在里面以前的帖子我撰写了关于困难 - 网络和IT工程师之间的困难 - 表达了我们以可达到CFO或其他任何必须资助我们项目的其他任何人的可量化术语理解的概念。
问题是我们工程师以成交，精确的数量工作。如果您被问到某个链路的带宽利用率或在给定时间段的某个接口处丢弃的数据包数量，则可以获得确切的数字来回答问题。但是，当我们无法为某些东西提出精确的数字时，我们倾向于绊倒。有时我们会被忽视不可估量 -无形- 我们无法分配公司数值的任何东西。
另一方面，CFOS定期使用估算和预测，并且比我们更舒适。他们通过分析它们的数据来制定业务决策，然后确定决定将它们提供所需结果的概率。
有一个断开连接，因为工程师和商界人士对信息的不同之处和不同的方式。因此，当您作为工程师或CTO时，提出了一个新的网络项目并说它会降低网络的风险，并CFO要求“通过多少？”，您可能会诱惑驳回或避免问题，因为你认为，您无法将具体的数量放入“风险”，绝对确定。风险似乎是一个无形的。
另一方面，首席财务官希望听到答案，“我们肯定会让该项目将网络风险降低30％，在未来五年内储蓄为175,000美元。”
再次，您习惯了测量某些东西并导出您100％自信的确定号码。你不能围绕“减少风险”。
道格拉斯·哈伯德，在他精彩的小书中如何衡量任何东西：找到业务中的无形资产的价值，讲述他询问他的研讨会与会者的问题：您如何衡量湖中的鱼数？
有人通常建议排出湖泊。如果它们是高效的，他们可能一定要把每条鱼放在卡车上，因为它被计算为避免双重计数，也许多次扫过的排水湖床，以确保没有捕鱼。
如果要执行这样的项目，它将产生几乎精确的鱼数。问题是该项目是自我挫败的：最终所有鱼都死了，湖泊已经消失了。
海洋生物学家会有一种不同的方法。他可能会建议捕捉1,000条鱼，标记它们，并释放它们。在给予鱼的时间后交往一般鱼群后，他再次捕获了1000条鱼并计数有多少标记。假设1,000条重新捕获的鱼中有25个有标签：那是2.5％的重新捕获鱼。他知道湖中有1,000条标记的鱼，那么1000条鱼类占鱼类总人口的2.5％。因此，湖中有大约40,000条鱼。
这一点哈伯德正在制作轶事是人们经常混淆措施和数数。其中一个计数为您提供了精确的数字，其准确性为100％的信心，测量是不确定性的降低。
海洋生物学家知道湖中没有恰到40,000条鱼，但他的测量足够接近实际计算目的。木匠可能测量成型长度以在5英尺，11/32英寸处切割;他知道测量没有精确到千分尺或甚至毫米范围，但它足够接近以制作一个良好的关节。
通常存在指向不确定性的不确定性降低的指向，甚至可以降低信息的价值。木匠可以购买昂贵的科学仪器，使他的测量能够准确到千分尺范围，但他的成型切口的适应性的改善几乎不会看出他可以用他的测量胶带所带来的东西。排出湖面以确切的鱼类计数是一个非常昂贵的项目，具有不可接受的生态影响。
转回网络项目：
-我们如何衡量我们可能将其视为无形资产的东西，例如风险和安全性？
-我们如何决定何时措施“足够接近？”
-我们如何确定我们从测量中获取的信息的价值？
在下一个帖子中，我们将研究一些将概念转变为可以衡量的事物的策略。
快速注意：我一直在想一段时间关于在QoS上做一系列。但是，虽然我一直在考虑它，但丹尼斯哈特曼一直在做它。如果你还没有看到他的系列，看一看。非常覆盖一个复杂和误解的话题！