求职者跟踪系统可以获取大量的求职者信息。但是，如果最优秀的候选人不能够或不愿意完成面试过程，那么所有这些数据都没有帮助。变得更加简单和精简，可以更容易地找到人才。
人力资源专业人士和招聘人员继续依赖大数据来完善申请和招聘流程。他们利用数据分析来预测ROI、绩效和可能的行为。然而，有了这么多有价值的数据，我们很容易忽略招聘过程中最重要的一部分:人的因素。
关注“小数据”不仅可以提高你的招聘过程的速度和效率，还可以找出组织中的障碍，更容易找到被动的人才候选人。
七步招聘流程外包公司(Seven Step Recruiting Process Outsourcing, RPO)客户服务副总裁詹森•伯克维茨(Jason Berkowitz)表示:“在过去几年里，看到数据收集和分析工具的数量不断增长，真是令人兴奋。我对使用这些工具没有任何问题。”
大数据和分析工具正在帮助企业优化招聘流程。例如，人力资源部门和招聘人员可以发现候选人在申请过程中遇到了哪些障碍，哪些因素需要候选人最长的时间来完成。
数据分析还可以帮助企业更好地了解其整体吸引力、招聘和留住过程如何影响其寻找和留住顶尖人才的能力。
然而，只关注求职者在整个求职过程中都做了些什么，以及他们如何驾驭求职过程，只是整个过程的一部分。Berkowitz说，你还必须记住专注于原因。
别忘了把它个人化
“我担心，我们在寻找和招聘人才时，谈论的是人这一事实。真实的、活生生的人，他们不仅仅是一份简历和一份申请表。他们有一个完整的，丰富的生活，而这些生活的元素通常可以增加他们的市场深度和广度，他们的价值，作为一名员工，”伯克维茨说。
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Berkowitz说，对于年轻一代的招聘人员来说，记住求职者数字或纸质外表背后的人性故事尤其重要。许多人是数字原住民，有时会被大数据分析工具提供的关于求职者的大量信息分散注意力。
Berkowitz说:“我们所谓的‘小数据’可以教我们很多关于人类行为的东西，特别是与招聘和申请过程相关的行为。”他说:“你可以凭直觉判断潜在员工的‘软技能’，比如注重细节、毅力和创造力。”
Berkowitz说，基于求职者的行为，小数据还可以帮助企业简化和简化招聘和招聘流程。
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许多公司认为，真正想为他们工作的求职者会不惜一切代价完成申请流程;如果他们不这样做，那么他们就不适合。但他表示，求职者有很多原因可能无法完成申请流程，而大数据只能说明部分情况。
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你是否赶走了最好的候选人?
“我经常听到一种误解说，‘如果他们真的想在这里工作，不管怎样，他们都会按照我的流程来做。如果他们不想这样做，我们也不要他们。’但是这种心态忽视了消极的求职者——最优秀的求职者甚至可能没有意识到他们想要为你工作。”伯克维茨说。
简化和简化申请和招聘流程可以让企业更容易地找到人才。伯克维茨说:“在求职过程中设置障碍，你可能会让他们对你的机会失去兴趣。”
“大数据不能告诉我们的是‘求职者为什么退出’申请过程。”为什么他们在某些步骤上挣扎?我们能做些什么来让申请者更容易地通过这一关?你可能会失去某些职位的完美人选，但是他们甚至在面试之前就退出了面试。所以，我想坐下来，了解一下那个人的个人经历，然后试着查明公司内部是否存在更大的问题。”伯克维茨说。
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这篇文章《小数据在IT招聘中扮演重要角色》最初发表于首席信息官 。