问答:IBM坚持自主计算的议程

IBM自主计算副总裁Ric Telford分享了IBM在自主计算方面取得的进展

有个足球雷竞技app |

IBM在2001年创造了“自主计算”这个术语，从那时起，IBM就一直在其软件和硬件产品线中鼓吹自动化。数据中心的自我修复、自我保护、自我优化和自我管理的前提遭到了一些行业观察人士的嘲笑，但蓝色巨人坚持自己的计划，现在在大约70种IBM产品中有大约450种自主功能。雷竞技电脑网站现在，随着虚拟化、面向服务架构(SOA)和其他创新技术在企业数据中心之间增加了复杂性，IBM表示，比以往任何时候都更需要自动化。雷竞技电脑网站IBM自主计算副总裁Ric Telford最近与《网络世界》高级编辑Denise Dubie进行了交谈，以了解更多关于该公司自主计算计划的情况。有个足球雷竞技app

IBM创造了这个术语自主计算自2001年以来，一直在其软件和硬件产品线的自动化鼓。数据中心的自我修复、自我保护、自我优化和自我管理的前提遭到了一些行业观察人士的嘲笑，但蓝色巨人坚持自己的计划，现在在大约70种IBM产品中有大约450种自主功能。雷竞技电脑网站现在，随着虚拟化、面向服务架构(SOA)和其他创新技术在企业数据中心之间增加了复杂性，IBM表示，比以往任何时候都更需要自动化。雷竞技电脑网站IBM负责自主计算的副总裁里克·特尔福德(Ric Telford)最近接受了采访有个足球雷竞技app高级编辑Denise Dubie了解更多关于公司的情况自主行动．

IBM的自主计算计划进展如何?

我们从2002年开始，专注于在IBM和整个行业推动自我管理系统的概念。我不认为自主计算是IBM的一个计划，而是IBM想要帮助领导的一个行业计划。我们有一个双管齐下的方法:帮助IBM产品更加自我管理，并通过开放标准和广泛的研究推动整个行业朝着更好的自我管理方向发展。我们一直在与许多合作伙伴一起推动开放标准，这些标准将允许跨异构IT环境的自治行为——WSDM、SML和CIM Simple Policy Language就是这样的例子。我们还与多所大学合作，鼓励在开发自我管理系统方面进行更多研究。

IBM是如何将智能自动化的理念整合到其软件和硬件品牌中的?

从芯片到业务系统管理软件，自主特性贯穿整个IBM产品组合。例如，几年前我们宣布了使用我们的eFuse技术进行自我修改的芯片技术。我们的DB2产品线实现了许多自主技术，用于管理以前与大型数据库相关的劳动密集型管理任务。IBM的TotalStorage产品也是如此——降低了大型存储区域网络的管理成本。我们的J2EE应用服务器IBM WebSphere现在具有策略驱动的自主技术，允许动态工作负载重新分配和自优化。

IBM的Tivoli管理软件如何适应其自主愿景?

Tivoli是自主策略中非常重要的一部分。上面描述的工作是在IT组件和子系统级别。Tivoli在数据中心级别提供自主价值。雷竞技电脑网站Tivoli专注于各种系统管理技术的集成，以交付策略驱动的自动化功能，我们称之为自主数据中心。雷竞技电脑网站将重复任务的决策循环编码到系统中，为IT管理员减轻了巨大的工作量和负担。使其基于策略，然后将其链接到it支持的业务。

现在IBM客户使用自主计算的一些常见方法是什么?

在数据库世界中，许多以前需要数据库管理员花费时间来保持数据库优化的任务，现在都由内置在DB2中的智能算法和自主管理器来处理。在IBM WebSphere中，人工工作负载优先级划分和平衡流程已经被策略驱动的管理所取代。系统故障转移过程已经通过Tivoli的System Automation中的策略实现了自动化。TivoliProvisioning Manager和Intelligent Orchestrator提供了一种策略驱动的方法，可以在需要更多资源时动态地将服务器添加到服务器池中。

客户如何将不同的自动化工作联系在一起，以实现更自动化的数据中心?雷竞技电脑网站

通过开放标准。如果不就一些关键标雷竞技电脑网站准和约定达成一致，就不可能实现完整的数据中心自主行为，这就是为什么IBM如此努力地推动IT管理领域的标准化，包括标准模型、标准协议、资源的标准接口和标准数据格式。

自主计算与运行自动化工作(如运行簿自动化)有何不同或关联?

像运行簿自动化这样的自动化技术是通往自主计算的道路上的步骤。我们把自主计算作为一个进化过程来讨论，甚至还定义了自主计算的五个层次。今天的运行手册自动化大约是第三级。随着自动化变得越来越成熟，其功能将是基于决策或基于策略的，而不是基于时间或人为发起的，它将演变为真正的自主行为，这将使it基础设施通过定义良好的业务策略和服务水平协议响应它所服务的业务。

新兴技术能否推动或支持自主计算的采用?

是的。虚拟化和SOA就是两个很好的例子。

所以如何?

在两个方面。首先，它们都是使自主计算成为可能的推动者。例如，动态发放虚拟资源要比动态发放物理资源容易得多。同样，对于SOA来说，SOA基础设施的存在使得数据中心级别的自主管理变得更加容易，因为您可以像处理业务事件一样利用该基础设施(Web服务接口、ESB、XML转换)来处理IT管理事件。其次，它们都给IT管理带来了另一个层次的复杂性。如果一个虚拟应用程序一直被重新托管在不同的物理机器上，您如何监控它?随着复杂性的增加，对自主管理的需求也越来越大。

在自动化方面，哪些领域还没有完全实现?

我认为在习得行为方面还有很多工作要做。我们现在有很多技术可以将行为编码成自主系统——政策、运行手册、工作流，cmdb， IT过程自动化。但是我们并没有很多系统学习行为的例子可以作为知识保留下来。我认为这里有很多令人兴奋的工作要做。

还有哪些抑制自主计算的因素?

我认为我们面临的一个挑战就是我所说的自主计算的人机交互。我们做过民族志研究IBM的研究IT运营商和管理员将如何应对数据中心日益增长的自动化。雷竞技电脑网站它必须以一种让人类管理采用率和速度的方式呈现出来，而不是强加给他们。部分挑战在于说服人们相信，自主计算将使他们的工作做得更好，而不是夺走他们的工作。