4所示。滥用弱或不确定的证据虚假的现实交流促进理解的一种错觉。
5。没有等级的质量数据为客户机在一个合理的和可以理解的方式。
6。说坏的或者不确定的数据质量是好的数据质量。
7所示。滥用糟糕或不确定数据质量虚假的现实交流促进理解的一种错觉。
8。不能透露任何数据科学结果或进行挑选。
9。没有试图复制数据科学的结果。
10。未能披露数据科学结果不能被复制。
11。滥用数据科学结果虚假的现实交流或促进理解的一种错觉。
12。未能披露失败的实验或驳斥证据数据科学家知道客户机直接不利的位置。
13。提供证据证明数据科学家知道是假的。
如果一个数据科学家的问题的质量数据或证据,他必须披露这个客户端。如果一个数据科学家提供了物证,后来知道它是假的,他应当采取合理的补救措施,包括信息披露给客户机。数据科学家可能披露和标签的证据他合理地认为是假的。
——辛迪上蜡机
事实上,在2013年8月调查统计分析软件公司革命,80%的受访者表示,他们认为应该有一个道德框架收集和使用数据。和超过一半的数据调查的科学家一致认为,道德已经在他们的研究中发挥着重要作用。
“我的解决方案是有某种职业行为准则,数据科学家将自愿同意遵守保护人们的私人数据,”沃克说。通过创建一种希波克拉底誓言为分析专家,沃克表示,数据科学家将道德和法律理由拒绝片和骰子数字的方式威胁侵犯消费者隐私权利。
沃克并不是第一个怀孕的分析师的道德规范。今年早些时候,运筹学和管理科学研究所(通知)起草了一份道德规范和认证分析专业(CAP)的启动认证程序。
然而戴维斯认为,尽管崇高的意图,它太容易道德规范来风”写在一张纸上,放在抽屉里。”The challenge, he says, "is that you have to get real about understanding what you actually do with your data and whether or not that aligns with the shared values in your organization." Unfortunately, he says, determining what your values are as an organization, and whether or not your data practices reflect these priorities, "is a very different conversation than what we're used to having in a business setting."
然后有专业人士认为,这根本就不是一种数据科学家的工作来保护隐私。相反,“他们的工作就是从数据中提取有趣的见解,”Ryan Kalember说WatchDox首席产品官位于加州帕洛阿尔托市的一个供应商的安全工具。
市场驱动的答案
隐私是否消费者的范围,企业高管或数据科学家,有一件事是肯定的:数据隐私是一个热点问题。甚至美国政府正在调查收集的组织和管理大数据,迫使他们为消费者提供适当的控制自己的个人资料。但行业观察人士并不全面的政府行动屏住了呼吸。“这不是像开国元勋们聚在一起在费城,”戴维斯说。
目前披露的有关美国国家安全局的棱镜数据收集计划,如果有的话,进一步侵蚀了公众的信心,政府将做任何事情来保护消费者的隐私。事实上,Tawakol说,消费者对数据隐私的意识的变化(或缺乏)更有可能比联邦调查数据收集的改革实践。
“市场将提供一个机制比立法将更快,”他说。“会有越来越多的控制你的数据,更清楚你要什么回报。公司坚持不透明会看起来过时了。”
沃克股份的未来愿景。”有很多好处,有数据分析和有公司勉强裁缝特定产品和服务客户的偏好。但实际上它是在一个公司的最佳利益尊重别人的私人数据,”他补充说,公司将失去顾客”如果消费者发现他们公司一直监视和使用数据的方式是不道德的。”
上蜡机是一个总部位于多伦多的自由记者。她写了文章对各种出版物和新闻网站,包括《经济学人》,麻省理工学院技术评论》和CNNMoney.com。
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这个故事,“大数据蓝调:数据挖掘的危险”最初发表的《计算机世界》 。