人工智能设定发挥数据中心运营中发挥更大作用的企业开始采用的是被更大的数据中心运营商和托管提供商久经考验的机器学习技术。
今天的混合计算环境通常跨越内部部署的数据中心，云和搭配的网站，和边缘计算部署。雷竞技电脑网站而企业发现，传统的方法来管理数据中心是不是最佳的。雷竞技电脑网站通过使用人工智能，通过机器学习发挥出来，还有精简的复杂的计算设施的管理的巨大潜力。
AI在数据中心，就目雷竞技电脑网站前而言，周围使用机器学习来监控和自动设施组件，如电源和配电元件，冷却基础设施，管理绕转机架系统和物理安全性。
里面的数据中心设备，存在增加了从设备，包括电源备份（UPS），配电单元，开关设备和冷却器收集数据的传感器的数量。关于这些装置的数据和它们的环境通过机器学习算法，其剔除约性能和容量，例如见解，并确定适当的响应，诸如改变设置或发送警报解析。随着情况的变化，从变化的机器学习系统学习 - 它本质上是训练有素的自我调整，而不是依赖于特定的编程指令来执行它的任务。
我们的目标是使数据中心运营商增加设施的可靠性和效率，可能还有更多的自主运行。然而，得到的数据是不是一个简单的任务。
基线的要求是从主要部件的实时数据史蒂夫卡烈尼，施耐德电气数据中心的全球性解决方案的高级主管说。这意味着冷却器，冷却塔，空气处理器，风扇等等。在IT设备侧，这意味着度量，例如服务器利用率，温度和功率消耗。
“计量数据中心并不是一件雷竞技电脑网站容易的事情，”卡烈尼说道。“有吨的电源连接点和数据中心的冷却，你需要得到，如果你想尝试做AI数据。”雷竞技电脑网站
IT专业人员都习惯了设备监控和实时报警，但是这不是对房子的设施方面的情况。“通知IT设备的期望是立竿见影的。在您的动力系统，它不是直接的，”卡烈尼说道。“这是一个不同的世界。”
这只是在过去十年左右的第一个数据中心进行全装备，用米来监控电源和冷却。雷竞技电脑网站And where metering exists, standardization is elusive: Data-center operators rely on building-management systems that utilize multiple communication protocols – from Modbus and BACnet to LONworks and Niagara – and have had to be content with devices that don’t share data or can’t be operated via remote control. “TCP/IP, Ethernet connections – those kinds of connections were unheard of on the powertrain side and cooling side,” Carlini says.
好消息是，数据中心监控朝的需要的高级分析和机器学习的深度推进。“服务提供商和托管提供商一直在在笼子级或机架级监控，监控能源使用情况相当不错。企业开始部署它，这取决于数据中心的规模，”卡烈尼说道。雷竞技电脑网站
机器学习保持数据中心冷却雷竞技电脑网站
德尔塔航空公司的数据中心停运，归因雷竞技电脑网站于电力系统故障，接地约2000架航班在为期三天的2016年和成本的航空公司报告的1.5亿$。这正是那种情景是基于机器学习的自动化可能潜在挽回了。由于数据中心计量，并在云中的数据池的到来进步雷竞技电脑网站，智能系统必须在发现数据中心运营的脆弱性和提高效率的方式，人工流程不能潜力。
机器学习驱动情报的一个简单的例子是基于条件的维护的是的施加到消耗品在数据中心中，例如，冷却过滤器。雷竞技电脑网站通过监控通过多重过滤气流，智能系统可以感觉到，如果一些过滤器是比别人多堵塞，然后将空气到少堵塞单位，直到它的时间去改变所有的过滤器，卡烈尼说道。
另一个例子是监视在UPS系统中的电池的温度和放电。智能系统可以识别在较热的环境中运行的UPS系统，并且可能已经出院往往比别人，然后将其指定为后备式UPS，而非一次。“这确实想为你的一点点。它的东西，可以手动完成，但机器也能做到这一点。这是基本的东西，”卡烈尼说道。
以东西的电平是动态的冷却优化，这是机器的今天在数据中心的学习，特别是在较大的数据中心运营商和托管提供商更常见的例子之一。雷竞技电脑网站
有了动态冷却优化，数据中心经理可以根据环境条件监测和控制设施的冷却设施雷竞技电脑网站。当设备被移动或计算流量峰值，在建筑物的热负荷可以改变了。动态地调整冷却输出到移位的热负荷可以帮助消除不必要的冷却能力和降低运行成本。
主机托管提供商是动态冷却优化的大尝鲜朗达Ascierto，在451研究的数据中心技术和生态效益的IT渠道的研究总监说。“机器学习是不是新的数据中心，” Ascierto说。雷竞技电脑网站“很长一段时间乡亲试图更好的权利大小的基础上产能和需求，和机器学习冷却使您能够做到这一点的实时性。”
Vigilent在动态冷却优化的领导者。它的技术工程，以优化数据中心设施的气流，自动发现和消除热点。雷竞技电脑网站
雷竞技电脑网站崖Federspiel，创始人，总裁兼Vigilent的CTO说，数据中心运营商往往会跑的比他们需要更多的冷却设备。“它通常会产生一个半可接受的温度分布，但在非常高的成本。”
如果有一个热点，典型的反应是增加更多的冷却能力。在现实中，较高的空气速度可产生压力差，干扰