大学的一个新的研究论文马萨诸塞州阿默斯特,看着生成的二氧化碳(CO2)的训练几种常见大型人工智能(AI)模型,发现这个过程可能产生的近五倍平均美国汽车在它的生命周期+使汽车本身的过程。
的纸特别检查了用于自然语言处理(NLP)的模型训练过程，这是人工智能处理自然语言交互的方式。研究发现，在训练过程中，会产生超过62.6万磅的二氧化碳。
这一点意义重大，因为人工智能培训是一种IT过程，它一直牢牢地留在原地，没有转移到云上。需要非常昂贵的设备和大量的数据，所以云并不适合大多数人工智能培训，报告指出了这一点。此外，IT部门希望将这种IP保留在公司内部。所以，如果你用人工智能做实验，电力账单将会上升。
尽管该报告使用了二氧化碳作为衡量标准，但二氧化碳仍然是发电的产物。培训包括使用最强大的处理器，通常是Nvidia gpu，这些处理器并不以低功耗著称。正如论文中提到的那样，“由于一次运行这些硬件需要耗费数周或数月的能量，所以模型培训也会给环境带来巨大的成本。”