NVIDIA计划购买英国芯片动力室臂有限公司的酷炫400亿美元只是公司从博彩芯片制造商进入企业数据中心的游戏更换器的最新举措。雷竞技电脑网站
NVIDIA的目标是通过创新，通过创新，高调的收购（Mellanox，积云和臂）和战略联盟（VMware，Check Point和Red Hat），提供全堆叠，硬件/软件产品这为AI提供了现代化数据中心的公司。雷竞技电脑网站
该公司的魅力和有远见的创始人兼首席执行官Jen-Hsun（Jensen）Huang“正在投注AI并不是真正的利基，即将成为未来大多数公司数据中心的重要组成部分，”Linley Gwennap说，雷竞技电脑网站总统林利集团，专门在半导体市场的研究和分析公司。
虽然NVIDIA周围AI周围的意图清楚，但该公司确实面临与整合所有收购相关的挑战。另外，这拟议的ARM交易由于监管问题而享有额外的复杂性，以及对NVIDIA将允许ARM的程度的担忧，将其市场主导技术许可，以继续独立运作。
NVIDIA GPU从游戏到超级计算机
NVIDIA具有悠久的创新历史。Patrick Moorhead，创始人和主要分析师停泊洞察力和战略从90年代以来，一直在跟踪NVIDIA，当时黄本质上创造了消费者图形行业。（NVIDIA早期的胜利之一是Microsoft决定在Xbox中使用其图形硬件）。Moorhead呼唤黄，经常在工业活动中举行一件黑色皮夹克，“少数剩下的创始人/首席执行官摇滚明星之一。”
NVIDIA迅速成为游戏设备的高速芯片的领导者，其图形处理单元或GPU。Moorhead说，大约10年前，Nvidia开始调查GPU如何部署GPU。
一个明确的机会是使用GPU来进行专业应用，这些应用程序的性能比标准CPU（中央处理单位）从英特尔或AMD等标准CPU（中央处理单位）中可用。
NVIDIA的GPU在高性能计算机（HPC），超级计算机和机器学习应用程序中找到了一个位于利基应用的家园，并且它们是由极限云服务提供商提前采用的。
下一个明显的目标是从专业的高端应用扩展到更广泛的企业数据中心市场，其中加速和GPU交付的基于AI的数据处理和分析可以应用于存储，网络和安全功能。雷竞技电脑网站
黄喜欢说nvidia并不试图将市场份额远离任何现任供应商;这一切都是关于创建基于AI技术的新市场。这可能是一个腐烂的tad，但Gwennap同意NVIDIA没有专门针对传统数据中心的现任者。雷竞技电脑网站Gwennap说，GPUS不会将英特尔Zeon X86芯片替换在数据中心的数据中心中，而Mellanox高性能开关雷竞技电脑网站和Smartnics不会推出传统的思科或广播齿轮。
NVIDIA还使自己的DGX系列强大的服务器专为数据中心AI应用而设计，公司甚至可以将服务器作为交钥匙硬件，软件和服务提供。雷竞技电脑网站
不过，Moorhead说，NVIDIA不想成为一个盒子制造商，并完全清楚，开始与主要客户的同样的服务器OEM竞争不会做出良好的业务意识。NVIDIA服务器主要适用于稀薄的学术和科学研究项目，这些项目需要非凡的处理能力。他们也被部署为在一些最具创新性企业中的高级研究群体中的“Spear Tip”，这是一个最具创新性的企业，希望如果广泛部署在数据中心广泛部署的情况下可以做些什么。雷竞技电脑网站
“如果您只是在运行一堆传统应用程序，您可能希望继续使用传统供应商。但很多公司正在看AI作为变革性，他们正在查看更密集的研究类型应用程序，NVIDIA提供更强大的解决方案你可以从传统供应商那里得到的，“Gwennap增加了。
NVIDIA的收购如何合适
在2020年的第一个财政季度，NVIDIA报告了10亿美元的数据中心收入，从上年增长80％，主要是通过销售雷竞技电脑网站GPU和PCI卡来服务器OEM。但要创建一个完整的堆栈提供，所以需要走到公司之外。
4月，NVIDIA关闭了购买Mellanox 7亿美元，它使高速以太网和InfiniBand交换机以及Smartnics。5月，NVIDIA宣布计划购买积云网络，提供基于Linux的网络操作系统。
Mellanox交易很重要，因为提供了NVIDIA A网络播放。Mellanox Smartnic技术使企业能够从服务器CPU到Smartnic卸载数据密集型功能，例如存储，安全性和网络，因此服务器CPU可以专注于应用程序处理。
在当今的数据中心中，高速网络和CPU-卸载尤其重要，其中应用程序通过虚拟化和集装箱化分解为较小的增量，公司正在采用缩放架构，而东西交通呈指数增长。雷竞技电脑网站Smartnic不仅执行更快的处理，还可以添加播放到软件定义网络的概念的可编程性和智能（SDN.）和软件定义的数据中心。雷竞技电脑网站
Mellanox交易不需要很长时间才能结冰。10月，NVIDIA宣布了一种呼叫的新型处理器数据处理单元或DPU，基于Mellanox Smartnic技术。在品牌名称Bluefield下，NVIDIA已将传统的ARM CPU，DPU（Smartnic）和强大的GPU集成到它调用了“芯片上的”数据中心“架构中。雷竞技电脑网站此外，NVIDIA宣布了一种软件架构，可以在硬件和SDK上运行，以使开发人员能够创建旨在在平台上运行的新应用程序。
