Suresh Vasudevan对话,Nimble存储首席执行官

如何改变存储器

开工何不告诉我们市场在哪里启动存储

Ceo

存储市场估计值~33B(系统开销不包括存储软件和服务)正经历由闪存新持久存储介质运抵驱动的巨大变化,补充HDD公司传统上在企业存储系统中发挥的专属作用

数十年来,HDD帮助企业解决数据增长问题方面表现良好,因为企业密度稳步提高,从而有助于以成本效益高的方式存储越来越多的数据。然而,基于HDS的存储系统没有很好地解决应用性能需求成本效益高的问题这是因为即使HDS密度提高,它们的IO性能在过去十年左右基本不变,结果存储系统不得不多提供HDS以匹配应用性能需求企业存储系统历来善于交付容量或性能,但并非同时交付或性能都合算

闪电改变方程并完全补充HDDs闪存性能极佳,交付能力极差成本效益高,而HDD则善于交付能力,但不善于交付性能将二元合并成单一架构后, 存储经济学可彻底改善- 设计周全混合存储系统可降低资本成本满足应用性能和容量需求60-80%

未来几年里,我们相信大规模移位将发生,模块式磁盘核心存储系统占网络存储量70%以上将被闪优化混合存储系统取代,这些系统智能地利用闪存SSD和低密度HDD

二叉仍然能看到电机增长或云层增长

简单答案是两者都增长用户部署私有云时应用程序需求继续快速增长,但即使是公共云部署可增益用具需求.

使用云时,我们常想平台提供商,如亚马逊和谷歌,这些提供商自建自有基础设施以来确实取代产品制造厂商售出的电器。云服务提供商最终继续驱动对电机的需求第一,SaaS公司大都归结终端用户、小中型企业甚至消费者需求并发企业基础设施和电机第二,主机公司传统上租用机架空间、电源和冷却正在激烈迁移业务模型以租用虚拟机(和所有服务器、联网和存储器带超视像机)或租用虚拟桌面或租用DR基础设施-因此驱动电机需求

关键差点是这些服务提供商正在寻找效率高得多的电机服务提供者是我们中的一员快速增长客户段仅仅因为我们大幅降低资本成本, 并缩水所部署值5倍或5倍以上, 转而降低电费和冷却费

3级看谁是你最大的存储竞争者 为什么

短短两年半运输产品中,我们安装基地超过1 100名客户并部署2 000多人最常遇到的存储商商占80%以上,即i)EMC中程VNX产品NetAppFAS产品线与等分分和分片线相容此外,当我们与这些产品线竞争时,我们正越来越多地与这些产品竞争,这些产品配置包括闪存SSDs和HDDs,而不是磁盘专用配置

4级差值对产品增加多少

5个领域比竞争者提供实质值,即使竞争性产品配置包括闪存SSDs和HDDs

  • 3-5X性能和容量效率通常情况下,为匹配企业应用性能和容量需求,我们的存储系统需要~25%竞争产品所需的硬件效率来源于软件架构,该架构通过转换随机写入盘子上顺序写入实现高写性能,通过智能缓存可读性能更好此外,系统能力效率高,因为它使用低成本HDD并使用内联数据减少以进一步降低容量成本
  • 高级数据保护软件架构除存储初级应用数据外,还便利存储数以万计综合去复制压缩备份(shapshots)和初级应用实例客户还可以复制广域网链路应用数据以恢复灾难,同时通过广域网内部优化将所需的带宽最小化光照复制组合使客户大大改善数据保护,结果数据因中断风险小得多,恢复量级比中断发生速度快
  • 比例适配产品独特性在于客户比产业中任何其他产品都灵活多加粒度-所有均不干扰应用客户需要更多性能而不需要更多容量时,可提升现有Nimble系统升级控制器或提高系统闪盘对盘之比,不中断,而不必改变系统整体容量以类似方式,如果客户需要提高系统容量而不是性能,他们可以通过增加增量HDD粒度非干扰能力 在我们行业是无与伦比的
  • 行政简单化和超视像/应用集成最常用的好处之一 客户多次大开眼界 即易于管理Nimble环境 出自两个领域第一,我们的系统非常简单日常设置和管理,因为我们设计满足信息技术通才的需要,而不是假设存储专家为管理员第二,我们投入巨资深入应用和超视像集成出盒子,这样更容易将产品整合到更广泛的生态系统
  • 远程支持自动化一种独特的方法 支持客户通过实时远程监控客户部署系统 与客户几乎同时发生支持事件此外,通过收集数以百万计的传感器值,深入理解客户部署系统如何运行,我们能够预测并预防大量支持事件发生前

