在过去的五年中，Dave Bartlett一直是IBM的首席权威，指导大型企业如何最好地使用自我管理技术和标准。今天，作为行业解决方案的副总裁，Bartlett负责使用他的自主计算专业知识创建高度可重复的端到端包，任何垂直市场细分的公司都可以轻松实现。在这里，他提交了一份关于自主计算的状态报告，这是一个基本的新数据中心概念。雷竞技电脑网站
为在过去的五年中，Dave Bartlett一直是IBM的首席权威，指导大型企业如何最好地使用自我管理技术和标准。今天，作为行业解决方案的副总裁，Bartlett负责使用他的自主计算专业知识创建高度可重复的端到端包，任何垂直市场细分的公司都可以轻松实现。在这里，他提交了一份关于自主计算的状态报告，这是一个基本的新数据中心概念。雷竞技电脑网站
自主计算实现它的承诺了吗?
如果回顾五年前，最大的问题是IT系统过于复杂，难以管理和维护。这仍然是我们今天所处的位置，而自我管理技术的自主标准仍然是解决方案。这是一个跨越多种客户平台和技术的倡议。
我们没有意识到，要让自主计算在整个行业占据主导地位，并真正改变我们的工作方式，需要花费多少时间和精力。我可以举出许多成功的例子，但自主计算仍然没有在整个行业普及。
你是否因为自主计算技术没有像你想象的那样被广泛使用而改变了你的方法?
我们从一开始就知道，解决复杂性问题是远远不够的IBM的范围。但在与大型企业的合作中，我们了解到在标准和技术方面需要多少合作，才能带来巨大的变化。所以我们建立了我称之为自主生态系统的东西。这是关于获得参与，不仅来自其他软件供应商，而且来自系统集成商，以及与渠道合作伙伴和经销商的合作。生态系统的一部分也与研究密切相关，现在我们正在与其他研究机构、公司和大学合作。如果你真的要解决客户所面临的全部问题，那就需要一定的创新，以及对这种转变的团体层面的支持。我们已经从昨天的创新是封闭的，专有的概念转变为真正需要开放的东西。当我说开放的时候，我指的是一种非常开放的方式，这是我在这个行业，在IBM从未见过的。这有助于开源，在与传统竞争对手的标准工作上非常开放，在将我们的研发资源直接带到客户网站上非常开放，与大学建立开放的伙伴关系。
阅读Dave Bartlett是如何成为IBM的自主计算大师的
我读到过IBM已经在75个不同的产品中实现了500多个自我管理特性。最酷的是什么?
在最基本的层面上，一个例子就是ThinkPad(笔记本电脑)的“安全气囊”技术。我们关注的一件事是自我保护。我们经常想到病毒入侵的保护，但真正对笔记本电脑最大的危险是丢失它，然后丢失硬盘上的数据，如果头部崩溃。所以我们放入了一个可以感知速度变化的芯片，并将写-读-写磁头从驱动器中取出，从而保护数据。另一个例子是Power5芯片中的eFuse技术。它可以根据环境属性，如电压或温度，改变电路设计。这意味着性能问题可以在硬件中处理，而无需人工干预。
更复杂的酷示例位于堆栈的顶部，利用了许多产品的自主功能。我们重点关注工作负载管理、供应和IT优化，将这些功能构建到产品中，例如最新的WebSphere、DB2 Viper发行版和Tivoli供应和编配软件。这通过启用所需的实时供应，减少了供应硬件以满足峰值核心需求的需求，从而提高了可用性。
自主计算如何显示其企业价值?
一个例子是，(纽约的)Guardian Life Insurance如何应用自动技术来发现业务应用中的问题。在Guardian Life的IT管理员部署新的之前应用程序，它们在测试环境中模拟部署。在测试期间，各种应用程序，服务器网络设备在遇到硬件和软件故障时自然会产生错误日志。问题是这些错误日志以不同的格式出现，这使得很难确定问题的根源。隔离和修复问题所花费的时间和精力延误了软件的部署，并消耗了公司的资金。使用IBM的自动问题确定技术，Guardian Life系统现在可以在无需人工干预的情况下检测、分析和诊断问题，因此修复速度更快、更容易。IBM的技术还允许Guardian Life将分散的错误日志集中到一种格式中，以便轻松查看、分析和解决。卫报人寿表示，它已经将解决问题所需的时间减少了90%——这不仅仅是增加了几个百分点!
另一个例子来自IBM内部，作为大满贯网球锦标赛的主办方。在交付新特性和功能的同时运行这些事件的成本不断地挑战着我们。和任何体育赛事一样，我们面临着令人难以置信的交通高峰。那么，在没有为最高性能准备的情况下，如何合理地管理这种情况呢?我们与托管组合作，将基础设施转变为更虚拟化的基础设施。我们没有中断过，随着时间的推移，网站的访问量增加了130%，同时每次访问的成本降低了70%——自2001年以来，每年的主机托管成本降低了35%。您可以将其视为娱乐或体育行业的行业解决方案，该行业涉及我们的pSeries服务器和许多Tivoli软件产品，以及WebSphere和DB2——基于自主计算标准和技术集成的多个产品协同工作。
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