随着积云采集，NVIDIA获得了一个网络操作系统，填充了另一个拼图。Cumulus还提供了一个名为NetQ的网络故障排除和管理工具。该交易巩固了Nvidia与积云的长期关系，并将更容易更加深入地整合在那些已经融洽的球员之间的技术。例如，Mellanox交换机目前用Cumulus Linux发货。
NVIDIA网络高级副总裁Kevin Dierling表示，在当今的数据中心中，数据中心管理人员无法通过命令行界面进行编程单个框。雷竞技电脑网站“通过新的现代工作负载，一切都在这样的速度，人类无法跟上。”一切都必须自动化和集成，这是庞大进入的地方，并拥有公司可以在混合云环境中使用的开放式网络框架。
Moorhead补充道，“它是关于让预售的基础架构更多的云。这是一个操作员可以从一个控制台管理成千上万的服务器的概念，”或者安全团队可以自动化深度数据包检查，加密或异常检测功能。为了更有效和智能地减轻威胁。
不确定围绕手臂收购
Blockbuster Arm获取不是完成的交易，注意事项IDC.分析师Shane Rau，有可能被阻止。购买需要通过美国的监管机构批准，其中NVIDIA总部;英格兰，手臂总部;和中国，因为中国公司Softbank是一只卖胳膊。即使交易经历，也需要18个月才能清除监管障碍，并且在市场中感受到效果之前可能会又一个年份。
“两家企业之间的不匹配将使剥夺挑战，”Gwennap补充道。他指出，NVIDIA销售芯片和卡片，而ARM许可证知识产权。Nvidia从PC和数据中心客户产生了大部分收入，而ARM获得其收入，主要来自智能手机，消费电子产雷竞技电脑网站品和微控制器。事实上，市场运行ARM处理器的90％的智能手机。
rau说，Nvidia需要走一条精细的线路。如果ARM客户，像Apple，Qualcomm，Samsung或Huawei，那样让Nvidia，也是一名ARM客户，正在获得特殊的处理，如ARM技术路线图所需通知，他们可能会考虑在其他地方寻找芯片供应商。
当宣布交易时，黄承诺该臂将保持独立。但RAU指出，NVIDIA和ARM已经有了两个密切的伙伴关系，其中一个使NVIDIA GPUS与ARM生态系统兼容，一个与ARM的AI平台一起带来NVIDIA的深度学习加速器架构。
“尽管NVIDIA承诺保持ARM中立，但IDC认为，NVIDIA将旨在利用ARM IP和Technologine Pipeline，以便为其核心业务提供，”Rau说。“NVIDIA的数据雷竞技电脑网站中心业务，发布Mellanox收购，成为Nvidia在Nvidia之前的财政季度最大的业务，是ARM的新兴服务器CPU IP业务的协同作用。”
最可能的情况是NVIDIA采用双管齐下的方法，使业务的移动方面独立，以便保持ARM的智能手机客户的快乐，同时投入大量投资数据中心侧的研发。雷竞技电脑网站
从企业客户的角度来看，NVIDIA和ARM之间的额外技术集成以及组合工程人才可能导致的创新只能是一个积极的。
NVIDIA盟友与关键行业球员
大多数企业IT EXEC将永远与NVIDIA销售代表或与NVIDIA直接签名面对面。该公司将仍将成为启用技术的提供者，该技术将嵌入OEM销售的系统。但是NVIDIA开始与主流网络公司合作，加速现有流程并实现新的AI功能。
- 检查点是与NVIDIA合作，帮助公司沿着安全防御和部署零信任架构。具体而言，校验点是使用NVIDIA的DPU的功率从服务器CPU卸载安全处理工作负载，并将处理负载分发到可以部署到网络边缘的强大网卡。例如，额外的处理能力使客户能够在IOT设备，零售点系统和银行ATM上加载检查点代理。它使公司更容易实现零信任微量分割防范东西交通袭击。
- VMware.和nvidia最近宣布合作这将将NVIDIA的DPU集成到VMware的vSphere，Cloud Foundation和Tanzu平台中。目标是加速AI采用，使企业能够使用单一的工具管理应用程序，并在数据中心，云和边沿部署AI Ready基础架构。雷竞技电脑网站该伙伴关系还预计将向所有企业工作负载提供扩展的应用程序加速，并通过Smartnics和可编程DPU提供额外的安全性。
- 红色的帽子还加强了它与NVIDIA的长期联盟“加速企业通过生产环境中的AI，机器学习和数据分析工作负载。”通过将Red Hat的开源软件与NVIDIA的GPU硬件和加速库相结合，这些公司正在为混合云体系结构运行GPU加速工作负载提供新功能。
在nvidia上赌注
虽然AI当然是大多数企业数据中心的概念，但潜力是诱人的。雷竞技电脑网站AI可以帮助几乎所有垂直的公司。认为自然语言处理，机器人，医疗保健数据分析，零售商推荐发动机等
大多数正在寻求向其数据中心添加AI功能的大多数企业的路径是建立“AI岛”，因为Dierling放置了它，以及用GPU回收现有服务器。雷竞技电脑网站NVIDIA的大赌注是，企业将迟早会启动AI部署。
Gwennap表示，他不建议对Nividia押注。他以这种方式总结了公司的旅程：“Jensen在GPU甚至不是一件事时开始了Nvidia。他在90年代创造了一个用于图形加速器的市场。他显然看到了大多数其他人之前的AI的机会在别人跳进去之前建立nvidia的能力。他对AI的未来非常看涨，正确地看不起了市场上的巨大动力，我们现在正在看到更多的应用程序，每天都会看到更多的应用程序，人们找到新的雇用新的应用程序。“