生的原始数据，但只有大约压缩数据的好转让18MB左右10TB。“我们做的所有原始数据转化为唯一，我们希望在我们的系统中，才将其转移到云的具体数据，”他说。
并非所有的企业做管理数据传输的这样一个伟大的工作，虽然。“我们往往看到的是这是相当困难的，以保持数据的数据库和分析工具的小间移动量，说：” Gartner的Tapadinhas。换句话说，保持数据传输较小而在云BI重要的是管理成本和上传/下载带宽问题。
在千禧年，工程师处理来自各种来源中提取数据，并将其上传到良好的数据的工作。此外，两个数据分析师现在已经创建了500份报告。大约40在千年另外的人有机会获得这些报道，可以将它们结合起来，深入到它们，并创建报告，以股投资组合。
建立用户的三层，分别具有不同的权限，可以让更多的人在组织中的数据的工作 - 但放心，哈蒙德说。这意味着企业主管，谁不一定培养成科学家的数据，有一定的自由度来组合和返工的报告，但不太可能犯错误，因为他们没有权限，例如，拉从一个新的数据后端数据库，他说。
速度和灵活性驱动器采用云
Athenahealth，基于Web的软件和医疗实践服务的提供者，最有它想在一个地方在内部分析数据。亚当·温斯坦，在Athenahealth核心分析总监说，大约一年前，该公司开始寻找更好的方式来跟踪数百客户实现它可能在任何给定时间内的工作。
因为我们有一个基于云的平台，我们有实时访问，看看发生了什么事情。亚当·温斯坦，核心分析总监，Athenahealth
“因为我们有一个基于云的平台，我们有实时访问，看看发生了什么事情，”他说。最大的挑战：“以我们对他们在实施过程中取得进展是什么我们的客户正在做以及如何和转弯到这就是我们所说的神经中枢，还是有办法，我们可以主动监视例外处理数据。”
Athenahealth希望这将收集有关在执行生命周期的每一点信息，以便可以轻松地查找问题领域的系统。举例来说，客户的路由他们的传真机到Athenahealth系统。如果没有传真在给定客户的到来，这可能意味着客户尚未重新路由的传真号码。或者说，很长一段时间的客户，如果传真信息的比例相对于电子信息的增加来了，这可能意味着有人意外改变设置。
当Athenahealth开始寻找BI产品能够满足其需求，它有一些额外的要求。供应商“必须能够因为我们有一个相当严格的时间表，快速移动，在两到三个月的时间内，交付在这个项目上，”温斯坦说。
此外，该公司希望产品能够满足分析需求前进了。“我们希望投资更多的平台，而不仅仅是一次性的解决方案，”他说。
早期采用者
分销市场优势（DMA）第一实施基于云的BI PivotLink在2005年。然而，设置有一些缺点，所以最近DMA转换供应商，与Manthan服务下去。
DMA由九大区域食品服务分销商拥有。它提供了对数据的访问，以它的经销商老板的餐厅客户服务。这些餐馆可以运行多少产品报告 - 比如说，薯条 - 他们已经购买和有多少是存储在仓库中。用户可以自定义报表按月显示数据，例如，或个别餐厅。
多年来，PivotLink开始转动它的使命了一下，现在主要侧重于零售分析。由于DMA是一个企业对企业的经营，吉姆Szatkowski，对DMA技术和数据服务的副总裁，开始怀疑PivotLink将继续投资于企业对企业工具。
另外，PivotLink缺少一对夫妇的能力，他一直在寻找。用户无法设置工作流程，应该提醒他们有关库存短缺或需其他规则的问题迅速解决。“我们不想让人们通过筛选数据，找到的东西都是可操作的，”他说。“我们希望系统找到可操作的东西拿来给用户。”
此外，PivotLink没有提供数据可视化。DMA用户正在创造什么样子的Excel电子表格。
DMA开始寻找新的供应商，并初步研究了12家公司，其中包括凸，BIRST，QlikView的，良好的数据，画面，MicroStrategy的和Pentaho的。它看了看他们如何处理安全，无论他们处理的数据量，需要DMA以及如何方便他们的软件是为了使用，他们是如何处理的数据传输，以及他们的仪表盘看上去像。
DMA的新系统现在是活的，用它55中型食品连锁餐厅。
DMA训练有素175的最终用户的系统上，主要是通过与一些现场培训的GoToMeeting Szatkowski说。
类似的设置与PivotLink，DMA继续通过iTradeNetwork公司，一家公司的数据漏斗Manthan是提供了大量的服务包括DMA餐馆用它来下订单从分销商的应用程序。iTradeNetwork公司还管理DMA，正火的数据来自于经销商以及从排序的应用程序的数据仓库。从那里，数据被发送到Manthan。
凭借在不同的公司那么多的人需要访问数据，云BI提供了DMA用来处理分析方法发生了巨大的改进。在PivotLink实施前，餐厅将调用它的分销商，并要求报告。经销商会召唤一个人在DMA负责创建报告，谁使用访问构建报告。“这是可怕的效率低下，” Szatkowski说。
- 南希Gohring
温斯坦很快发现，一些大的，传统的BI厂商是不会能够推出Athenahealth的初始项目的速度不够快。此外，一些过于复杂的使用，可能限制未来的项目。IBM和甲骨文Athenahealth考虑的产品，然后再转移到云的BI产品，最终选择BIRST。
Athenahealth并不具有大多数数据存储在本地，而不是在云环境中遇到的问题。公司拥有超过50,000供应商客户机和轨道约每一个每天有超过100个度量，温斯坦说。该数据被从内部数据中心拉入一个单独的内部数据仓库。雷竞技电脑网站从那里，相关数据上传到BIRST。
数据上传每天自动发生，好几次，作为一个过程，该公司使用的工具和脚本，其中一些是由BIRST提供内置的一部分，他说。“这并不让我彻夜难眠，”温斯坦说，这个过程的。他只要有一个错误的干预。“但是，这是我们的标准监控的一部分，而预计的复杂的数据仓库环境的一部分。”
可能存在的缺陷
Millennial Media等，Athenahealth和DMA（见“早期使用者”）所有说，使用云服务的BI满足他们的需求。但也有一些障碍，企业应该注意的考虑云BI时。
一个是“云清洗。”一些供应商说，他们提供的云BI产品，但实际上可能仍然需要软件，在用户计算机上运行，也可以只提供云存储，说Gartner的Tapadinhas。在这种情况下，用户可能无法得到真正的云产品的所有优点，比如卸载软件维护。
云BI服务也可能不会像灵活的本地产品。“虽然他们可以快速部署，在某些情况下，云BI解决方案并没有提供足够的定制或至少不一样，我们现在有本地，” Tapadinhas说。
本地产品也可能提供与第三方产品集成了更多的可能性，他说。良好的数据为一体，取得了一定的进展，以允许第三方工具来存储具有良好的访问数据仓库，但即使是它的开放性是有限的，他说。
卡斯滕·班戈，商业应用研究中心的分析师公司，专注于企业软件的创始人和首席执行官说，另外，传统的BI工具通常拥有更广阔的功能集，并可以使取决于什么公司正在努力实现一个更好的选择。
还有，像任何云产品，特定的云BI服务可能是缓慢的机会。“还有其他的问题，如性能和云计算解决方案的延迟，” Tapadinhas说。