同样，沃尔沃S60的新行人检测系统结合了雷达(测量移动物体的距离和轨迹)和摄像头(确定它们是否是人)。如果一个行人突然走到汽车前面，系统会自动刹车。
据北美沃尔沃汽车公司(Volvo Cars)驻加州欧文(Irvine)的技术媒体代表詹姆斯·霍普(James Hope)说，该系统包括大约1万张行人“看起来”的存储图像。
“摄像头将储存的图像与眼前所见进行比较，同时寻找人类的动作——手臂摆动、肩膀和头部、腿移动——以确定它看到的是人还是其他东西。该系统不会识别动物或婴儿车，但它会识别推婴儿车的人，”霍普说。看到沃尔沃的行人检测系统在行动。
这些防撞系统需要大量关于多种驾驶条件的数据，这使得计算机在决定适当的响应时能够考虑到每一个可能的变量。与碰撞测试一样，计算机模拟在收集这些数据方面发挥了关键作用。位于瑞典哥德堡的沃尔沃汽车安全中心(Volvo Car safety Center)高级安全技术顾问托马斯•布罗伯格(Thomas Broberg)表示，沃尔沃在虚拟世界中对S60的行人检测系统进行了超过50万公里的模拟驾驶测试。
为了生成更好的模拟所需的数据，沃尔沃在欧洲推出了100辆测试车，这些车将在三年内收集驾驶状况数据，配备摄像机和眼球追踪传感器，有助于进一步的研究和模拟。该项目将收集约300万公里的实时驾驶数据，并将有助于揭示那些不如前后碰撞常见的碰撞结果。Broberg说，如果沃尔沃要实现零死亡目标，这些数据是必要的。
Broberg说:“保护增强和避免碰撞将会结合起来。”“只要在未来10年内实现车辆之间以及车辆与基础设施之间的通信，这将是安全领域的一个突破性进展。”
终极目标吗?Broberg说，现在的汽车需要更好地执行依赖于人类互动的动作，比如预测司机想做什么(比如，通过评估头部运动)，阅读路标，并根据驾驶条件调整速度。Broberg说:“汽车会知道自己的状态，路面很滑，(司机)看起来很累——路上有什么东西，所以汽车会躲闪。”
当然，对于依赖电脑安全的汽车来说，一个迫在眉睫的挑战是电脑不是100%可靠的。汽车公司通过创建程序在短时间内多次检查和重新检查车辆状态来解决这个问题。例如，一辆带有盲点检测功能的奔驰车会发出多个信号，以验证是否可以安全变道;据该公司的一名代表称，这款车还会检查盲点检测系统本身的状态，如果系统工作不正常就会警告司机。
尽管我们不太可能看到一辆汽车在车祸中完全没有死亡，但如果它能接近这一目标，那将是汽车业的巨大成就。根据运输部的数据，美国每年有3.7万人死于道路交通事故;如果这些死亡中哪怕只有一小部分可以避免，我们就能最大限度地利用科技。
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这篇题为《汽车技术:制造零死亡汽车》的文章最初发表于《计算机世界》 ．