UniFabriX使用CXL内存技术提高机架密度

以色列启动UniFabriX的目标是向多核心CPU提供计算和存储密集AI和机器学习工作量所需的内存带宽

UniFabriX调用智能内存节点技术替代插接DRAM系统,它限制CPU存储容量和带宽UniFabriX技术基础计算Express链接内存扩充加速器CXL技术保持CPU内存空间与附属设备内存之间的内存一致性,从而可以共享资源提高性能、降低软件栈复杂性并降低系统整体成本

公司由Ronen Hyatt和Danny Volkind于2020年启动雷竞技电脑网站Hyat曾是Intel数据中心组的平台架构师2018年加入华为智能平台CTOVolkind曾任英特尔系统架构师后被华为首席架构师双方都从以色列理工学院入手

雷竞技电脑网站发现数据中心市场挑战与潜在契机后, eo寻找解决方案解决重大阻塞问题:内存约束问题Micha Risling表示, UnifabriX的共同创建者兼首席工商官Micha Risling表示。识别DRAM行为阻塞缩放计算操作

雷竞技电脑网站UniFabriX数据中心

雷竞技电脑网站Unifrix智能内存节点安装在包含32TBDDL5DARM的2RU底盘内并发服务器需要少本地DRAM, 因为他们能高效使用智能内存节点共享存储器,Risling解释Unifrix估计DRAM大约占服务器成本的50%

雷竞技电脑网站典型使用案例Risling表示 数据库以最优价格获取服务器 并拥有足够容量运行基本应用Unifrix智能内存节点部署到集群中心时,可起资源池作用,服务器用完存储器、容量或带宽后可提取资源池

集群内共享资源提供数大优势,包括减少能源消耗、减少物理足迹并增加灵活性部署由12台服务器组成并装有8TB和3台智能内存节点32TB-共192TBR-比24台服务器组成并装有8TBRRRisling解释高成本效益25%

Unifrix的潜在客户运行通用业务服务器,很少关注存储器使用问题,John Schick说,他是技术研究咨询公司ISG的咨询师HPC、AI、ML和模拟数据库管理系统使用更多存储器客户注意环境

Schick认为UnifabriX技术应提高吞吐量而不增加CPU容量和相关软件许可费用发文指出,对云服务提供商来说,技术将使机架服务器数翻番,从12倍增至24倍

CXL内存的潜在益处

迄今CXL内存讨论大都侧重于容量扩充、内存扩充和内存集合,都以增强容量和降低总拥有成本为中心Unifrix则提供不同视角,优先性能处理器核心计数增加 内存通道带宽逐段下降表示向服务器添加更多内存达不到性能提高点,因为核心无法充分利用内存并导致悬浮计算

Unifrix使用高性能相容渐变基准演示智能内存节点对性能的影响,该基准通过运行完全在计算机DRAM内应用来压力存储子系统并内部连接超级计算机限制公司研究人员发现智能内存节点激活时,CXL内存与服务器局部内存互连时,HPCG性能“大为改善”,所有核心都完全使用

智能内存节点有效测量并解决本地DRAM存储带宽问题,动态为套接字提供额外带宽Risling说,“这种缩放能力提高性能”。智能内存节点可独立提供容量和带宽基础对系统实时监控和工作量性能,通过局部DDR和外部CXL内存间插比优化和最大化整体系统性能

UnifabriX有什么不同

Risling认为智能内存节点关键区别因素在于它使用CXL“CXL表示各种标准中最新和最重要的进步,并发存储语义和缓存语义事务 与现有的iO语义PCIe并发

雷竞技电脑网站Rising认为CXL标志计算和数据中心基础设施架构中的关键里程碑,解锁以前无法实现的一系列新的破坏性应用内存集合最有价值,通过释放底层计算全性能潜能、减少电耗和总拥有成本,同时消除内存计算和分治效率低的问题,为投资提供丰厚回报

数家公司正在进化CXL生态系统内追求相似目标,提供从线驱动器、内存控制器和内存扩展卡到CXL切换器和内存池等一系列解决办法里士林表示:「尽管有些解决方案严格坚持CXL标准实施,

UniFabriX设想CXL存储空间内大市场契机,估计到2030年总可解决市场达200亿美元。TAM与存储池具体关联预期介于140亿至170亿美元之间,Risling表示

UnitFabriX着眼于提高解决办法,公司有战略远见扩展影响并在整个行业推广CXL及其产品