5级总有一天我们会看到向新市场移动或垂直移动

我们今天所服务可上网市场大大超过10B,而当我们增长极快时,我们大部分机会都摆在我们面前。 因此,我们没有计划在未来几年进入新市场。

最常部署的工作量包括数据库、邮件部署、虚拟桌面基础设施、文件服务以及SharePoint部署等。这些工作量对纵向公司是常见的,因此,我们往往分布于广泛的垂直市场-金融服务公司、制造公司、高技术公司、法律事务所和其他专业服务公司-所有这些纵向市场有数以百计的客户

6级在哪里看到产品扩展到下一页或选项添加当前产品

Startups often launch an initial product that they then rapidly evolve based on feedback from early adopter customers.  We realized that such a strategy would not work in a mature market like storage where the minimum bar for a complete product offering has been established by very mature and very large vendors such as EMC and NetApp.  While we are very differentiated on our core capabilities, our rapid pace of customer adoption is also because we have quickly established parity on a range of features that are typically only to be found in mature products that have been around for a decade or so.

从上下文看,我们还继续大量投资拓展特征集。 我们继续投资的一些领域包括继续扩展平台以进一步扩大我们物价性能优势,深入整合应用和超视像环境,进一步加强我们本已有差异的数据保护方法等

7多客户都想听听你的产品 在哪里与其他商家竞争

存储市场偏向模块中程系统。 更具体地说,90%以上的竞技活动都与EMCVNX、NetAppFAS产品DellCertrient、DellQelelogic和HP3PAR产品相冲突

近90%存储系统连接虚拟化服务器,而我们经常看到的工作量有数据库工作量、微软交换机、虚拟桌面基础设施、文件服务以及微软共享点部署

八点八分市场合并或更多公司启动此空间

两种因素同时作用于下层意义

  • 看市场份额随时间推移,EMC和NetApp都以损耗服务器公司为代价获取股权,服务器公司系统损耗股权,因为越来越多的存储市场网化存储而不是直接连接存储
  • 同时初创企业一贯显示有能力提供创新并快速成长为大型存储公司,然后由大商家收购从这个意义上看,似乎新存储数亿美元产品线多由新创企业创建,这些企业比大公司更能创新

过去五年来,存储创业企业已超过3-4打,都以固态存储为干扰性现象为前提,当前公司无法快速或有效利用脱机设计而不拆散现有产品。 虽然许多新创业企业即使不是大都无法持续独立实体时间长度,但我还坚信下一组数亿元产品线将从新进存储市场者中产生。

9.where in the world是你现在销售量的主体 你看到新兴市场增长吗

我们今天大部分收入都来自美国,尽管我们在过去两年中快速扩展。 我们现在在全球有销售点和数以百计客户-加拿大、英国、法国、德国、奥地利、瑞士、斯堪的纳维亚、贝努斯、澳大利亚、新西兰、新加坡、菲律宾和中国。 我们继续每季度以新点拓展全球存在,新兴市场成为我们未来12-18个月的焦点领域。

10号说说云吧 你现在在云里做什么

云的最大焦点领域是向云服务提供者提供客户段。这部分是我们增长最快段之一。虽然我们提供3-5乘以更高物价性能、更好的数据保护以及向服务提供者简单请求的能力,但我们的一个独特特征是,我们的系统可以低成本增量快速缩放,随着工作量变化----从极小初始脚印到大规模部署-我们称这种缩放能力为Scorple-Fit-Server-Server-Fit-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Fit-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Fit-Server-Fit-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-Server-SerTM服务提供方可以分期投资并仿真点购模式,这更符合客户所体验点支付模式

利用云的第二个方面是我们提供支持的方式和客户管理Nimble存储部署方式。我们近实时监控客户部署系统并收集数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组数组

11号你觉得SDN和公司与新词相匹配

从狭义上讲,SDN会帮助客户成熟化。如果SDN允许存储流量优先排序,这将进一步提高存储性能

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