Nvidia高性能计算之爱HPC引人重新关注量子计算
公司启动Nvidia量子优化设备架构或QOD混合平台设计量子计算通过编程量子应用和经典应用在单集环境更容易获取显示维迪亚市面向加速量子研发突破 跨AI、HPC、HPC、HCFC 等学科
目的是使量化计算像CUDA计算GPU-行业标准CUDA类代码编写专用HPC和AI应用并运行NvidiaGPUs
Nvidia表示HPC和AI开发商可使用QOD向现有应用添加量子计算,同时利用量子处理器和模拟未来量子机使用NvidiaDGX系统以及NvidiaGPUs科学超计算中心和公共云
Nvidia第一次跳量子计算空间大约一年前,公司发布Cuqantum软件开发包SDK加速量子流
Nvidia宣布与数量计算公司协作, 多数以Q命名:硬件商IQM量子计算机公司、Pasqal公司、Quantinum公司、Quantunbrillance公司和Xanadu公司软件提供商QCWade和Zapata计算Forschungszentrum Jülish、LawrenceBerke国家实验室和Oak Ridge国家实验室,这很有趣,因为ORNL是一个全AMD商店.
量子计算是什么
过程推向前,但基本计算结构自发明以来没有改变数据表示最基本状态比特数0或1量子计算使用一种叫Qibt的东西,它能代表0或0或0或1或介于二州并发Qibit可为1/40和3/41例
表示多重事物先提高速度量子计算处理数据速度可达标准二进制计算机1000倍量子计算机运行微软Excel使用量子计算机模拟天气和药检
第二量子计算与当前应用不兼容并不只是重写或重编量子计算机应用整件事情从头写起 完全利用新架构无人会发现有吸引力 Nvidia正试图解决
幸运的是,这不是 或或或事量子处理单元加速应用将混合工作量,对应用大片使用标准超计算架构,而最关键部件由量子系统加速