NVIDIA云中超级计算机提供全堆AI开发平台
NVIDIA DGX云是云中AI超级计算机,面向需求高和口袋深的企业用户设计提供全软件硬件包 大规模AI开发 通过浏览器访问
DGX云授权企业培训现代AI工作量,综合AI开发套房、工作流软件、高性能基础设施、直接访问NVIDIAAI专家以及24/7支持
市场特效
创用AI运抵触发对AI基础产品和服务需求快速增长结果公司竞技获取所需技巧和基础设施,以在产品开发过程和企业运营中利用AI
雷竞技电脑网站企业可近速访问全机AI超计算环境而不必担心软件兼容性、优化性、数据中心空间、电源、冷却或安装和维护超级计算机集群所需的专门知识Boyle表示让他们数日工作而不是数月工作
Vladislav Bilay云解析工程师Aquiva Labs应用软件开发服务公司补充道,“它使研究人员、开发商和数据科学家远程访问和利用NVIDIADX系统,消除高价租房硬件需求。”
Bilay表示DGX云为培训部署AI模型提供无缝可扩展环境,允许用户以灵活方便的方式利用NVIDIA技术并加速工作流
DGX云的关键长处之一是它与广受欢迎的AI框架和工具紧密结合支持TensorFlow、PyToch和MXNet等框架,允许用户利用首选库和APIs
Scott Lard总经理兼IS&T合作伙伴休士顿信息系统和技术保留搜索和应急配置公司补充道DGX云为利用高性能计算和AI能力提供了机会而无需昂贵硬件投资
用户可以开发NVIDIA强健基础设施,远程访问强GPU资源并加速工作量,仿佛拥有虚拟AI电源站 准备改变计算能力
多构件
DGX云集成多项集成组件用户使用NVIDIA基础指令平台软件访问网络浏览器DGX云Boyle表示:「这是DGX云中心点, 多用户管理全AI开发工作流消除大规模AI培训资源共享的复杂性, 利用多实例, 即多节点培训常难实现, 易用图形用户界面综合监控报告工具
DGX云还整合NVIDIAAI企业软件层NVIDIAAI平台,该平台包括100多预培训模型、优化框架和加速数据科学软件库并发开发商多加启动AI项目Boyle注解
组织租用多DGX云实例,作为回报,Boyle表示,租赁期间全时专用访问实例自动出现在基础命令平台软件中,允许用户提交并运行作业
8NVIDIA H100或A10080GB核心GPUs,共640GBGPU存储器Boyle表示高性能低延时搭建NVIDIA网络可确保工作量跨集群互连系统,允许多例满足高级AI培训性能需求高性能存储器还集成DGX云
DGX云从金融角度提供数大利益这种方法消除客户投资和管理自身昂贵硬件基础设施的需要Bilay解释道:“这转化成成本节约、提高弹性和可扩缩性,
DGX云整合广受欢迎的AI框架和工具,简化开发工作流程优先安全数据隐私,确保接受者有信心地处理敏感数据和模型DGX云提供高性能、灵活易用云平台,
服务需求非廉价
Boyle表示,通过提供专用AI超计算实例,DGX云通过允许企业快速支付服务满足关键需求NVIDIA正与顶尖云服务提供商包括acle云基础设施微软Azure和谷歌云托管DGX云基础设施
DGX云实例起始点为每月36 999美元,不增加AI软件或数据传输费用四十四万四千元每年举一例 循环成本
用户启动任务时,例如培训AI模型时,工作用云中DGX系统处理高性能NVIDIAGPUs用户数据和模型安全传输DGX系统计算
DGX云支持主要的AI平台和工具,确保与用户首选库和API兼容Bilay表示,允许用户无缝开发并部署AI模型云
开始启动
Boyle表示客户和团队可快速加速NVDIA提供8个互连GPU服务网络布局基础是NVIDIA自有技术,Boyle称它提供高带宽低长互连,优化多节培训并指向简单用户界面,用户可操作多节点培训作业
多云方法避免与云提供商锁定关系,Boyle表示DGX云库命令平台为云际混合云管理提供单片视图
其他因素和警告
DGX云不是提供这种服务的唯一玩家大型竞争者包括谷歌云AI平台、亚马逊AWS深学习AMIs、微软Azure机器学习和IBMWatson StudioBilay表示:「这些平台提供相似能力,
DGX云部署和使用成本视订阅计划、资源分配和使用时间等因素而异Nividia提供适应用户具体需求的不同定价模型和计划
接受云解法使用户依赖服务提供方的基础设施支持,Bilay警告故障和提供端技术问题可能影响平台可用性和性能,可能影响项目执行和定时
使用云平台可提高数据安全性和隐私问题,VIVIDA DGX云执行安全措施时, 用户必须评价平台安全协议,
